The aim of this thesis work is to i

The aim of this thesis work is to investigate the algorithms of speech recognition. The author
programmed and simulated the designed systems for algorithms of speech recognition in
MATLAB. There are two systems designed in this thesis. One is based on the shape
information of the cross-correlation plotting. The other one is to use the Wiener Filter to
realize the speech recognition. The simulations of the programmed systems in MATLAB are
accomplished by using the microphone to record the speaking words. After running the
program in MATLAB, MATLAB will ask people to record the words three times. The first
and second recorded words are different words which will be used as the reference signals in
the designed systems. The third recorded word is the same word as the one of the first two
recorded words. After recording words, the words will become the signals’ information which
will be sampled and stored in MATLAB. Then MATLAB should be able to give the judgment
that which word is recorded at the third time compared with the first two reference words
according to the algorithms programmed in MATLAB. The author invited different people
from different countries to test the designed systems. The results of simulations for both
designed systems show that the designed systems both work well when the first two reference
recordings and the third time recording are recorded from the same person. But the designed
systems all have the defects when the first two reference recordings and the third time
recording are recorded from the different people. However, if the testing environment is quiet
enough and the speaker is the same person for three time recordings, the successful
probability of the speech recognition is approach to 100%. Thus, the designed systems
actually work well for the basical speech recognition.




Key words: Algorithm, Speech recognition, MATLAB, Recording, Cross-correlation,
Wiener Filter, Program, Simulation.














i

Kết quả (Việt) 1:

Mục đích của công trình luận án này là để điều tra các thuật toán nhận dạng giọng nói. Tác giả lập trình và mô phỏng các hệ thống được thiết kế cho các thuật toán nhận dạng giọng nói trongMATLAB. Không có hai hệ thống được thiết kế trong luận án này. Một dựa trên hình dạngthông tin của cross-tương quan âm mưu. Một trong những khác là sử dụng bộ lọc Wiener đểnhận ra nhận dạng giọng nói. Mô phỏng các hệ thống được lập trình trong MATLAB thực hiện bằng cách sử dụng micro để ghi lại những từ nói. Sau khi chạy cácCác chương trình trong MATLAB, MATLAB sẽ yêu cầu người dân để ghi lại những từ ba lần. Lần đầu tiên và thứ hai được ghi từ là từ khác nhau mà sẽ được sử dụng như là tín hiệu tham chiếu trongHệ thống được thiết kế. Ghi nhận từ thứ ba là cùng một từ đó là một trong những người đầu tiên hai ghi nhận từ. Sau khi ghi âm các từ, các từ sẽ trở thành các tín hiệu thông tin mà sẽ được lấy mẫu và lưu trữ trong MATLAB. Sau đó MATLAB sẽ có thể cung cấp cho sự phán xétmà từ đó được ghi lại tại lần thứ ba so với tài liệu tham khảo hai từ đầu tiên Theo thuật toán được lập trình trong MATLAB. Tác giả mời những người khác nhautừ quốc gia khác nhau để thử nghiệm các hệ thống được thiết kế. Kết quả mô phỏng cho cả hai thiết kế hệ thống hiển thị mà các thiết kế hệ thống cả hai làm việc tốt khi lần đầu tiên hai tài liệu tham khảo ghi âm và ghi thời gian thứ ba được ghi lại từ cùng một người. Nhưng những thiết kế Tất cả hệ thống có các Khuyết tật khi lần đầu tiên hai tham khảo bản thu âm và lần thứ baghi được ghi lại từ những người khác nhau. Tuy nhiên, nếu thử nghiệm môi trường yên tĩnh đủ và loa là những người cùng cho ba thời gian ghi âm thành côngkhả năng nhận dạng giọng nói là cách tiếp cận đến 100%. Vì vậy, các hệ thống được thiết kếthực sự làm việc tốt cho việc nhận dạng giọng nói theo. Từ khóa: thuật toán, nhận dạng giọng nói, MATLAB, ghi âm, Cross-tương quan,Wiener lọc, chương trình, mô phỏng. tôi

Kết quả (Việt) 2:

Mục đích của công việc luận án này là để điều tra các thuật toán nhận dạng tiếng nói. Các tác giả
lập trình và mô phỏng các hệ thống được thiết kế cho các thuật toán nhận dạng tiếng nói trong
MATLAB. Có hai hệ thống được thiết kế trong luận án này. Một là dựa vào hình dạng
thông tin của các âm mưu tương quan chéo. Một trong những khác là sử dụng Wiener Filter để
thực hiện nhận dạng giọng nói. Các mô phỏng các hệ thống lập trình trong MATLAB được
thực hiện bằng cách sử dụng microphone để ghi lại những lời nói. Sau khi chạy
chương trình trong MATLAB, MATLAB sẽ yêu cầu người dùng ghi lại những lời ba lần. Việc đầu tiên
từ ghi và thứ hai là những từ khác nhau sẽ được sử dụng như là các tín hiệu tham chiếu trong
các hệ thống thiết kế. Từ ghi nhận thứ ba là cùng một từ như là một trong những lần đầu tiên hai
chữ ghi lại. Sau khi ghi âm từ, các từ sẽ trở thành thông tin của các tín hiệu đó
sẽ được lấy mẫu và lưu trữ trong MATLAB. Sau đó, MATLAB sẽ có thể cung cấp cho các phán quyết
rằng các từ đó được ghi lại ở lần thứ ba so với hai từ tham chiếu đầu tiên
theo các thuật toán lập trình trong MATLAB. Các tác giả mời những người khác nhau
từ các nước khác nhau để thử nghiệm các hệ thống thiết kế. Các kết quả mô phỏng cho cả hai
hệ thống được thiết kế cho thấy rằng hệ thống được thiết kế cả hai làm việc tốt khi hai tham chiếu đầu tiên
ghi âm và ghi hình lần thứ ba được ghi nhận từ cùng một người. Nhưng thiết kế
các hệ thống đều có những khuyết điểm khi hai ghi tham chiếu đầu tiên và lần thứ ba
ghi âm được ghi nhận từ những người khác nhau. Tuy nhiên, nếu môi trường thử nghiệm là yên tĩnh
đủ và loa là cùng một người cho ba ghi thời gian, công
suất của các phát biểu công nhận là phương pháp tiếp cận đến 100%. Như vậy, hệ thống được thiết kế để
thực sự làm việc tốt cho nhận dạng giọng nói basical.




Từ khóa: thuật toán, nhận dạng tiếng nói, MATLAB, ghi âm, Cross-tương quan,
Wiener Filter, chương trình, mô phỏng.














I