GDP is the gross domestic product,

GDP is the gross domestic product, FDI represent the foreign investment inflow to the countries, and GCF and NX are the gross capital formation and the net export of the selected countries respectively. 1 β , 2 β and 3 β are the constants in the equation. A one year lag is used for all the independent variables, i.e.

11
,fdi gcf and nx . This is to see the effect of these variables of the previous pe- riod on economic growth. The impact of FDI inflow in particular is not likely to be felt on economic growth the same year it came. This model puts each of the in- dependent variables as a fraction of GDP.
The main hypothesis for the empirical work is that the contribution of FDI inflow to economic growth in Africa is positive. This can be confirmed or denied based on the estimated value of 1 β in the regression analyses. The null hypothesis for Ho: 0 1 = β i.e. FDI inflows do not contribute to growth, while the alternative hy- pothesis is 0 1 ≠ β
The result of the regression analysis for the entire continent over the period is presented in table 1 while the results for the countries are presented in table 2. The Durbin Watson (DW) statistic included in the result is used to test for auto- correlation in the error term. It should be noted that the closer DW is to 0, the more positive autocorrelation and if the value is near 2, then no autocorrelation is indicated. The t value is presented to test for the significance of the coefficient estimates. There are 33 observations in each of the analyses except for Bot- swana which has 29 observations.

Kết quả (Việt) 1:

GDP là tổng sản phẩm trong nước, FDI đại diện cho dòng đầu tư nước ngoài để các quốc gia và GCF và NX là sự hình thành tổng vốn đầu tư và xuất khẩu ròng của các quốc gia đã chọn tương ứng. 1 β, 2 β và 3 β là hằng số trong phương trình. Một tụt hậu một năm được sử dụng cho tất cả các biến độc lập, tức là

11
, fdi gcf và nx. Điều này là để xem tác dụng của các biến của pe-riod trước đó trên tăng trưởng kinh tế. Tác động của FDI dòng đặc biệt là không có khả năng được cảm nhận trên tăng trưởng kinh tế năm cùng nó đến. Mô hình này đặt mỗi tại - phụ thuộc vào biến như là một phần nhỏ của GDP.
Giả thuyết chính cho các công việc thực nghiệm là sự đóng góp của FDI dòng các tăng trưởng kinh tế ở châu Phi là tích cực. Điều này có thể được xác nhận hoặc từ chối dựa trên giá trị ước tính 1 β trong các phân tích hồi quy. Giả thuyết null cho hồ: 0 1 = β tức là FDI luồng vào không đóng góp cho sự phát triển, trong khi thay thế hy-pothesis 0 1 ≠ β
kết quả phân tích hồi quy cho toàn châu lục trong khoảng thời gian được trình bày trong bảng 1 trong khi các kết quả cho các quốc gia được trình bày trong bảng 2. Thống kê Durbin Watson (DW) được bao gồm trong kết quả được sử dụng để kiểm tra tự động tương quan trong thuật ngữ lỗi. Cần lưu ý rằng DW địa điểm gần nhất là 0, tích cực hơn autocorrelation và nếu giá trị là gần 2, sau đó autocorrelation không được chỉ định. Giá trị t được trình bày để kiểm tra cho ý nghĩa của các ước tính hệ số. Không có các quan sát 33 trong mỗi phân tích ngoại trừ Bot-swana đã quan sát 29.

Kết quả (Việt) 2:

GDP là tổng sản phẩm trong nước, đại diện cho dòng vốn FDI đầu tư nước ngoài đối với các nước, và GCF và NX là sự hình thành vốn gộp và xuất khẩu ròng của một số quốc gia tương ứng. Β 1, β 2 và 3 β là hằng số trong phương trình. Một trễ một năm được sử dụng cho tất cả các biến độc lập, tức là 11 , FDI GCF và nx. Điều này là để xem hiệu quả của các biến của giai pe- trước đây về tăng trưởng kinh tế. Tác động của dòng vốn FDI nói riêng là không có khả năng được cảm nhận về tăng trưởng kinh tế cùng năm nó đến. Mô hình này đặt mỗi biến phụ thuộc trong- như là một phần của GDP. Giả thuyết chính cho các nghiên cứu thực nghiệm là sự đóng góp của dòng vốn FDI vào tăng trưởng kinh tế ở châu Phi là tích cực. Điều này có thể được xác nhận hoặc bị từ chối dựa trên giá trị ước tính trên 1 β trong phân tích hồi quy. Các giả thuyết cho Hồ: 0 1 = β tức là dòng vốn FDI không đóng góp vào sự tăng trưởng, trong khi pothesis hy- thay thế là 0 1 ≠ β Kết quả của phân tích hồi quy cho toàn bộ lục địa trong giai đoạn này được trình bày trong bảng 1, trong khi kết quả cho các nước được trình bày trong bảng 2. Durbin Watson (DW) thống kê bao gồm trong kết quả được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ tự động hoá trong thời gian lỗi. Cần lưu ý rằng DW gần hơn là 0, tương quan tích cực hơn và nếu giá trị là gần 2, sau đó không có tự tương quan được chỉ định. Giá trị t được trình bày để kiểm tra ý nghĩa của các hệ số ước tính. Có 33 quan sát trong mỗi phân tích ngoại trừ dưới đáy Swana trong đó có 29 quan sát.