ABSTRACT:Sequential Pattern mining

ABSTRACT:
Sequential Pattern mining is the process of applying data mining techniques to a sequential database for the purposes of discovering the correlation relationships that exist among an ordered list of events. The task of discovering frequent sequences is challenging, because the algorithm needs to process a combinatorially explosive number of possible sequences. Discovering hidden information from Web log data is called Web usage mining. One common usage in web applications is the mining of users’ access behaviour for the purpose of predicting and hence pre-fetching the web pages that the user is likely to visit. The aim of discovering frequent Sequential patterns in Web log data is to obtain information about the access behaviour of the users.

Kết quả (Việt) 1:

TÓM TẮT:Tuần tự mô hình khai thác mỏ là quá trình của việc áp dụng kỹ thuật khai thác dữ liệu cơ sở dữ liệu tuần tự để khám phá các mối quan hệ tương quan tồn tại giữa một danh sách thứ tự của các sự kiện. Việc phát hiện ra chuỗi thường xuyên thách thức, bởi vì các thuật toán cần phải xử lý một số combinatorially nổ có thể trình tự. Khám phá các thông tin ẩn từ dữ liệu Nhật ký Web được gọi là Web sử dụng khai thác. Một thường được sử dụng trong các ứng dụng web là khai thác mỏ của hành vi truy cập của người dùng cho các mục đích dự đoán và do đó tìm nạp trước các trang web mà người dùng có thể truy cập vào. Mục đích của khám phá thường xuyên mẫu tuần tự trong dữ liệu Nhật ký Web là để có được thông tin về hành vi truy cập của người dùng.

Kết quả (Việt) 2:

TÓM TẮT:
Sequential khai thác mẫu là quá trình áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu vào một cơ sở dữ liệu tuần tự cho các mục đích phát hiện các mối quan hệ tương quan tồn tại giữa một danh sách có thứ tự các sự kiện. Các nhiệm vụ phát hiện các trình tự thường xuyên là một thách thức, bởi vì các thuật toán cần xử lý một số combinatorially nổ của các trình tự có thể. Khám phá những thông tin ẩn từ dữ liệu Web log được gọi là khai thác sử dụng Web. Một sử dụng phổ biến trong các ứng dụng web là việc khai thác hành vi truy cập của người sử dụng với mục đích dự đoán và do đó tìm nạp trước các trang web mà người dùng có khả năng truy cập. Mục đích của việc khám phá các mẫu tuần tự thường xuyên trong dữ liệu Web log là để có được thông tin về các hành vi truy cập của người sử dụng.