So an Artificial Neural Network (AN

So an Artificial Neural Network (ANN) control is proposedfor conventional DTC scheme. The intelligenttechnique ANN is capable of learning the desired mapping between the input and output signals of the system without knowing the exact mathematical model of the system, so this technique is used forproper sector selection in DTC so that the rotor speed,torque and flux performance of induction machine is improved

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, một điều khiển mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) là proposedfor thông thường DTC đề án. Intelligenttechnique ANN có khả năng học tập bạn muốn ánh xạ giữa các tín hiệu đầu vào và đầu ra của hệ thống mà không biết chính xác mô hình toán học của hệ thống, do đó kỹ thuật này là lựa chọn khu vực kinh tế được sử dụng forproper trong DTC để cánh quạt mô-men xoắn, tốc độ và thông lượng hiệu suất của máy tính cảm ứng được cải thiện

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, một nhân tạo Neural Network (ANN) điều khiển là proposedfor án DTC thông thường. Các intelligenttechnique ANN có khả năng học tập các bản đồ mong muốn giữa các tín hiệu đầu vào và đầu ra của hệ thống mà không biết các mô hình toán học chính xác của hệ thống, do đó kỹ thuật này được sử dụng forproper lựa chọn ngành trong DTC để tốc độ rotor, mô-men xoắn và hiệu suất thông lượng máy cảm ứng được cải thiện

Kết quả (Việt) 3:

Vì vậy, mạng nơ - ron nhân tạo (ấy), kiểm soát trực tiếp mô - men quay truyền thống và hệ thống điều khiển.Mạng nơ - ron nhân tạo, thông minh và kỹ thuật cần thiết có thể học lập bản đồ hệ thống nhập và tín hiệu đầu ra không cần biết chính xác giữa hệ thống mô hình toán, sử dụng công nghệ này, bộ phận trực tiếp lựa chọn phù hợp trong mô - men quay làm cho rotor, mô - men quay và tốc độ dòng máy cảm biến cải tiến hiệu suất