Kết quả mô phỏng 4Một số mô phỏng đã được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp Monte Carlo để có được kết quả và so sánh hiệu suất của các chương trình. Sử dụng mô phỏng tất cả N = 64 con tàu sân bay và một tiền tố Cyclic 16 mẫu trên một mô hình kênh SUI-3 [31]. Thông số khác nhau cóđánh giá như số lượng chuyển ăng ten tại BS (Nt), số lượng các rơ le (NRS) và số lượng các rơ le trong đề án VMRT (NVMRT) cho các chương trình khác nhau điều chế: BPSK và 64-QAM. Số lượng người dùng đã được cố định 2.Đầu tiên, một kịch bản giảm với số lượng nhỏ chuyển ăng ten (Nt = 2) và chuyển tiếp (NRS = 4) đã được mô phỏng để đánh giá hiệu suất của các chương trình khác nhau trong điều kiện tương đối bằng nhau. Nó có thể được nhìn thấy trong Figs. 3 và 4, cho BPSK, 64-QAM tương ứng, màđề án VMRT cung cấp hiệu suất tốt nhất trên phạm vi toàn bộ SNR. Order4 đa dạng của chương trình này là khoảng 2, giống như đề án 2h-STBC 2 × 1 (NRS2 = 2) và 2h-STBC 4 × 1 (NRS2 = 4) vì cả hai đều sử dụng cùng một số yếu tố truyền. Tuy nhiên, VMRT trưng bày một mảng tăng do beamforming khoảng 3 dB, và do đó, của nóhiệu suất toàn cầu là tốt hơn so với các chương trình khác. Bên cạnh đó, nó có thể được quan sát thấy rằng chương trình bằng cách sử dụng liên kết duy nhất truyền trên hop thứ hai có sự đa dạng 1 và hiệu suất tương tự như hiện nay. Figs. 5 và 6, kết quả cho một kịch bản dày đặc với số lượng lớn của rơ le (NRS = 16) và ăng-ten truyền (Nt = 4) cho BPSK điều chế được hiển thị. Có thể thấy rằng, kể từ 2h – STBC đề án sử dụng các yếu tố truyền dẫn tương tự như trong Figs. 3 và 4, việc đạt được sự đa dạng là như nhau (khoảng 1,5) mặc dù số lượng chuyển ăng ten tạiBS (Nt) là hai lần. Tuy nhiên, đề án VMRT lấy được một sự đa dạng gần 3 khi số lượng các rơ le được sử dụng cho VMRT là NVMRT = 8 và gần 3,5 khi là NVMRT = 16
đang được dịch, vui lòng đợi..
