nexpected changes in the initial pr

nexpected changes in the initial previsions.
Finally, it is important to point out that, during the
elaboration process of this work, some new questions have
arisen. They open new research lines which may allow us to
keep on with this application, enriching the results, in the
frame of other paradigms that explain in a better way the
behaviour of the dynamic system under study. First, it would
be interesting to take costs, whether real or not, into consideration, because this would allow us to make a better distinction between the ordinary and extraordinary activity of each process. Second, if data from several hospitals were available, it would be possible to carry out comparative performance and efficiency analyses. Third, it is possible to study the problem under the framework of Fuzzy Programming, given that the information available is not certain, but is not fully probabilistic either.

Kết quả (Việt) 1:

nexpected các thay đổi trong previsions ban đầu.Cuối cùng, nó là quan trọng để chỉ ra rằng, trong cácquá trình xây dựng của câu hỏi này làm việc, một số mới cóphát sinh. Họ mở đường nghiên cứu mới mà có thể cho phép chúng tôitheo với ứng dụng này, làm phong phú thêm các kết quả, trong cáckhung của paradigms khác giải thích tốt hơn một cách cáchành vi của hệ thống động lực đang được nghiên cứu. Đầu tiên, nó sẽđược thú vị để có chi phí, cho dù thực sự hay không, vào xem xét, vì điều này sẽ cho phép chúng tôi để làm cho một sự phân biệt tốt hơn giữa các hoạt động bình thường và bất thường của mỗi quá trình. Thứ hai, nếu các dữ liệu từ một số bệnh viện đã có sẵn, nó sẽ có thể để thực hiện so sánh hiệu suất và hiệu quả phân tích. Thứ ba, nó có thể nghiên cứu vấn đề trong khuôn khổ của mờ lập trình, cho rằng các thông tin có sẵn là không nhất định, nhưng không phải là hoàn toàn xác suất hoặc.

Kết quả (Việt) 2:

thay đổi nexpected trong previsions ban đầu.
Cuối cùng, điều quan trọng là chỉ ra rằng, trong suốt
quá trình xây dựng của công việc này, một số câu hỏi mới
phát sinh. Họ mở đường nghiên cứu mới có thể cho phép chúng tôi
tiếp tục với ứng dụng này, làm phong phú thêm các kết quả, trong
khung của mô hình khác mà giải thích một cách tốt nhất các
hành vi của các hệ thống động lực được nghiên cứu. Đầu tiên, nó sẽ
rất thú vị nếu chi phí, cho dù thực sự hay không, xem xét, bởi vì điều này sẽ cho phép chúng tôi thực hiện một sự phân biệt tốt hơn giữa các hoạt động bình thường và bất thường của mỗi quá trình. Thứ hai, nếu dữ liệu từ một số bệnh viện đã có sẵn, nó sẽ có thể để thực hiện các phân tích hiệu suất và hiệu quả so sánh. Thứ ba, chúng ta có thể nghiên cứu các vấn đề trong khuôn khổ trình Fuzzy, cho rằng các thông tin có sẵn là không nhất định, nhưng không phải là hoàn toàn xác suất hoặc.