The results of the multinomial logi

The results of the multinomial logit analysis for the Kinh farmers are summarised in Table 21. The effect coefficients are estimated with respect to the eucalyptus land use category, the base case. Therefore, the inference from the estimated coefficients for each choice category is made with reference to the base case.
The chi-square test statistic for the estimated model is 160.42 with 24 degrees of freedom. The null hypothesis that the non-intercept coefficients are jointly zero is rejected at the 0.01 level. This means that the empirical logit model is highly significant in explaining the land use choice by upland farmers. The likelihood ratio index of 0.72 indicates that 72% of the total variation in the probability of land use choice is explained by the independent variables included in the model. The predictive power of the model is rather convincing. The choice of eucalyptus, sugarcane, and AF systems is correctly predicted for 81%, 83% and 97% of the sample, respectively.

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả phân tích hàm lôgit multinomial cho nông dân Kinh được tóm tắt trong bảng 21. Hệ số hiệu ứng được ước tính đối với các thể loại bạch đàn sử dụng đất, trường hợp cơ sở. Vì vậy, suy luận từ các hệ số ước tính cho mỗi thể loại lựa chọn được thực hiện với tham chiếu đến trường hợp cơ sở. Thống kê chi-vuông thử nghiệm cho các mô hình ước tính là 160.42 với 24 bậc tự do. Các giả thuyết null-chặn hệ chung là zero sẽ bị từ chối cấp 0,01. Điều này có nghĩa rằng các mô hình thực nghiệm hàm lôgit là rất quan trọng trong việc giải thích sự lựa chọn sử dụng đất nông dân vùng cao. Khả năng tỷ lệ chỉ số 0,72 chỉ ra rằng 72% của sự biến đổi tất cả trong khả năng của sự lựa chọn sử dụng đất được giải thích bởi các biến độc lập bao gồm trong các mô hình. Lực đẩy được tiên đoán của mô hình là khá thuyết phục. Sự lựa chọn của bạch đàn, mía, và hệ thống AF một cách chính xác dự đoán cho 81%, 83% và 97% mẫu, tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả phân tích logit đa thức cho nông dân người Kinh được tóm tắt trong Bảng 21. Ảnh hưởng hệ số được ước tính đối với các loại sử dụng đất bạch đàn, các trường hợp cơ sở với. Vì vậy, suy luận từ các hệ số ước tính cho mỗi thể loại lựa chọn được thực hiện với tham chiếu đến các trường hợp cơ sở.
Các thử nghiệm thống kê chi-square cho các mô hình ước tính là 160,42 với 24 bậc tự do. Các giả thuyết rằng các hệ số không chặn liên đới không được loại bỏ ở mức 0,01. Điều này có nghĩa rằng các mô hình logit thực nghiệm là rất quan trọng trong việc giải thích sự lựa chọn sử dụng đất của nông dân vùng cao. Chỉ số khả năng tỷ lệ 0,72 chỉ ra rằng 72% của tổng số biến thể trong xác suất của sự lựa chọn sử dụng đất được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình. Sức mạnh tiên đoán của mô hình là khá thuyết phục. Sự lựa chọn của bạch đàn, mía, và các hệ thống AF được dự đoán chính xác 81%, 83% và 97% mẫu tương ứng.