mã dữ liệu không khí), được lấy từ khí tượng
cục tại các sân bay quốc tế Seeb quan sát
trạm (trạm WMO số 41.256 mà nằm ở
23.351N, 58.171E). Các số liệu được thu thập từ một
bộ cảm biến khí cầu truyền (radiosonde) của khí tượng
cục được tung ra hàng ngày từ sân bay
lúc 02:30 am đo áp suất, nhiệt độ,
điểm sương, tốc độ và hướng gió được thực hiện tại
các khoảng thời gian trong chuyến bay.
Từ các quy trình trong lớp xáo trộn 1-2 km
so với mặt đất thường kiểm soát mặt đất
nồng độ chất ô nhiễm và giao thông vận tải, các điều tra
của báo cáo này đã được giới hạn chủ yếu thấp hơn 4 km của
bầu khí quyển. Do đó, trên mã định dạng dữ liệu không khí
lấy từ Cục Khí tượng được nội suy
lên độ cao khoảng 2 km so với mặt đất
cấp. Nhấn mạnh được đặt trên các thông số nhiệt độ
dữ liệu để nghiên cứu các đặc điểm của đảo. Do đó,
các dữ liệu hồ sơ nhiệt độ được bắt nguồn và
lập bảng trên cơ sở hàng tháng. Phân tích thống kê của
các dữ liệu nhiệt độ đã được thực hiện để xác định
loại, chiều cao và sức mạnh của đảo nhiệt ở
mỗi tháng trong thời hạn được nghiên cứu. Các
phân tích thống kê của các dữ liệu được thực hiện bằng dữ liệu
phân tích phần mềm SPSS (gói thống kê cho các
ngành khoa học xã hội). Thêm các chi tiết trên lớp đảo ngược trong
Oman có thể được tìm thấy ở nơi khác (Abdul-Wahab, 2003;
Abdul-Wahab et al., 2004).
Một phần quan trọng của nghiên cứu này là để điều tra
mối quan hệ giữa sự xuất hiện của đảo nhiệt
và một số bệnh thông thường kết hợp với không khí
ô nhiễm không khí. Dữ liệu về thăm khẩn cấp cho các
bệnh viện Hoàng gia ở thủ đô Muscat (Hình. 1) do
các bệnh hô hấp cấp tính đã được sử dụng để điều tra.
Một số trường hợp qua một khoảng thời gian một năm dương lịch của
bốn loại bệnh mà được liên kết với khí quyển
ô nhiễm không khí, cụ thể là bệnh hen và tắc nghẽn mãn tính khác
bệnh phổi, suy tim, dẫn truyền và
rối loạn nhịp tim và bệnh tim thiếu máu cục bộ, được
phân tích cho bất kỳ dấu hiệu cho thấy mối quan hệ tốt với
các độ sâu và thế mạnh của đảo nhiệt.
đang được dịch, vui lòng đợi..