air data codes), was taken from the

air data codes), was taken from the Meteorology
Department at the Seeb International Airport observing
station (WMO station number 41256 which is located at
23.351N, 58.171E). The data were collected from a
balloon-borne sensor (radiosonde) of the Meteorological
Department which is launched daily from the airport
at 02:30 a.m. Measurements of pressure, temperature,
dew point, wind speed and direction were taken at
intervals during flight.
Since the processes within the mixing layer 1–2 km
above ground level generally control ground level
pollutant concentrations and transport, the investigation
of this paper was limited mainly to the lower 4 km of the
atmosphere. Therefore, the upper air data code format
taken from the Meteorological Department was interpolated
to a height of about 2 km above the ground
level. Emphasis was placed on the temperature profile
data to study the characteristics of inversions. Therefore,
the temperature profile data were derived and
tabulated on monthly basis. The statistical analysis of
the temperature data was performed to determine the
type, height and strength of the thermal inversions at
each month in the period covered by the study. The
statistical analysis of the data was performed using data
analysis software SPSS (Statistical Package for the
Social Sciences). More details on the inversion layer in
Oman can be found elsewhere (Abdul-Wahab, 2003;
Abdul-Wahab et al., 2004).
An important part of the study was to investigate the
relationship between the occurrence of thermal inversions
and some common diseases associated with atmospheric
air pollution. Data on emergency visits to the
Royal Hospital in the capital city of Muscat (Fig. 1) due
to acute respiratory diseases were used for investigation.
A number of cases over a period of one calendar year of
four types of diseases which are linked with atmospheric
air pollution, namely asthma and other chronic obstructive
lung diseases, heart failure, conduction and
cardiac dysrhythmias and ischemic heart disease, were
analyzed for any indications of possible relations with
the depths and strengths of thermal inversions.

Kết quả (Việt) 1:

««các dữ liệu mã không khí), được lấy từ khí tượng họcTại sân bay quốc tế Seeb quan sátga (WMO ga số 41256 mà nằm ở23.351N, 58.171E). Dữ liệu được thu thập từ mộtborne bóng cảm biến (radiosonde) của khí tượngVùng đó đưa ra hàng ngày từ sân baylúc 02:30 giờ sáng đo đạc của áp suất, nhiệt độ,điểm sương, tốc độ gió và hướng được chụp tạikhoảng thời gian trong suốt chuyến bay.Kể từ khi các quá trình trong vòng các pha trộn lớp 1-2 kmở trên mặt đất thường kiểm soát mặt đấtnồng độ chất ô nhiễm và phương tiện giao thông, điều tragiấy này được giới hạn chủ yếu là để thấp hơn 4 km của cácbầu không khí. Do đó, các dữ liệu trên máy mã định dạngLấy từ vùng khí tượng interpolatedđến độ cao khoảng 2 km trên mặt đấtmức độ. Sự nhấn mạnh được đặt trên hồ sơ nhiệt độdữ liệu để nghiên cứu các đặc tính của inversions. Do đó,dữ liệu hồ sơ nhiệt độ đã được bắt nguồn vàtabulated trên cơ sở hàng tháng. Phân tích thống kêdữ liệu nhiệt độ được thực hiện để xác định cácloại hình, chiều cao và sức mạnh của inversions nhiệt tạimỗi tháng trong giai đoạn được bao phủ bởi các nghiên cứu. CácCác phân tích thống kê các dữ liệu được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệuphân tích phần mềm SPSS (thống kê trọn gói cho cácKhoa học xã hội). Thông tin thêm về các lớp đảo ngược trongÔ-Man có thể được tìm thấy ở nơi khác (Abdul-Wahab, 2003;Abdul-Wahab et al, 2004).Một phần quan trọng của nghiên cứu là để điều tra cácmối quan hệ giữa sự xuất hiện của nhiệt inversionsvà một số bệnh phổ biến liên kết với khí quyểnô nhiễm không khí. Dữ liệu trên các truy cập khẩn cấp để cácBệnh viện Hoàng gia ở các tỉnh lỵ thành phố của Muscat (hình 1) doCác bệnh đường hô hấp cấp tính được sử dụng để điều tra.Một số trường hợp trong thời gian của một năm4 loại bệnh mà được liên kết với khí quyểnmáy ô nhiễm, cụ thể là hen suyễn và mãn tính khác tắc nghẽnbệnh phổi, suy tim, dẫn truyền vàdysrhythmias tim và bệnh tim thiếu máu cục bộ,phân tích cho bất kỳ dấu hiệu có thể quan hệđộ sâu và thế mạnh của nhiệt inversions.

Kết quả (Việt) 2:

mã dữ liệu không khí), được lấy từ khí tượng
cục tại các sân bay quốc tế Seeb quan sát
trạm (trạm WMO số 41.256 mà nằm ở
23.351N, 58.171E). Các số liệu được thu thập từ một
bộ cảm biến khí cầu truyền (radiosonde) của khí tượng
cục được tung ra hàng ngày từ sân bay
lúc 02:30 am đo áp suất, nhiệt độ,
điểm sương, tốc độ và hướng gió được thực hiện tại
các khoảng thời gian trong chuyến bay.
Từ các quy trình trong lớp xáo trộn 1-2 km
so với mặt đất thường kiểm soát mặt đất
nồng độ chất ô nhiễm và giao thông vận tải, các điều tra
của báo cáo này đã được giới hạn chủ yếu thấp hơn 4 km của
bầu khí quyển. Do đó, trên mã định dạng dữ liệu không khí
lấy từ Cục Khí tượng được nội suy
lên độ cao khoảng 2 km so với mặt đất
cấp. Nhấn mạnh được đặt trên các thông số nhiệt độ
dữ liệu để nghiên cứu các đặc điểm của đảo. Do đó,
các dữ liệu hồ sơ nhiệt độ được bắt nguồn và
lập bảng trên cơ sở hàng tháng. Phân tích thống kê của
các dữ liệu nhiệt độ đã được thực hiện để xác định
loại, chiều cao và sức mạnh của đảo nhiệt ở
mỗi tháng trong thời hạn được nghiên cứu. Các
phân tích thống kê của các dữ liệu được thực hiện bằng dữ liệu
phân tích phần mềm SPSS (gói thống kê cho các
ngành khoa học xã hội). Thêm các chi tiết trên lớp đảo ngược trong
Oman có thể được tìm thấy ở nơi khác (Abdul-Wahab, 2003;
Abdul-Wahab et al., 2004).
Một phần quan trọng của nghiên cứu này là để điều tra
mối quan hệ giữa sự xuất hiện của đảo nhiệt
và một số bệnh thông thường kết hợp với không khí
ô nhiễm không khí. Dữ liệu về thăm khẩn cấp cho các
bệnh viện Hoàng gia ở thủ đô Muscat (Hình. 1) do
các bệnh hô hấp cấp tính đã được sử dụng để điều tra.
Một số trường hợp qua một khoảng thời gian một năm dương lịch của
bốn loại bệnh mà được liên kết với khí quyển
ô nhiễm không khí, cụ thể là bệnh hen và tắc nghẽn mãn tính khác
bệnh phổi, suy tim, dẫn truyền và
rối loạn nhịp tim và bệnh tim thiếu máu cục bộ, được
phân tích cho bất kỳ dấu hiệu cho thấy mối quan hệ tốt với
các độ sâu và thế mạnh của đảo nhiệt.