Along with generating research questions, constructing theories is one dịch - Along with generating research questions, constructing theories is one Việt làm thế nào để nói

Along with generating research ques

Along with generating research questions, constructing theories is one of the more creative parts of scientific research. But as with all creative activities, success requires preparation and hard work more than anything else. To construct a good theory, a researcher must know in detail about the phenomena of interest and about any existing theories based on a thorough review of the literature. The new theory must provide a coherent explanation or interpretation of the phenomena of interest and have some advantage over existing theories. It could be more formal and therefore more precise, broader in scope, more parsimonious, or it could take a new perspective or theoretical approach. If there is no existing theory, then almost any theory can be a step in the right direction.

As we have seen, formality, scope, and theoretical approach are determined in part by the nature of the phenomena to be interpreted. But the researcher’s interests and abilities play a role too. For example, constructing a theory that specifies the neural structures and processes underlying a set of phenomena requires specialized knowledge and experience in neuroscience (which most professional researchers would acquire in college and then graduate school). But again, many theories in psychology are relatively informal, narrow in scope, and expressed in terms that even a beginning researcher can understand and even use to construct his or her own new theory.

Independent Groups Designs
CHAPTER OUTLINE
OVERVIEW
WHY PSYCHOLOGISTS CONDUCT EXPERIMENTS
LOGIC OF EXPERIMENTAL RESEARCH
RANDOM GROUPS DESIGN
An Example of a Random Groups Design
Block Randomization
Threats to Internal Validity
ANALYSIS AND INTERPRETATION OF EXPERIMENTAL FINDINGS
The Role of Data Analysis in Experiments
Describing the Results
Confi rming What the Results Reveal
What Data Analysis Can’t Tell Us
ESTABLISHING THE EXTERNAL VALIDITY OF EXPERIMENTAL FINDINGS
MATCHED GROUPS DESIGN
NATURAL GROUPS DESIGN
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Cùng với việc tạo câu hỏi nghiên cứu, xây dựng lý thuyết là một bộ phận nghiên cứu khoa học, sáng tạo hơn. Nhưng cũng như với tất cả các hoạt động sáng tạo, sự thành công đòi hỏi sự chuẩn bị và công việc khó khăn hơn so với bất cứ điều gì khác. Để xây dựng một lý thuyết tốt, một nhà nghiên cứu cần phải biết chi tiết về hiện tượng quan tâm và về bất kỳ lý thuyết hiện tại dựa trên một bài đánh giá toàn diện của văn học. Lý thuyết mới phải cung cấp một mạch lạc giải thích hoặc giải thích hiện tượng quan tâm và có một số lợi thế hơn các lý thuyết hiện tại. Nó có thể được chính thức hơn và do đó là chính xác hơn, rộng hơn trong phạm vi, hơn parsimonious, hoặc nó có thể mất một cái nhìn mới hoặc phương pháp tiếp cận lý thuyết. Nếu không có không có lý thuyết hiện tại, sau đó hầu như bất kỳ lý thuyết có thể là một bước đi đúng hướng.Như chúng ta đã thấy, hình thức, phạm vi và phương pháp tiếp cận lý thuyết được xác định một phần bởi bản chất của các hiện tượng để được giải thích. Nhưng các nhà nghiên cứu lợi ích và khả năng đóng một vai trò quá. Ví dụ, việc xây dựng một lý thuyết xác định cấu trúc thần kinh và các quá trình cơ bản một tập các hiện tượng đòi hỏi kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm trong khoa học thần kinh (mà các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp nhất nào thu được tại trường đại học và sau đó tốt nghiệp trường). Nhưng một lần nữa, nhiều lý thuyết tâm lý tương đối không chính thức, thu hẹp trong phạm vi, và thể hiện trong điều kiện mà thậm chí là một nhà nghiên cứu đầu có thể hiểu và thậm chí sử dụng để xây dựng lý thuyết mới của mình.Nhóm độc lập thiết kếĐỀ CƯƠNG CHƯƠNGTỔNG QUANTẠI SAO NHÀ TÂM LÝ HỌC TIẾN HÀNH THÍ NGHIỆMLOGIC CỦA NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆMNGẪU NHIÊN NHÓM THIẾT KẾMột ví dụ về một thiết kế ngẫu nhiên nhómChặn ngẫu nhiênCác mối đe dọa nội bộ hiệu lựcPHÂN TÍCH VÀ GIẢI THÍCH CÁC KẾT QUẢ THỬ NGHIỆMVai trò của phân tích dữ liệu trong các thí nghiệmMô tả các kết quảNhững gì các kết quả cho thấy cấu rmingNhững gì phân tích dữ liệu không thể cho chúng tôi biếtTHIẾT LẬP HIỆU LỰC BÊN NGOÀI CỦA CÁC KẾT QUẢ THỬ NGHIỆMPHÙ HỢP NHÓM THIẾT KẾTỰ NHIÊN NHÓM THIẾT KẾ
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Cùng với việc tạo ra các câu hỏi nghiên cứu, xây dựng lý thuyết là một trong những phần sáng tạo hơn của nghiên cứu khoa học. Tuy nhiên, như với tất cả các hoạt động sáng tạo, thành công đòi hỏi công tác chuẩn bị và chăm chỉ hơn bất cứ thứ gì khác. Để xây dựng một lý thuyết tốt, một nhà nghiên cứu phải biết chi tiết về các hiện tượng quan tâm và về bất kỳ lý thuyết hiện dựa trên việc xem xét kỹ lưỡng các tài liệu. Lý thuyết mới phải cung cấp một lời giải thích mạch lạc hay giải thích các hiện tượng quan tâm và có một số lợi thế hơn các lý thuyết hiện có. Nó có thể là chính thức hơn và do đó chính xác hơn, rộng hơn về phạm vi, tiêu dùng tiết kiệm hơn, hoặc nó có thể mất một quan điểm mới hoặc cách tiếp cận lý thuyết. Nếu không có lý thuyết hiện có, sau đó gần như lý thuyết nào có thể là một bước đi đúng hướng.

Như chúng ta đã thấy, hình thức, phạm vi và phương pháp tiếp cận lý thuyết được xác định một phần bởi bản chất của các hiện tượng để được giải thích. Nhưng thích và khả năng của nhà nghiên cứu đóng một vai trò quá. Ví dụ, việc xây dựng một lý thuyết mà xác định các cấu trúc và các quá trình thần kinh cơ bản một tập hợp các hiện tượng đòi hỏi kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm trong khoa học thần kinh (mà hầu hết các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp sẽ có được học đại học và sau đó tốt nghiệp trường). Nhưng một lần nữa, nhiều giả thuyết về tâm lý học là tương đối chính thức, phạm vi hẹp, và bày tỏ về mà ngay cả một nhà nghiên cứu bắt đầu có thể hiểu và thậm chí sử dụng để xây dựng lý thuyết mới của riêng mình.

Các nhóm độc lập Designs
CHƯƠNG NỘI DUNG
TỔNG QUAN
TẠI SAO NGHIỆM nhà tâm lý học HÀNH
LOGIC HÀNH nGHIỆM NGHIÊN CỨU
RANDOM NHÓM kẾ
Ví dụ về một nhóm ngẫu nhiên Thiết kế
khối ngẫu nhiên
đe doạ đối với Hiệu lực nội
PHÂN tÍCH VÀ GIẢI THÍCH KẾT qUẢ tHÍ
Vai trò của phân tích dữ liệu trong thí nghiệm
mô tả các kết quả
rming confi gì các kết quả Reveal
gì phân tích dữ liệu có thể không cho chúng ta biết
việc thành lập GIÁ TRỊ NGOẠI KẾT QUẢ tHÍ
khớp NHÓM KẾ
NHÓM NGUYÊN THIẾT KẾ
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: