Bias is a systematic error or flaw

Bias is a systematic error or flaw in the methodology of the study
which affects the results. There are two main types that we are
likely to come across – selection bias and information bias.
•
Selection bias
is a flaw in the way subjects are selected for the
study. Selection bias can occur when subjects selected are not
representative of the population about which conclusions need to
be drawn.
•
Information (or measurement) bias
can arise from errors in meas
-
uring exposure or outcome appropriately and can take several
forms which may be relevant in different studies and settings.
In this chapter we consider mainly observer and recall bias;
publication bias is considered in Chapter 10.
•
Observer bias
occurs when a researcher measuring the outcome
has knowledge of the subject’s exposure to a risk factor or inter
-
vention, and this knowledge affects how they assess outcomes. In
borderline cases he/she might be more likely to classify exposed
subjects as having the outcome and unexposed subjects as not
having the outcome (Figure 5a).
•
Recall bias
occurs when a subject with the outcome is more likely
to remember an exposure or other events than a subject without
the outcome of interest.
In any study, there will be some element of random error. The
smaller the random error, the more precise the study. Random
error will tend to misclassify equally between the groups, unlike
bias where there is a systematic misclassification in favour of one
group (Figure 5b)

Kết quả (Việt) 1:

Bias là một lỗi hệ thống hoặc các lỗ hổng trong phương pháp luận nghiên cứu mà ảnh hưởng đến kết quả. Có hai loại chính mà chúng tôi đang có khả năng đi qua-xu hướng lựa chọn và thông tin thiên vị.•Xu hướng lựa chọn một lỗ hổng trong cách các đối tượng được lựa chọn cho các nghiên cứu. Xu hướng lựa chọn có thể xảy ra khi đối tượng đã chọn không đại diện của dân về những kết luận cần phải được rút ra.•Thiên vị thông tin (hay đo lường) có thể phát sinh từ các lỗi trong meas-Uring tiếp xúc hay kết quả một cách thích hợp và có thể mất vài phút Các hình thức có thể có liên quan trong các nghiên cứu khác nhau và các cài đặt.Trong chương này, chúng ta xem xét chủ yếu là người quan sát và nhớ lại thiên vị về sau; công bố thiên vị được coi là trong chương 10.•Thiên vị người quan sát xảy ra khi một nhà nghiên cứu đo lường kết quả có kiến thức của đối tượng tiếp xúc với yếu tố nguy cơ hoặc inter-vention, và kiến thức này ảnh hưởng như thế nào họ đánh giá kết quả. Ở đường biên giới trường hợp ông/bà có thể được nhiều khả năng để phân loại tiếp xúc Các môn học có kết quả và unexposed môn học là không có kết quả (hình 5a).•Nhớ lại thiên vị xảy ra khi một đối tượng với kết quả là nhiều khả năng để nhớ một tiếp xúc hoặc các sự kiện khác hơn so với một chủ đề mà không có kết quả của quan tâm.Trong bất cứ nghiên cứu, sẽ có một số yếu tố lỗi ngẫu nhiên. Các nhỏ hơn các lỗi ngẫu nhiên, chính xác hơn các nghiên cứu. Ngẫu nhiên lỗi sẽ có xu hướng misclassify bằng nhau giữa các nhóm, không giống như thiên vị, nơi có một misclassification có hệ thống để nhường chỗ cho một Nhóm (hình 5b)

Kết quả (Việt) 2:

Bias là một lỗi hệ thống hoặc lỗi trong phương pháp luận của nghiên cứu
có ảnh hưởng đến kết quả. Có hai loại chính là chúng ta
có khả năng đi qua -. Sai lệch lựa chọn và sai lệch thông tin
•
Lựa chọn thiên vị
là một lỗ hổng trong cách đối tượng được lựa chọn cho
nghiên cứu. Lựa chọn thiên vị có thể xảy ra khi đối tượng được lựa chọn không phải là
đại diện của dân về những kết luận cần phải
được rút ra.
•
Thông tin (hoặc đo lường) thiên vị
có thể phát sinh từ những sai sót trong đo trọng
-
ào tiếp xúc hay kết quả một cách thích hợp và có thể mất một vài
hình thức mà có thể liên quan trong . các nghiên cứu khác nhau và các thiết lập
trong chương này, chúng ta xem xét chủ yếu là quan sát và nhớ lại thiên vị;
sai lệch được xem xét trong chương 10.
•
Observer thiên vị
xảy ra khi một nhà nghiên cứu đo lường kết quả
có kiến thức về tiếp xúc của đối tượng đến một yếu tố nguy cơ hoặc liên
-
can, và kiến thức này ảnh hưởng đến cách họ đánh giá kết quả. Trong
trường hợp đường biên giới anh / cô ấy có thể có nhiều khả năng để phân loại tiếp xúc với
đối tượng là có kết quả, những đối tượng chưa phơi sáng như không
có kết quả (Hình 5a).
•
Nhớ lại thiên vị
xảy ra khi một chủ đề với kết quả là nhiều khả năng
để nhớ một tiếp xúc hoặc khác sự kiện hơn là một đối tượng mà không cần
kết quả của sự quan tâm.
trong nghiên cứu bất kỳ, sẽ có một số yếu tố của sai số ngẫu nhiên. Các
nhỏ hơn các lỗi ngẫu nhiên, chính xác hơn nghiên cứu. Random
lỗi sẽ có xu hướng misclassify đều giữa các nhóm, không giống như
thiên vị, nơi có một phân loại sai có hệ thống trong lợi của một
nhóm (Hình 5b)