The error sum of squares is thus a

The error sum of squares is thus a function of β1 and β2, since the values of
Y and X are known. Therefore, to minimize the error sum of squares, we
have to partially differentiate it with respect to the two unknowns, which
gives:

Kết quả (Việt) 1:

Tổng hợp lỗi của hình vuông là như vậy, một chức năng của β1 và β2, kể từ khi các giá trị củaY và X được gọi. Vì vậy, để giảm thiểu tổng số lỗi hình vuông, chúng tôicó một phần phân biệt đối với hai ẩn số, màcung cấp cho:

Kết quả (Việt) 2:

Tổng lỗi của hình vuông là như vậy, một chức năng của β1 và β2, vì các giá trị của
Y và X được biết đến. Vì vậy, để giảm thiểu tổng lỗi của hình vuông, chúng ta
phải phân biệt một phần nó đối với hai ẩn số, trong đó có
đưa ra: