A core question is if dynamic, non-

A core question is if dynamic, non-linear mechanisms can be incorporated in the comparative static or steady state framework of LCA, as consequential LCA. Or, should the micro level LCA technology system better be placed in a broader modeling system reckoning with income effects, dynamic market mechanisms, structural effects and constraints, and what more might be relevant?The modeling required definitely does not fit in the linear homogenous system of LCA based on matrix inversion for easy solutions. It seems wise to first investigate divergent cases with an open mind as to most relevant causalities, and to look into options for structured modeling later. Then a choice for micro-type consequential LCA might be substantiated, or not, or only for some applications.

Kết quả (Việt) 1:

Một câu hỏi cốt lõi là nếu cơ chế năng động, phi tuyến tính có thể được kết hợp trong so sánh tĩnh hoặc trạng thái ổn định khuôn khổ LCA, như LCA do hậu quả. Hoặc, nên hệ thống công nghệ LCA cấp vi tốt hơn được đặt trong một hệ thống mô hình hóa rộng hơn reckoning với hiệu ứng thu nhập, cơ chế thị trường năng động, cơ cấu hiệu quả và hạn chế, và những gì nhiều hơn có thể có liên quan? Người mẫu yêu cầu chắc chắn không phù hợp trong các hệ thống tuyến tính đồng nhất của LCA dựa trên ma trận đảo ngược cho các giải pháp dễ dàng. Nó có vẻ khôn ngoan lần đầu tiên điều tra các trường hợp khác nhau với một tâm trí mở để phù hợp nhất causalities và nhìn vào các tùy chọn cho cấu trúc mô hình hóa sau này. Sau đó, một sự lựa chọn cho micro-loại LCA do hậu quả có thể được chứng minh, hay không, hay chỉ cho một số ứng dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Một câu hỏi cốt lõi là nếu cơ chế năng động, phi tuyến tính có thể được kết hợp trong khuôn khổ nhà nước tĩnh hoặc ổn định tương đối của LCA, là do hậu quả LCA. Hoặc, các hệ thống công nghệ cấp LCA vi tốt hơn nên được đặt trong một hệ thống mô hình phán xét rộng hơn với hiệu ứng thu nhập, cơ chế thị trường năng động, hiệu ứng cấu trúc và những hạn chế, và nhiều hơn những gì có thể có liên quan? Các mô hình cần chắc chắn không phù hợp trong hệ thống đồng nhất tuyến tính LCA dựa trên ma trận nghịch đảo cho các giải pháp dễ dàng. Nó có vẻ khôn ngoan để đầu điều tra các trường hợp khác nhau với một tâm trí cởi mở để vong có liên quan nhất, và nhìn vào các tùy chọn cho mô hình cấu trúc sau. Sau đó, một sự lựa chọn cho vi-loại hậu quả LCA có thể được chứng minh, hoặc không, hoặc chỉ cho một số ứng dụng.