But this is not enough, and it come

But this is not enough, and it comes at the price of lower classification runtime
performance. Take, for instance, the value of k = 90, where we have a very low
test error. To classify a new post, we need to find the 90 nearest other posts to
decide whether the new post is a good one or not:

Kết quả (Việt) 1:

Nhưng điều này là không đủ, và nó đi kèm với giá thấp hơn phân loại thời gian chạyhiệu suất. Đi, ví dụ, giá trị k = 90, nơi chúng tôi có một rất thấpkiểm tra lỗi. Để phân loại một bài mới, chúng ta cần phải tìm thấy 90 gần nhất các bài viết đểquyết định mới đăng bài là một trong những tốt hay không:

Kết quả (Việt) 2:

Nhưng điều này là không đủ, và nó đi kèm với mức giá của thời gian chạy phân loại thấp hơn
hiệu suất. Lấy ví dụ, giá trị của k = 90, nơi chúng tôi có một rất thấp
kiểm tra lỗi. Để phân loại một bài mới, chúng ta cần phải tìm ra 90 bài viết gần khác để
quyết định xem các bài viết mới là một tốt nhất hay không: