Sample surveyAt one time it was tho

Sample survey
At one time it was thought that the only way to guarantee accurate information about the population we are interested in was to conduct a census. This might be relatively easy when the reference population is relatively small, say a group of hotels, but with large tourism flows at a national level this would be both time-consuming and very costly, with reporting often some years after the data collection due to the time taken for processing the raw data into useable information. Moreover, with a population that is itself changing in response to events, it may never stay stationary long enough to allow for complete measurement of its characteristics.
Fortunately for researchers the statistical theory of sampling permits inferences to be drawn about a population that are representative of its characteristics by randomly drawing a subset or sample of the population to interview. Randomness in statistics does not mean haphazard, but rather that every member of the populace has an equal chance of being selected. In this way, as the mathematics assures us, the sample will mirror the population from which it is taken. However, the estimates obtained from the sample will be subject to error, the amount of which will depend upon the variation in the characteristics being observed and the size of the sample taken. The latter is inversely related to the amount of variation in the population being considered: fewer interviews need to be undertaken when dealing with a very similar population. The degree of sampling error may be calculated to give confidence limits within which the true values may be said to lie. For example, the UK International Passenger Survey records the number of visitors to the UK with a sampling error of around plus or minus 3% of the true value

Kết quả (Việt) 1:

Mẫu khảo sátTại một thời gian nó được nghĩ rằng cách duy nhất để đảm bảo thông tin chính xác về dân chúng tôi đang quan tâm đến là để tiến hành một điều tra dân số. Điều này có thể tương đối dễ dàng khi dân số tham chiếu là tương đối nhỏ, nói một nhóm của khách sạn, nhưng với dòng chảy du lịch lớn ở một mức độ quốc gia, điều này sẽ mất nhiều thời gian và rất tốn kém, với báo cáo thường là một vài năm sau khi thu thập dữ liệu do thời gian thực hiện để xử lý các dữ liệu thô vào sử dụng được thông tin. Hơn nữa, với một số người mà tự nó thay đổi để đáp ứng với sự kiện, nó có thể không bao giờ ở lại văn phòng phẩm đủ lâu để cho phép đo lường đầy đủ đặc trưng của nó.Fortunately for researchers the statistical theory of sampling permits inferences to be drawn about a population that are representative of its characteristics by randomly drawing a subset or sample of the population to interview. Randomness in statistics does not mean haphazard, but rather that every member of the populace has an equal chance of being selected. In this way, as the mathematics assures us, the sample will mirror the population from which it is taken. However, the estimates obtained from the sample will be subject to error, the amount of which will depend upon the variation in the characteristics being observed and the size of the sample taken. The latter is inversely related to the amount of variation in the population being considered: fewer interviews need to be undertaken when dealing with a very similar population. The degree of sampling error may be calculated to give confidence limits within which the true values may be said to lie. For example, the UK International Passenger Survey records the number of visitors to the UK with a sampling error of around plus or minus 3% of the true value

Kết quả (Việt) 2:

Điều tra mẫu
Tại một thời gian người ta nghĩ rằng cách duy nhất để đảm bảo thông tin chính xác về dân số chúng ta quan tâm là tiến hành một cuộc điều tra. Điều này có thể là tương đối dễ dàng khi dân số tham chiếu là tương đối nhỏ, nói một nhóm các khách sạn, nhưng với du lịch lớn chảy ở mức độ quốc gia này sẽ được cả thời gian và rất tốn kém, với các báo cáo thường xuyên một số năm sau khi thu thập dữ liệu do thời gian thực hiện để xử lý các dữ liệu thô thành các thông tin sử dụng được. Hơn nữa, với một dân số mà là tự thay đổi để đáp ứng với các sự kiện, nó không bao giờ ở lại văn phòng phẩm đủ dài để cho phép đo lường đầy đủ các đặc tính của nó.
May mắn cho các nhà nghiên cứu lý thuyết thống kê chọn mẫu cho phép suy luận được rút ra về một dân số mà là đại diện của đặc điểm của nó bằng cách vẽ ngẫu nhiên một tập hợp con hoặc mẫu của dân để phỏng vấn. Ngẫu nhiên trong số liệu thống kê không có nghĩa là lộn xộn, nhưng đúng hơn là mỗi thành viên của quần chúng có cơ hội được chọn như nhau. Bằng cách này, như toán học bảo đảm với chúng, mẫu sẽ phản ánh dân số mà từ đó nó được thực hiện. Tuy nhiên, dự toán thu được từ mẫu sẽ bị lỗi, số lượng đó sẽ phụ thuộc vào sự thay đổi trong các đặc điểm được quan sát và kích thước của các mẫu được lấy. Sau đó là tỷ lệ nghịch với số lượng biến thể trong quần thể được xem xét: các cuộc phỏng vấn ít cần được thực hiện khi đối phó với một dân số rất tương tự. Mức độ sai số có thể được tính toán để đưa ra giới hạn sự tự tin trong đó các giá trị đích thực có thể nói dối. Ví dụ, các điều tra hành khách quốc tế Vương quốc Anh ghi lại số lượng du khách đến Vương quốc Anh với một sai số khoảng cộng trừ 3% giá trị đích thực