Transect planningThe synoptic surve

Transect planning
The synoptic survey method is often combined with a ‘transect planning’ approach to explore
links between the detailed information gathered at the site, street and neighbourhood
scales, with a planning framework at the district, city and sub-regional scales.
A ‘transect’ is essentially a geographical crosssection through different natural and/or human
habitats. An early envisioning of the approach was by Sir Patrick Geddes in the early 20th
century when he constructed the “valley section”. Transects were later applied to the
study of ecosystems, to show for example the different habitats found across a forest (DPZ,
2002). As explained in The Smart Growth Manual :

Kết quả (Việt) 1:

Transect lập kế hoạchPhúc khảo sát phương pháp thường được kết hợp với một 'transect lập kế hoạch' cách tiếp cận để khám pháliên kết giữa các thông tin chi tiết đã tụ tập tại trang web, đường và khu vực lân cậnquy mô, với một khuôn khổ kế hoạch tại các huyện, thành phố và khu vực tiểu quy mô.A 'transect' là cơ bản một crosssection địa lý thông qua tự nhiên khác nhau và/hoặc con ngườimôi trường sống. Một đầu envisioning của cách tiếp cận bởi Sir Patrick Geddes trong 20 đầuthế kỷ khi ông xây dựng "lũng đoạn". Transects sau đó được áp dụng cho cácnghiên cứu hệ sinh thái, để hiển thị ví dụ các môi trường sống khác nhau được tìm thấy qua một khu rừng (DPZ,Năm 2002). như đã giải thích trong các hướng dẫn sử dụng phát triển thông minh:

Kết quả (Việt) 2:

Lát cắt kế hoạch
Các phương pháp khảo sát khái quát thường được kết hợp với một cách tiếp cận 'lát cắt hoạch' để khám phá
mối liên hệ giữa các thông tin chi tiết tập trung tại các trang web, đường phố và khu dân cư
quy mô, với một khung kế hoạch ở quy mô cấp huyện, thành phố và tiểu khu vực.
'A lát cắt 'bản chất là một đểm địa lý thông qua tự nhiên và / hoặc con người khác nhau
môi trường sống. Một hình dung ban đầu của phương pháp này là bởi Sir Patrick Geddes trong những năm đầu 20
thế kỷ khi ông đã xây dựng phần "thung lũng". Cắt ngang sau đó được áp dụng cho các
nghiên cứu về các hệ sinh thái, để hiển thị ví dụ như môi trường sống khác nhau tìm thấy trên một khu rừng (DPZ,
2002). Như đã giải thích trong Sổ tay tăng trưởng thông minh: