R is an integrated suite of softwar

R is an integrated suite of software facilities for data manipulation, calculation and graphical
display. Among other things it has
• an effective data handling and storage facility,
• a suite of operators for calculations on arrays, in particular matrices,
• a large, coherent, integrated collection of intermediate tools for data analysis,
• graphical facilities for data analysis and display either directly at the computer or on hardcopy,
and
• a well developed, simple and effective programming language (called ‘S’) which includes
conditionals, loops, user defined recursive functions and input and output facilities. (Indeed
most of the system supplied functions are themselves written in the S language.)
The term “environment” is intended to characterize it as a fully planned and coherent system,
rather than an incremental accretion of very specific and inflexible tools, as is frequently the
case with other data analysis software.
R is very much a vehicle for newly developing methods of interactive data analysis. It has
developed rapidly, and has been extended by a large collection of packages. However, most
programs written in R are essentially ephemeral, written for a single piece of data analysis.

Kết quả (Việt) 2:

R là một bộ tích hợp các thiết bị phần mềm cho thao tác dữ liệu, tính toán và đồ họa
hiển thị. Trong số những thứ khác nó có
• một xử lý dữ liệu và lưu trữ cơ sở hiệu quả,
• một bộ các nhà khai thác cho các tính toán trên mảng, trong ma trận đặc biệt,
• một, mạch lạc, tập hợp lớn các công cụ trung gian để phân tích dữ liệu,
• Thiết bị đồ họa để phân tích dữ liệu và hiển thị một cách trực tiếp vào máy tính hoặc trên bản in,
và
• một phát triển tốt, đơn giản và hiệu quả ngôn ngữ lập trình (gọi là 'S') trong đó bao gồm
điều kiện, vòng, người dùng định nghĩa đệ quy và các cơ sở đầu vào và đầu ra. (Trên thực tế
hầu hết các hệ thống cung cấp các chức năng được mình viết bằng ngôn ngữ S).
Thuật ngữ "môi trường" được dùng để mô tả nó như là một hệ thống kế hoạch đầy đủ, chặt chẽ,
chứ không phải là một sự bồi tụ gia tăng của các công cụ rất cụ thể và không linh hoạt, như là thường xuyên các
trường hợp với phần mềm phân tích các dữ liệu khác.
R là rất nhiều phương tiện để vừa được phát triển phương pháp phân tích dữ liệu tương tác. Nó đã
phát triển nhanh chóng, và đã được mở rộng bởi một bộ sưu tập lớn các gói. Tuy nhiên, hầu hết
các chương trình viết bằng R cơ bản là phù du, viết cho một mảnh duy nhất của phân tích dữ liệu.