Binary logistic regression is a for

Binary logistic regression is a form of regression which is used when the dependent is a dichotomy and the independents are of any type. Multinomial logistic regression exists to handle the case of dependents with more classes than two, though it is sometimes used for binary dependents also since it generates somewhat different output described below. When multiple classes of a multinomial dependent variable can be ranked, then ordinal logistic regression is preferred to multinomial logistic regression since ordinal regression has higher power for ordinal data. Note that continuous variables are not used as dependents in logistic regression. Unlike logit regression, there can be only one dependent variable

Kết quả (Việt) 1:

Hồi quy logistic nhị phân là một hình thức của hồi quy được sử dụng khi phụ thuộc là một sự chia hai và sự độc lập của bất kỳ loại. Hồi quy logistic multinomial tồn tại để xử lý các trường hợp người đi kèm với các lớp học thêm hơn hai, mặc dù nó đôi khi được sử dụng cho những người thuộc quyền nhị phân cũng kể từ khi nó tạo ra sản lượng hơi khác nhau mô tả dưới đây. Khi nhiều lớp học của một multinomial phụ thuộc vào biến có thể được xếp hạng, sau đó tự hồi quy logistic là ưa thích để hồi quy logistic multinomial vì tự hồi quy có các quyền lực cao hơn cho dữ liệu tự. Lưu ý rằng liên tục biến không được sử dụng như là những người phụ thuộc trong hồi quy logistic. Không giống như hàm lôgit hồi qui, có thể là chỉ có một phụ thuộc vào biến

Kết quả (Việt) 2:

Hồi quy logistic nhị phân là một dạng hồi quy được sử dụng khi người phụ thuộc là một sự phân đôi và độc lập là của bất kỳ loại. Hồi quy logistic đa biến tồn tại để xử lý trường hợp của người phụ thuộc với các lớp học hơn hai, mặc dù đôi khi nó được sử dụng cho những người phụ thuộc nhị phân cũng vì nó tạo ra hơi khác nhau được mô tả dưới đây. Khi có nhiều lớp học của một biến phụ thuộc đa thức có thể được xếp hạng, sau đó hồi quy logistic thứ tự được ưu tiên cho đa thức hồi quy logistic từ hồi quy thứ có quyền lực cao hơn cho dữ liệu thứ tự. Lưu ý rằng các biến liên tục không được sử dụng là người phụ thuộc trong hồi quy logistic. Không giống như hồi quy logit, có thể chỉ có một biến phụ thuộc