IoT does not have a standard architecture so far. Accordingto the prop dịch - IoT does not have a standard architecture so far. Accordingto the prop Việt làm thế nào để nói

IoT does not have a standard archit

IoT does not have a standard architecture so far. According
to the proposed architecture of ITU-T Y.2002, IoT is
divided into three layers: perception layer, transportation
layer, and application layer [29].
3.1 Perception layer
Perception layer is mainly about information collection,
object perception and object control. Perception layer can
be divided into two parts: perception node (sensors or
controllers, etc.), perception network that communicates
with transportation network. Perception node is used for
data acquisition and data control, perception network sends
collected data to the gateway or sends control instruction to
the controller. Perception layer technologies include RFID,
WSNs, RSN, GPS, etc.
This section mainly analyzes these technologies for the
security issues of perception layer.
3.1.1 Security issues of RFID technology and solutions
RFID (Radio Frequency Identification) is a non-contact
automatic identification technology, which can automatically
identify the target tag signal to obtain relevant data,
identifying the process does not require manual intervention,
and can work in harsh environments [30]. While RFID is
widely used, it exposes a lot of problems as follows.
3.1.1.1 Uniform coding Currently there is no uniform
international encoding standard for RFID tag. The most
influential standards are the UID (Universal Identification)
standards supported by Japan and the EPC (Electronic
Product Code) standard supported by European. As uniform
standard has not yet formed, it may cause problems
that the reader cannot obtain access to the tag information
or errors may occur in the reading process.
3.1.1.2 Conflict collision As multiple RFID tags may
also transmit data information to the reader at the same
time, which may cause the reader not able to get data
correctly [31]. Using the anti-collision technique can prevent
multiple tags from transmitting information to the
reader simultaneously.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
IoT không có một kiến trúc tiêu chuẩn cho đến nay. Theođể kiến trúc được đề xuất của ITU-T Y.2002, IoT làchia thành ba lớp: nhận thức lớp, giao thông vận tảilớp, và lớp ứng dụng [29].3.1 nhận thức lớpNhận thức lớp là chủ yếu là về thu thập thông tin,đối tượng nhận thức và đối tượng kiểm soát. Nhận thức lớp có thểđược chia thành hai phần: nhận thức nút (bộ cảm biến hoặcbộ điều khiển, vv), nhận thức mạng mà liên lạcvới mạng lưới giao thông. Nút nhận thức được sử dụng chothu thập dữ liệu và kiểm soát dữ liệu, nhận thức mạng gửicác dữ liệu thu thập để cổng hoặc gửi kiểm soát hướng dẫnbộ điều khiển. Bao gồm nhận thức lớp công nghệ RFID,WSNs, RSN, GPS, vv.Phần này chủ yếu là phân tích các công nghệ cho cácvấn đề an ninh của nhận thức lớp.3.1.1 security các vấn đề của công nghệ RFID và giải phápRFID (Radio Frequency Identification) là không xúc chạmcông nghệ nhận dạng tự động, mà có thể tự độngxác định tín hiệu từ khóa mục tiêu để có được dữ liệu có liên quan,xác định quá trình không yêu cầu hướng dẫn sử dụng can thiệp,và có thể làm việc trong môi trường khắc nghiệt [30]. Trong khi RFIDnó sử dụng rộng rãi, đưa ra rất nhiều vấn đề như sau.3.1.1.1 thống nhất mã hóa hiện có là không có đồng phụctiêu chuẩn mã hóa quốc tế cho RFID thẻ. Hầu hết cáccó ảnh hưởng tiêu chuẩn là UID (Universal Identification)tiêu chuẩn được hỗ trợ bởi Nhật bản và EPC (điện tửMã sản phẩm) tiêu chuẩn được hỗ trợ bởi châu Âu. Như đồng phụctiêu chuẩn đã không chưa hình thành, nó có thể gây ra vấn đềngười đọc không thể có được quyền truy cập vào thông tin thẻhoặc lỗi có thể xảy ra trong quá trình đọc.3.1.1.2 xung đột va chạm như nhiều thẻ RFID có thểcũng truyền tải dữ liệu thông tin cho người đọc cùng mộtthời gian, mà có thể làm cho người đọc không có khả năng để có được dữ liệumột cách chính xác [31]. Sử dụng kỹ thuật chống va chạm có thể ngăn chặnnhiều thẻ từ truyền thông tin để cácđọc cùng một lúc.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
IOT không có một kiến trúc tiêu chuẩn cho đến nay. Theo
các phương án kiến trúc của ITU-T Y.2002, IOT được
chia thành ba lớp: lớp nhận thức, vận chuyển
lớp, và lớp ứng dụng [29].
3.1 Nhận thức lớp
lớp Nhận thức là chủ yếu về thu thập thông tin,
nhận thức của đối tượng và kiểm soát đối tượng. Lớp nhận thức có thể
được chia thành hai phần: nút tri giác (cảm biến hoặc
bộ điều khiển, vv), mạng lưới quan niệm cho rằng giao tiếp
với mạng lưới giao thông vận tải. Nút nhận thức được sử dụng để
thu thập dữ liệu và kiểm soát dữ liệu, mạng nhận thức sẽ gửi những
thu thập dữ liệu để các gateway hoặc gửi lệnh điều khiển để
điều khiển. Công nghệ lớp nhận thức bao gồm RFID,
WSNs, RSN, GPS, vv
Phần này chủ yếu phân tích các công nghệ này cho các
vấn đề an ninh của lớp nhận thức.
3.1.1 Vấn đề an ninh của công nghệ RFID và các giải pháp
RFID (Radio Frequency Identification) là một không tiếp xúc
tự động công nghệ nhận dạng, có thể tự động
xác định các tín hiệu từ khóa mục tiêu để có được dữ liệu có liên quan,
xác định các quá trình không cần can thiệp bằng tay,
và có thể làm việc trong các môi trường khắc nghiệt [30]. Trong khi RFID được
sử dụng rộng rãi, nó cho thấy rất nhiều vấn đề như sau.
3.1.1.1 Uniform mã hóa Hiện nay chưa có thống nhất
tiêu chuẩn mã hoá quốc tế cho thẻ RFID. Việc hầu hết
các tiêu chuẩn có ảnh hưởng là (Universal Identification) UID
tiêu chuẩn được hỗ trợ bởi Nhật Bản và (Electronic EPC
Mã sản phẩm) chuẩn được hỗ trợ bởi châu Âu. Như thống nhất
tiêu chuẩn vẫn chưa hình thành, nó có thể gây ra những vấn đề
mà người đọc không thể có được quyền truy cập vào các thông tin thẻ
hoặc sai sót có thể xảy ra trong quá trình đọc.
3.1.1.2- xung đột va chạm như nhiều thẻ RFID có thể
cũng truyền thông tin dữ liệu để người đọc ở cùng một
thời gian, mà có thể gây ra cho người đọc không thể nhận được dữ liệu
chính xác [31]. Sử dụng kỹ thuật chống va chạm có thể ngăn chặn
nhiều thẻ từ truyền thông tin đến
người đọc cùng một lúc.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: