Being able to recognize a person's handwriting and convert it into tex dịch - Being able to recognize a person's handwriting and convert it into tex Việt làm thế nào để nói

Being able to recognize a person's

Being able to recognize a person's handwriting and convert it into text has been a driving goal for pen-based systems. Early research in this area began with Apple Computer's pioneering handheld device, called the Newton (1993). Since then, the newer generation of Tablet PCs have significantly advanced handwriting recognition and conversion techniques, using an active digitizer as part of a. special screen that enables users to write directly on the surface, which is then converted into standard typeface text. The process known as 'digital ink' is available for controlling many Windows applications. One of its other uses is to allow users to quickly and easily annotate existing documents, by hand, such as spreadsheets, presentations, and diagrams (see Figure 6.23)—in a similar way to how they would do it using paper-based versions. A number of gesture-based systems have been developed for controlling home appli-ances, moving images around a wall, and various forms of entertainment, e.g. interactive games. Early systems used computer vision techniques to detect certain gesture types (e.g. location of hand, movement of arm) that were then converted into system commands. More recent systems have begun using sensor technologies that detect touch, bend, and speed of movement of the hand and/or arm. Figure 6.24 shows Ubi-Finger (Tsukada and Yasumara, 2002), which enables users to point at an object, e.g. a switch, using his and her index finger and then control it by an appropriate gesture, e.g. pushing the finger down as if flicking on the switch. Sign language applications have also been built to enable hearing-impaired people to communicate with others without needing a sign language interpreter (Sagawa et al., 1997).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Có thể nhận ra dạng chữ viết tay của một người và chuyển đổi nó thành văn bản đã là một mục tiêu lái xe cho hệ thống dựa trên bút. Sớm nghiên cứu trong lĩnh vực này bắt đầu với máy tính Apple tiên phong thiết bị cầm tay, được gọi là Newton (1993). Kể từ đó, các thế hệ mới hơn của Tablet PC có đáng kể chữ viết tay công nhận và chuyển đổi kỹ thuật tiên tiến, bằng cách sử dụng một digitizer hoạt động như một phần của a. màn hình đặc biệt cho phép người dùng viết trực tiếp trên bề mặt, mà sau đó được chuyển đổi thành tiêu chuẩn kiểu chữ văn bản. Quá trình được gọi là 'mực kỹ thuật số' là có sẵn cho việc kiểm soát nhiều ứng dụng Windows. Một trong các ứng dụng khác của nó là để cho phép người dùng nhanh chóng và dễ dàng chú thích tài liệu hiện có, bằng tay, chẳng hạn như bảng tính, bản trình bày và sơ đồ (xem hình 6,23) — một cách tương tự như thế nào họ sẽ làm điều đó bằng cách sử dụng phiên bản dựa trên giấy. Một số cử chỉ dựa trên hệ thống đã được phát triển cho việc kiểm soát nhà öùng-chuyên, di chuyển các hình ảnh trên một bức tường, và các hình thức khác nhau của giải trí, ví dụ như tương tác trò chơi. Hệ thống đầu sử dụng máy tính tầm nhìn kỹ thuật để phát hiện một số cử chỉ loại (ví dụ như vị trí của bàn tay, các phong trào của cánh tay) mà sau đó được chuyển đổi thành lệnh hệ thống. Hệ thống gần đây đã bắt đầu sử dụng công nghệ cảm biến phát hiện liên lạc, uốn cong, và tốc độ của chuyển động của bàn tay và/hoặc cánh tay. Con số 6,24 cho thấy Ubi-ngón tay (Tsukada và Yasumara, 2002), cho phép người dùng chỉ vào một đối tượng, ví dụ như là một chuyển đổi, bằng cách sử dụng ngón tay của mình và của mình và sau đó điều khiển bởi một cử chỉ thích hợp, ví dụ như đẩy các ngón tay xuống như thể flicking công tắc. Ngôn ngữ ký hiệu ứng dụng cũng đã được xây dựng để cho phép mọi người hearing-impaired để giao tiếp với những người khác mà không cần một thông dịch viên ngôn ngữ ký hiệu (Sagawa và ctv., 1997).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Có khả năng nhận dạng chữ viết tay của một người và chuyển đổi nó vào văn bản đã được một mục tiêu lái xe cho các hệ thống dựa trên bút. Sớm nghiên cứu trong lĩnh vực này bắt đầu với thiết bị cầm tay tiên phong của Apple Computer, được gọi là Newton (1993). Kể từ đó, thế hệ mới của máy tính bảng đã tăng đáng kể nhận dạng chữ viết và kỹ thuật chuyển đổi, sử dụng một số hóa hoạt động như là một phần của một. màn hình đặc biệt cho phép người sử dụng để viết trực tiếp trên bề mặt, sau đó được chuyển đổi thành văn bản kiểu chữ tiêu chuẩn. Các quá trình được gọi là "mực kỹ thuật số 'có sẵn cho việc kiểm soát nhiều ứng dụng Windows. Một trong những công dụng khác của nó là để cho phép người dùng nhanh chóng và dễ dàng kèm theo chú thích tài liệu hiện có, bằng tay, chẳng hạn như bảng tính, thuyết trình, và sơ đồ (xem Hình 6.23) -trong một cách tương tự như cách họ sẽ làm điều đó bằng cách sử dụng các phiên bản trên giấy. Một số hệ thống dựa trên cử chỉ đã được phát triển để kiểm soát nhà Appli-móc gia, hình ảnh chuyển động xung quanh một bức tường, và các hình thức khác nhau của giải trí, ví dụ như trò chơi tương tác. Hệ thống đầu sử dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để phát hiện các loại cử chỉ nhất định (ví dụ như vị trí của bàn tay, chuyển động của cánh tay) mà sau đó đã được chuyển đổi thành các lệnh hệ thống. Nhiều hệ thống gần đây đã bắt đầu sử dụng công nghệ cảm biến phát hiện cảm ứng, uốn cong, và tốc độ chuyển động của bàn tay và / hoặc cánh tay. Hình 6.24 cho thấy Ubi-Finger (Tsukada và Yasumara, 2002), trong đó cho phép người dùng để trỏ vào một đối tượng, ví dụ như một chuyển đổi, sử dụng ngón tay trỏ của mình và sau đó kiểm soát nó bằng một cử chỉ thích hợp, ví dụ như đẩy ngón tay xuống như thể flicking trên switch. Ứng dụng ngôn ngữ ký hiệu cũng đã được xây dựng để cho phép khiếm thính người giao tiếp với người khác mà không cần một thông dịch viên ngôn ngữ ký hiệu (Sagawa et al., 1997).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: