Let’s assume there are C web catego

Let’s assume there are C web categories and each web category c has a number of associated keywords. There is a set s containing a number of unique
keywords extracted from a webpage. For each c, we test each of the keywords
in s against each of the keywords in c. The categorization problem becomes a
searching problem of fnding the category c that contains the highest number
of keywords from s. In other words, the matching is not a precise one‐to‐one
matching. Therefore, categorizing a webpage is about identifying the most likely
category instead of reaching an absolute answer

Kết quả (Việt) 1:

Giả sử có C web thể loại và mỗi web thể loại c có một số từ khóa liên quan. Đó là một thiết lập có chứa một số duy nhấttừ khóa được chiết xuất từ một trang web. Đối với mỗi c, chúng tôi kiểm tra mỗi từ khóatrong s đối với mỗi từ khoá trong c. Vấn đề phân loại sẽ trở thành mộtTìm kiếm các vấn đề của fnding c thể loại có chứa số lượng cao nhấtcác từ khóa từ s. Nói cách khác, sự kết hợp không phải là chính xác one‐to‐onephù hợp với. Do đó, phân loại một trang web là về việc xác định có khả năng nhấtCác thể loại thay vì đạt một câu trả lời tuyệt đối

Kết quả (Việt) 2:

Giả sử có nhiều loại web C và mỗi thể loại web c có một số từ khóa liên quan. Có một s bộ chứa một số độc đáo
từ khóa được chiết xuất từ một trang web. Đối với mỗi c, chúng tôi kiểm tra từng từ khoá
trong s với nhau của các từ khóa trong c. Vấn đề phân loại sẽ trở thành một
vấn đề tìm kiếm của fnding loại c có chứa số lượng cao nhất
của các từ khóa từ s. Nói cách khác, sự kết hợp không phải là một chính xác một-một
khớp. Do đó, phân loại các trang web là về xác định nhiều khả năng
danh mục thay vì đạt được một câu trả lời tuyệt đối