which the variables are collinear.F

which the variables are collinear.
Furthermore, the data was rotated using the Varimax with Kaiser normalization method. Table 5 shows Eigenvalues
explained by each of the components. Table 6 shows the rotated components matrix and Table 7 shows component transformation matrix. Table 6 shows clearly that the rotated components matrix has 11 components that explain variability more than a single observed variable. Factors 12 to 27 were ignored since they had Eigenvalues of less than 1, and therefore explain less variance than a single variable. Therefore, only factors 1 to 11 will be considered. Cattell’s scree plot ‒ which is a plot of the Eigenvalues associated with each of the factors extracted, against each factor ‒ was used to determine the number of factors to be extracted in the final solution (see Figure 1). In this regard, the criteria are to ignore the factors after the point that the plot begins to level off. Furthermore, the researchers decided to consider only those variables with a loading of 0.5 or more on a factor, while those with a loading of less than 0.5 on a factor were ignored. By applying Cattell’s scree plot and the ‘0.5 loading’ criteria, the number of factors was reduced from 11 to five, on which two or more variable had a loading of more than 0.5. The results are shown in Table 8, which contains all the 11 factors and their observed variable that had loading of 0.5 or more.

Kết quả (Việt) 1:

Các biến được hoặc.Hơn nữa, các dữ liệu được xoay bằng cách sử dụng Varimax với Kaiser bình thường hóa phương pháp. Bảng 5 cho thấy spectralgiải thích của mỗi người trong số các thành phần. Bảng 6 cho thấy ma trận linh kiện xoay và bảng 7 cho thấy ma trận biến đổi thành phần. Bảng 6 cho thấy rõ ràng rằng ma trận linh kiện xoay có thành phần 11 giải thích sự biến đổi nhiều hơn một đơn quan sát biến. 12-27 đã được bỏ qua vì họ không có tuyến nhỏ hơn 1, và các yếu tố do đó giải thích phương sai ít hơn so với một biến duy nhất. Vì vậy, yếu tố chỉ 1 đến 11 sẽ được xem xét. Của Cattell scree âm mưu u2012 là một âm mưu của các tuyến liên kết với nhau của các yếu tố chiết xuất, đối với mỗi yếu tố u2012 được sử dụng để xác định số lượng các yếu tố cần được trích xuất trong giải pháp cuối cùng (xem hình 1). Về vấn đề này, các tiêu chí là bỏ qua các yếu tố sau khi cốt truyện bắt đầu để cấp off. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu quyết định xem xét chỉ những biến với một tải của 0,5 hoặc thêm vào một yếu tố, trong khi những người có một tải nhỏ hơn 0,5 ngày một yếu tố đã được bỏ qua. Bằng cách áp dụng của Cattell scree nội dung và tiêu chí 'cách 0.5 tải', số lượng các yếu tố đã được giảm từ 11 đến 5, trên đó có hai hay nhiều biến đã nạp hơn cách 0.5. Các kết quả được hiển thị trong bảng 8, chứa tất cả các yếu tố 11 và biến quan sát có tải từ 0.5 trở lên.

Kết quả (Việt) 2:

các biến thẳng.
Hơn nữa, dữ liệu được luân chuyển bằng cách sử dụng Varimax với Kaiser phương pháp bình thường. Bảng 5 cho thấy các giá trị riêng
giải thích bởi mỗi thành phần. Bảng 6 cho thấy các thành phần ma trận xoay và Bảng 7 cho thấy ma trận biến đổi thành phần. Bảng 6 cho thấy rõ ràng rằng các thành phần ma trận xoay có 11 thành phần để giải thích sự biến đổi nhiều hơn một biến quan sát duy nhất. Các yếu tố 12-27 đã được bỏ qua vì chúng có giá trị riêng của hơn 1, và do đó giải thích ít sai hơn một biến duy nhất. Do đó, chỉ có yếu tố 1-11 sẽ được xem xét. Cốt truyện Scree Cattell của - đó là một âm mưu của các giá trị riêng liên quan với nhau của các yếu tố chiết xuất, đối với mỗi yếu tố - đã được sử dụng để xác định số lượng các yếu tố được chiết xuất trong các giải pháp cuối cùng (xem hình 1). Về vấn đề này, các tiêu chí là bỏ qua các yếu tố sau thời điểm đó âm mưu bắt đầu chững lại. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu đã quyết định để xem xét chỉ những biến với một tải của 0,5 hoặc hơn vào một yếu tố, trong khi những người có tải dưới 0,5 vào một yếu tố đã được bỏ qua. Bằng cách áp dụng cốt truyện Scree Cattell và tiêu chí của 0,5 loading ', số lượng các yếu tố đã được giảm từ 11 đến năm, trên đó hai hoặc nhiều biến đã có một tải trên 0,5. Các kết quả được trình bày ở bảng 8, trong đó có tất cả các 11 yếu tố và biến quan sát của họ đã tải 0,5 trở lên.