1. IntroductionIn recent years, man

1. Introduction

In recent years, many authors have deployed many algorithms and tools for converting voluminous data into useful and meaningful information [1].Frequent graph mining is one of the arms of such techniques when the data are represented in the form of graphs [2].Identification of frequent graphs / sub graphs in a graph database or in a single large graph is a part of frequent graph mining which can be used for classification tasks [3], graph clustering and building indices. Frequent sub graph discovery is a process of identifying frequently occurring sub graphs from a set of graphs (graph database) or a single large graph with frequency of occurrence is no less than a specified threshold. Since subgraph discovery is

Kết quả (Việt) 1:

1. giới thiệuNhững năm gần đây, nhiều tác giả đã triển khai nhiều thuật toán và các công cụ để chuyển đổi dữ liệu đồ sộ vào thông tin hữu ích và có ý nghĩa [1]. Khai thác các biểu đồ thường xuyên là một trong cánh tay của các kỹ thuật khi dữ liệu được biểu diễn dưới dạng đồ thị [2]. Xác định các đồ thị thường xuyên / đồ thị tiểu trong cơ sở dữ liệu của biểu đồ hoặc đồ thị lớn duy nhất là một phần của biểu đồ thường xuyên khai thác mà có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ phân loại [3], đồ thị clustering và xây dựng các chỉ số. Thường xuyên tiểu đồ thị phát hiện là một quá trình xác định thường xuyên xảy ra tiểu đồ thị từ một tập hợp các đồ thị (đồ thị cơ sở dữ liệu) hoặc đơn lớn đồ thị với tần số xuất hiện không ít hơn một ngưỡng xác định. Kể từ khi phát hiện gọn

Kết quả (Việt) 2:

1. Giới thiệu

Trong những năm gần đây, nhiều tác giả đã triển khai nhiều thuật toán và các công cụ chuyển đổi dữ liệu đồ sộ thành thông tin hữu ích và có ý nghĩa [1] khai thác .Frequent đồ thị là một trong những cánh tay của các kỹ thuật như khi dữ liệu được biểu diễn dưới dạng đồ thị [ 2] .Identification của đồ thị thường xuyên / đồ thị phụ trong một cơ sở dữ liệu đồ thị hoặc trong một đồ thị lớn duy nhất là một phần của khai thác đồ thị thường xuyên mà có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ phân loại [3], đồ thị phân nhóm và xây dựng các chỉ số. Thường xuyên phụ đồ thị phát hiện là một quá trình xác định thường xuyên xảy ra các đồ thị phụ từ một tập hợp các đồ thị (cơ sở dữ liệu đồ thị) hoặc một đồ thị lớn duy nhất với tần số xuất hiện không ít hơn so với mức quy định. Kể từ khi phát hiện ra đồ thị con là