Decision theory is an analytic and

Decision theory is an analytic and systematic approach to studying decision making. Six steps are usually involved in making decisions in three environments: decision making under certainty, uncertainty, and risk. In decision making under uncertainty, decision tables are constructed to compute such criteria as maximax, maximin, criterion of realism, equally likely, minimax regret. Such methods as determining expected monetary value (EMV), expected value of perfect information (EVPI), expected opportunity loss (EOL), and sensitivity analysis are used in decision making under risk.
Decision trees are another option, particularly for larger decision problems, when one decision must be made before other decisions can be made. For example, a decision to take a sample or to perform market research is made before we decide to construct a large plant, a small one, or no plant. In this case we can also compute the expected value of sample information (EVSI) to determine the value of the market research. The efficiency of sample information compares the EVSI to the EVPI. Bayesian analysis can be to revise update probability values using both the prior probabilities and other probabilities related to the accuracy of the information source.

Kết quả (Việt) 1:

Lý thuyết quyết định là một phương pháp phân tích và hệ thống để nghiên cứu đưa ra quyết định. Sáu bước thực hiện thường có liên quan trong việc ra quyết định trong ba môi trường: quyết định chắc chắn, không chắc chắn, và nguy cơ. Trong quyết định dưới sự không chắc chắn, quyết định bàn được xây dựng để tính toán các tiêu chí như maximax, maximin, tiêu chí của chủ nghĩa hiện thực, bình đẳng với khả năng, minimax hối tiếc. Các phương pháp như vậy như là việc xác định giá trị tiền tệ dự kiến (EMV), giá trị kỳ vọng hoàn hảo thông tin (EVPI), dự kiến sẽ mất cơ hội (EOL), và phân tích độ nhạy được sử dụng trong các quyết định dưới nguy cơ. Cây quyết định là một lựa chọn khác, đặc biệt đối với những vấn đề quyết định lớn hơn, khi một trong những quyết định phải được thực hiện trước khi quyết định khác có thể được thực hiện. Ví dụ, một quyết định để có một mẫu hoặc để thực hiện nghiên cứu thị trường được thực hiện trước khi chúng tôi quyết định xây dựng một nhà máy lớn, một nhà máy nhỏ một, hoặc không có. Trong trường hợp này, chúng tôi cũng có thể tính toán các giá trị kỳ vọng của mẫu thông tin (EVSI) để xác định giá trị của nghiên cứu thị trường. Hiệu quả của thông tin mẫu so sánh EVSI để EVPI. Phân tích Bayes có thể sửa đổi giá trị xác suất Cập Nhật bằng cách sử dụng các xác suất trước và các xác suất khác liên quan đến tính chính xác của các nguồn thông tin.

Kết quả (Việt) 2:

Quyết định lý thuyết là một phương pháp phân tích và hệ thống để nghiên cứu đưa ra quyết định. Sáu bước thường tham gia vào việc ra quyết định trong ba môi trường: quyết định dưới sự chắc chắn, sự không chắc chắn và rủi ro. Khi đưa ra quyết định không chắc chắn, bảng quyết định được xây dựng để tính toán các tiêu chí như Maximax, Maximin, tiêu chí của chủ nghĩa hiện thực, đều có khả năng, minimax hối tiếc. Các phương pháp như xác định giá trị tiền tệ dự kiến (EMV), dự kiến giá trị của thông tin hoàn hảo (EVPI), dự kiến sẽ mất cơ hội (EOL), và phân tích độ nhạy được sử dụng trong việc ra quyết định dưới rủi ro.
Cây quyết định là một lựa chọn khác, đặc biệt đối với các vấn đề quyết định lớn hơn, khi một quyết định phải được thực hiện trước khi các quyết định khác có thể được thực hiện. Ví dụ, một quyết định để có một mẫu hoặc để thực hiện các nghiên cứu thị trường được thực hiện trước khi chúng tôi quyết định xây dựng một nhà máy lớn, một nhỏ, hoặc không có nhà máy. Trong trường hợp này, chúng ta cũng có thể tính giá trị kỳ vọng của thông tin mẫu (EVSI) để xác định giá trị của nghiên cứu thị trường. Hiệu quả của thông tin mẫu so sánh EVSI đến EVPI. Phân tích Bayesian có thể được sửa đổi giá trị xác suất cập nhật sử dụng cả các xác suất trước và xác suất khác liên quan đến độ chính xác của các nguồn thông tin.