Theory 2 1.1 Introduction . . . . .

Theory 2 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 Computational Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.5 Sampling and Averaging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.6 Monte Carlo Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.7 Calculation of observables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.8 Metropolis Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2 Results 11 2.1 Energy Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2 Magnetization Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3 Exact Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 Finite size scaling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
A Monte Carlo source code

Kết quả (Việt) 1:

Lý thuyết 2 1.1 giới thiệu............................. . 2 1.2 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Vấn đề tính toán 2 1.4...................... . 4 1.5 lấy mẫu và trung bình...................... . Method 5 1.6 monte Carlo......................... 8 các tính toán cách 1.7 của thảo...................... 8 1.8 metropolis thuật toán........................ 9Kết quả 11 2.1 năng lượng kết quả 2............................ 11 2.2 từ hóa kết quả........................ 12 2.3 chính xác kết quả............................. 18 2.4 kích thước hữu hạn rộng........................... 19 2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23Một mã nguồn Monte Carlo

Kết quả (Việt) 2:

Lý thuyết 2 1.1 Giới thiệu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Background. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Model. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 Các vấn đề tính toán. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.5 Lấy mẫu và trung bình. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.6 Phương pháp Monte Carlo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.7 Tính toán quan sát. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.8 Metropolis Algorithm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2 kết quả từ 11 2.1 Kết quả năng lượng. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2 Kết quả từ hóa. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3 Kết quả chính xác. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 hữu hạn kích thước rộng. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 Kết luận. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
mã nguồn A Monte Carlo