Here, the presented method for esti

Here, the presented method for estimation of Speech Recognition, Technologies and Applications

46
the spectral voicing information of speech does not require information about the F0 and is
particularly applicable to speech pattern processing. The method is based on calculating a
similarity, which we refer to as voicing-distance, between the shape of signal short-term
spectrum and the spectrum of the frame-analysis window. To reflect filter-bank (FB)
analysis that is typically employed in feature extraction for ASR, the voicing information
associated with an FB channel is computed as an average of voicing-distances (within the
channel) weighted by corresponding spectral magnitude values. Evaluation of the method is
presented in terms of false-rejection and false-acceptance errors.

Kết quả (Việt) 1:

Ở đây, các phương pháp trình bày cho các dự toán nhận dạng giọng nói, công nghệ và ứng dụng 46 thông tin quang phổ lồng tiếng của bài phát biểu không yêu cầu thông tin về F0 và là đặc biệt là áp dụng cho các bài phát biểu mô hình xử lý. Phương pháp này dựa trên tính toán một tương tự, chúng tôi đề cập đến như lồng tiếng-khoảng cách giữa hình dạng của tín hiệu ngắn hạn quang phổ và quang phổ phân tích khung cửa sổ. Để phản ánh bộ lọc-ngân hàng (FB) phân tích thông thường được sử dụng trong tính năng khai thác cho ASR, các thông tin lồng tiếng liên kết với FB một kênh được tính như là một trung bình là khoảng cách lồng tiếng (trong các Kênh) trọng bởi quang phổ độ lớn giá trị tương ứng. Đánh giá của phương pháp này là trình bày về lỗi sai từ chối và chấp nhận sai.

Kết quả (Việt) 2:

Ở đây, phương pháp trình bày dự toán của Speech Recognition, công nghệ và ứng dụng

46
thông tin lên tiếng phổ của bài phát biểu không yêu cầu thông tin về các F0 và là
đặc biệt áp dụng để xử lý mẫu bài phát biểu. Phương pháp này dựa trên tính toán
tương tự, mà chúng ta gọi là lồng tiếng-xa, giữa hình dạng của tín hiệu ngắn hạn
phổ và quang phổ của khung cửa sổ phân tích. Để phản ánh lọc ngân hàng (FB)
phân tích đó thường được sử dụng trong khai thác tính năng cho ASR, thông tin lên tiếng
kết hợp với một kênh FB được tính là trung bình lên tiếng-khoảng cách (trong
kênh) trọng bởi giá trị tương ứng với cường độ quang phổ. Đánh giá của phương pháp được
trình bày theo các giả từ chối và giả chấp nhận lỗi.