Fixing high varianceIf, on the cont

Fixing high variance
If, on the contrary, we suffer from high variance that means our model is too
complex for the data. In this case, we can only try to get more data or decrease the
complexity. This would mean to increase k so that more neighbors would be taken
into account or to remove some of the features.

Kết quả (Việt) 1:

Sửa chữa cao phương saiNếu, ngược lại, chúng tôi bị phương sai cao có nghĩa là mô hình của chúng tôi là quáphức tạp cho các dữ liệu. Trong trường hợp này, chúng tôi chỉ có thể cố gắng để có được nhiều dữ liệu hoặc giảm cácphức tạp. Điều này có nghĩa là để tăng k để thêm hàng xóm sẽ được thực hiệnvào tài khoản hoặc để loại bỏ một số các tính năng.

Kết quả (Việt) 2:

Sửa sai cao
Nếu, trái lại, chúng tôi bị sai cao có nghĩa là mô hình của chúng tôi là quá
phức tạp đối với các dữ liệu. Trong trường hợp này, chúng ta chỉ có thể cố gắng để có được nhiều dữ liệu hơn hoặc giảm
độ phức tạp. Điều này có nghĩa là để tăng k vì vậy mà nhiều người hàng xóm sẽ được đưa
vào tài khoản hoặc loại bỏ một số tính năng.