METHODS OF REGIONAL ANALYSISof the most valuable types of objective ec dịch - METHODS OF REGIONAL ANALYSISof the most valuable types of objective ec Việt làm thế nào để nói

METHODS OF REGIONAL ANALYSISof the

METHODS OF REGIONAL ANALYSIS

of the most valuable types of objective economic criteria available to state
and federal officials as well as to businessmen in matters such as assessing
relative need for grants-in-aid, measuring relative tax and debt load,
defining sales territories, and determining sales quotas and performance.
They are also of assistance in planning programs of health, education,
Welfare, agriculture and resource development, highways, forestry, as
well as of industrial development.28
In the estimation of county income either of two approaches, or some
combination of the two, may be adopted. One approach involves
thorough investigation of a particular county somewhat independently of
studies on other counties. Census-type enumerations can be performed,
although the cost of such data collection is usually too prohibitive except
for special use. Detailed statistics available on the county’s industry,
population, power consumption, bank debts, commercial and retail
activities; detailed tabulations based on income tax returns; and data
from sample surveys and direct inquiries may be utilized as scafl'olding for
income estimates by component sectors.
The second approach involves (1) the determination as accurately as
possible of total state income and of its components (disaggregated into
as fine sectors as is feasible); and (2) the apportionment of these amounts
among counties of the state by means of the best set of indicators available.
This approach avoids the limitations imposed by the inadequacy of certain
types of county data, permits more valid comparisons among counties, and
has the advantage of forcing the investigator to recognize more fully and
state more explicitly his underlying assumptions. On the other hand, it may
yield estimates of components for a given county, such as imputed rents,
which could have been more reliably determined by the first approach.
In practice. the sophisticated analyst adopts neither of the two approaches alone but uses some combination of the two. the exact combination depending on the available data and purpose of his income study.29 Since the Department of Commerce has done outstanding work on state income and has developed a relatively reliable set of state income estimates, the county income work in the United States has in general placed greater emphasis on the second approach.

28 For discussion of the different purposes which county income studies serve, see
w. M. Adamson [2], pp. 479-492, and J. W. Martin [48]. In addition to other to be
noted in subsequent footnotes, some of the county income studies are: California State Chamber of Commerce [6], J. A. Guthrie and S. E. Boyle [26], R. H. Johnson [40],L. A. Thompson [70-11], and the University of Maryland [77|. As with state estimates, the work on county income has been greatly facilitated by the coincidence of data collect ion areas and administrative regions. .
29 For much fuller discussion. see , J. W. Martin [50], w. M. Adamson [3]. W. Hoch-wald [32], and L. R. Salkcvcr [61].

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHU VỰCloại có giá trị nhất của tiêu chí kinh tế cho nhà nướcvà liên bang officials cũng như các doanh nghiệp trong các vấn đề chẳng hạn như đánh giátương đối cần thiết cho grants-in-aid, đo tương đối thuế và nợ tải, defining bán hàng lãnh thổ, và xác định hạn ngạch bán hàng và hiệu suất.Bọn chúng cũng hỗ trợ trong việc hoạch định các chương trình y tế, giáo dục, Phúc lợi xã hội, phát triển nông nghiệp và tài nguyên, đường cao tốc, lâm nghiệp, như làcũng theo công nghiệp development.28Trong dự toán thu nhập quận hoặc hai cách tiếp cận, hoặc một sốsự kết hợp của hai, có thể được thông qua. Một cách tiếp cận liên quan đếnCác điều tra kỹ lưỡng của một cụ thể quận hơi independentlynghiên cứu về các quận khác. Điều tra dân số kiểu enumerations có thể được thực hiện,mặc dù chi phí thu thập dữ liệu như vậy thường là quá prohibitive trừđể sử dụng đặc biệt. Thống kê chi tiết có sẵn trên ngành công nghiệp của quận,dân số, điện năng tiêu thụ, các khoản nợ ngân hàng, thương mại và bán lẻhoạt động; tabulations chi tiết dựa trên thu nhập thuế; và dữ liệutừ mẫu khảo sát và trực tiếp yêu cầu có thể được sử dụng như scafl'olding chothu nhập ước tính bởi các lĩnh vực thành phần.Phương pháp thứ hai liên quan đến (1) xác định một cách như làcó thể thu nhập tất cả các tiểu bang và thành phần của nó (phân tách theo giới thànhlàm tốt các lĩnh vực như là khả thi); và (2) tỷ lệ góp những khoảntrong số các quận của tiểu bang bằng cách thiết lập tốt nhất của các chỉ số có sẵn.Cách tiếp cận này tránh những hạn chế áp đặt bởi thiếu một sốtrong số các loại dữ liệu county, cho phép nhiều hợp lệ so sánh giữa các hạt, vàcó lợi thế ép buộc các điều tra viên công nhận đầy đủ hơn vànhà nước nhiều hơn một cách rõ ràng giả định tiềm ẩn của mình. Mặt khác, nó có thểsản lượng ước tính của các thành phần cho một quận nhất định, chẳng hạn như tiền thuê imputed,đó có thể đã được nhiều hơn đáng tin cậy xác định bởi cách tiếp cận chính.Trong thực tế. Các nhà phân tích phức tạp thông qua cả hai cách tiếp cận một mình nhưng sử dụng một số sự kết hợp của hai. sự kết hợp chính xác phụ thuộc vào dữ liệu sẵn có và mục đích của study.29 thu nhập của mình kể từ khi các bộ thương mại đã thực hiện các công việc xuất sắc trên thu nhập tiểu bang và đã phát triển một tập hợp tương đối đáng tin cậy của bang thu nhập ước tính, công việc thu nhập quận tại Hoa Kỳ nói chung đã đặt các chú trọng nhiều hơn về cách tiếp cận thứ hai.28 để thảo luận về các mục đích khác nhau phục vụ cho những nghiên cứu thu nhập quận, xemw. M. Adamson [2], tr. 479-492, và J. W. Martin [48]. Ngoài kiaghi nhận trong các ghi chú, một số nghiên cứu thu nhập quận là: California State Chamber of Commerce [6], J. A. Guthrie và S. E. Boyle [26], R. H. Johnson [40], L. A. Thompson [70-11], và đại học Maryland [77 |. Như với các ước tính của nhà nước, các công việc trên quận thu nhập đã được rất nhiều tạo điều kiện của trùng hợp ngẫu nhiên của các khu vực ion thu thập dữ liệu và khu vực hành chính. .29 cho nhiều cuộc thảo luận đầy đủ hơn. thấy, J. W. Martin [50], w. M. Adamson [3]. W. Hoch-wald [32], và L. R. Salkcvcr [61].
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH KHU VỰC

trong những loại có giá trị nhất của chỉ tiêu kinh tế quan, có sẵn cho tiểu bang
và liên bang của viên chức cũng như doanh nhân trong các vấn đề như đánh giá
nhu cầu tương đối cho các khoản tài trợ trong cấp cứu, đo lường thuế tương đối và gánh nợ,
de fi hoạch vùng lãnh thổ bán hàng, và xác định hạn ngạch bán hàng và hiệu suất.
Họ cũng hỗ trợ trong chương trình kế hoạch của y tế, giáo dục,
phúc lợi, nông nghiệp và phát triển tài nguyên, đường cao tốc, lâm nghiệp, như
cũng như của development.28 công nghiệp
trong dự toán thu nhập quận một trong hai phương pháp tiếp cận, hoặc một số
sự kết hợp của cả hai, có thể được thông qua. Một cách tiếp cận liên quan đến việc
điều tra kỹ lưỡng của một huyện đặc biệt một cách độc lập của
nghiên cứu về các quận khác. Điều tra dân số loại kiểu liệt kê có thể được thực hiện,
mặc dù chi phí thu thập dữ liệu như vậy thường là quá cấm trừ
cho sử dụng đặc biệt. Thống kê chi tiết có sẵn trên ngành công nghiệp của quận,
dân số, điện năng tiêu thụ, các khoản nợ ngân hàng, thương mại và bán lẻ
các hoạt động; bảng biểu chi tiết dựa trên hồ sơ khai thuế thu nhập; và dữ liệu
từ các cuộc điều tra mẫu và yêu cầu trực tiếp có thể được sử dụng như là SCA fl 'Olding cho
ước tính thu nhập của ngành phần.
Cách tiếp cận thứ hai bao gồm (1) xác định một cách chính xác
có thể có của tổng thu nhập tiểu bang và các thành phần của nó (phân vào
ngành là tốt như là khả thi); và (2) phân chia các khoản
giữa các hạt của nhà nước bằng phương tiện của các tập tốt nhất của chỉ số có sẵn.
Cách tiếp cận này tránh được những hạn chế áp đặt bởi sự bất cập của một số
loại dữ liệu của hạt, cho phép so sánh giá trị hơn giữa các hạt, và
có lợi dụng buộc các điều tra viên nhận đầy đủ hơn và
nêu một cách rõ ràng hơn các giả định cơ bản của mình. Mặt khác, nó có thể
ước tính sản lượng của các thành phần cho một quận nào đó, chẳng hạn như tiền thuê quy gán,
có thể đã được xác định đáng tin cậy hơn bằng cách tiếp cận fi đầu tiên.
Trong thực hành. các nhà phân tích tinh vi thông qua không phải của hai cách tiếp cận một mình nhưng sử dụng một sự kết hợp của cả hai. sự kết hợp chính xác phụ thuộc vào các dữ liệu có sẵn và mục đích của study.29 thu nhập của mình từ Bộ Thương mại đã thực hiện công việc xuất sắc trên thu nhập tiểu bang và đã phát triển một bộ tương đối đáng tin cậy của các ước tính thu nhập của nhà nước, công việc thu nhập quận tại Hoa Kỳ có trong nói chung chú trọng nhiều hơn vào cách tiếp cận thứ hai.

28 Vì cuộc thảo luận về các mục đích khác nhau mà các nghiên cứu thu nhập phục vụ quận, xem
w. M. Adamson [2], tr. 479-492, và JW Martin [48]. Ngoài khác được
ghi nhận trong các chú thích tiếp theo, một số nghiên cứu thu nhập quận là: Tiểu bang California, Phòng Thương mại [6], JA Guthrie và SE Boyle [26], RH Johnson [40], LA Thompson [70-11] , và Đại học Maryland [77 |. Như với dự toán nhà nước, công trình về thu nhập quận đã được tạo điều kiện rất nhiều bởi sự trùng hợp của dữ liệu thu thập các vùng ion và khu vực hành chính. .
29 Đối thảo luận đầy đủ hơn. thấy, JW Martin [50], w. M. Adamson [3]. W. Hoch-Wald [32], và LR Salkcvcr [61].

đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: