In this paper, we propose a lightweight method to DDoSattack detection dịch - In this paper, we propose a lightweight method to DDoSattack detection Việt làm thế nào để nói

In this paper, we propose a lightwe

In this paper, we propose a lightweight method to DDoS
attack detection based on traffic flow features to tackle the
challenges above. This method is implemented over a NOX-
based network, where OpenFlow (OF) switches [3] keep
Flow Tables with statistics about all active flows. All feature
information needed is accessed in an efficient way by means
of a NOX controller [4] and then processed by an intelligent
mechanism of attack detection. To the best of our knowledge,
this method is in direct contrast to existing approaches, which
all require heavy processing in order to extract feature information needed for traffic analysis. It is for this reason that we
refer to our method as lightweight.
This paper is organized as follows. In Section II, we address
approaches similar to our method. In Section III, we briefly
describe NOX/OpenFlow and SOM. Section IV describes
how our SOM flow-based detection method works. Section V
presents our experiments and Section VI our results. Finally,
Section VII concludes the paper and discusses future work.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong bài này, chúng tôi đề xuất một phương pháp nhẹ để DDoS
tấn công phát hiện dựa trên traffic flow tính năng để giải quyết các
thách thức ở trên. Phương pháp này được thực hiện trên một NOX-
dựa trên mạng, nơi các thiết bị chuyển mạch OpenFlow (của) [3] giữ
chảy bảng với số liệu thống kê về tất cả hoạt động flows. Tất cả tính năng
thông tin cần thiết một cách efficient truy cập bằng phương tiện
của một bộ điều khiển NOX [4] và sau đó xử lý bởi một thông minh
cơ chế phát hiện đối phương tấn công. Tốt nhất của kiến thức của chúng tôi,
phương pháp này là trực tiếp trái ngược với phương pháp tiếp cận hiện có, mà
tất cả yêu cầu xử lý nặng để trích xuất các tính năng thông tin cần thiết cho phân tích traffic. Đó là vì lý do này mà chúng tôi
đề cập đến phương pháp của chúng tôi là nhẹ.
giấy này được tổ chức như sau. Trong phần II, chúng tôi địa chỉ
phương pháp tiếp cận tương tự để phương pháp của chúng tôi. Trong phần III, chúng tôi briefly
mô tả NOX/OpenFlow và SOM. Phần IV mô tả
làm thế nào chúng tôi SOM flow dựa trên phát hiện phương pháp hoạt động. Phần V
trình bày của chúng tôi thử nghiệm và phần VI kết quả của chúng tôi. Cuối cùng,
phần VII kết luận giấy và thảo luận về công việc trong tương lai.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp nhẹ để DDoS
phát hiện tấn công dựa trên các tính năng lưu lượng giao thông để giải quyết những
thách thức trên. Phương pháp này được thực hiện trong một NOX-
mạng dựa, nơi OpenFlow (OF) chuyển [3] giữ
dòng bảng với số liệu thống kê về tất cả các luồng hoạt động. Tất cả các tính năng
thông tin cần thiết được truy cập một cách hiệu quả bằng các phương tiện
của một bộ điều khiển NOX [4] và sau đó xử lý bằng một thông minh
cơ chế phát hiện tấn công. Để tốt nhất của kiến thức của chúng tôi,
phương pháp này là trái ngược với các phương pháp hiện có, mà
tất cả các yêu cầu xử lý nặng để trích xuất thông tin tính năng cần thiết để phân tích lưu lượng truy cập. Đó là vì lý do này mà chúng tôi
đề cập đến phương pháp của chúng tôi như nhẹ.
giấy này được tổ chức như sau. Tại mục II, chúng ta giải quyết
các cách tiếp cận tương tự như phương pháp của chúng tôi. Tại Mục III, chúng tôi một thời gian ngắn
mô tả NOX / OpenFlow và SOM. Phần IV mô tả
như thế nào SOM dòng chảy dựa trên phương pháp phát hiện của chúng tôi hoạt động. Phần V
trình bày thí nghiệm của chúng tôi và Phần VI kết quả của chúng tôi. Cuối cùng,
mục VII kết luận bài báo và thảo luận về công việc trong tương lai.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: