Malware in current smart devices—mo

Malware in current smart devices—mostly smartphones and tablets—has rocketed in the last few years, supported by sophisticated techniques (e.g., advanced
obfuscation and targeted infection and activation engines) purposely designed to
overcome security architectures currently in use by such devices. This phenomenon
is known as the proliferation of smart malware. Even though important advances
have been made on malware analysis and detection in traditional personal computers
during the last decades, adopting and adapting those techniques to smart devices
is a challenging problem. For example, power consumption is one major constraint
that makes unaffordable to run traditional detection engines on the device, while
externalized (i.e., cloud-based) techniques raise many privacy concerns.

Kết quả (Việt) 1:

Phần mềm độc hại trong các thiết bị thông minh hiện nay — chủ yếu là điện thoại thông minh và máy tính bảng-đã vọt trong những năm gần đây, được hỗ trợ bởi các kỹ thuật phức tạp (ví dụ: nâng caoobfuscation và nhắm mục tiêu lây nhiễm và kích hoạt động cơ) cố ý thiết kếvượt qua kiến trúc an ninh hiện nay trong việc sử dụng của thiết bị như vậy. Hiện tượng nàyđược gọi là sự gia tăng của phần mềm độc hại thông minh. Mặc dù quan trọng tiếnđã được thực hiện trên phân tích phần mềm độc hại và phát hiện trong máy tính cá nhân truyền thốngtrong thập kỷ qua, việc áp dụng và điều chỉnh những kỹ thuật đến các thiết bị thông minhlà một vấn đề khó khăn. Ví dụ, tiêu thụ điện năng là một trong những hạn chế lớnđiều đó làm cho khả năng chi trả để chạy động cơ truyền thống phát hiện trên thiết bị, trong khiexternalized (tức là, dựa trên đám mây) kỹ thuật nâng cao rất nhiều vấn đề riêng tư.

Kết quả (Việt) 2:

Malware trong hiện tại thông minh các thiết bị chủ yếu là điện thoại thông minh và máy tính bảng, đã tăng vọt trong vài năm qua, được hỗ trợ bằng các kỹ thuật phức tạp (ví dụ, tiên tiến
hoang mang và động cơ nhiễm trùng và kích hoạt mục tiêu) được thiết kế cố tình để
vượt qua kiến trúc an ninh đang được sử dụng bởi các thiết bị như vậy. Hiện tượng này
được gọi là sự gia tăng của phần mềm độc hại thông minh. Mặc dù những tiến bộ quan trọng
đã được thực hiện trên phân tích phần mềm độc hại và phát hiện trong máy tính cá nhân truyền thống
trong những thập kỷ qua, việc áp dụng và điều chỉnh những kỹ thuật để thông minh thiết bị
là một vấn đề khó khăn. Ví dụ, tiêu thụ điện năng là một trong những hạn chế lớn
mà làm cho khả năng chi trả để chạy động cơ phát hiện truyền thống trên thiết bị, trong khi
ra ngoài (tức là, dựa trên đám mây) các kỹ thuật nâng cao rất nhiều mối quan tâm riêng tư.