5. ConclusionThe aim of the present

5. Conclusion
The aim of the presented study was to point out the necessity of using quantitative forecasting methods in analysing
the Croatian tourism demand in all its aspects. By examining five basic forecasting time-series methods, namely the
Naïve 2, the double exponential smoothing with trend, the double moving average, the linear time trend and the
autoregressive method, the number of foreign tourist nights over the period 1991-2012 was used in an attempt to
create models and predict the expected number of foreign tourist nights over two future periods. The research results
shown that, the double moving average performed the best forecasting of foreign tourist nights for the tested period.
Although, the forecasting models used in this study are well-known and often used in making forecasts, the author
wanted to point out the necessity of more systematic quantitative researches of the Croatian tourism demand. In
future, more sophisticated quantitative, both extrapolative and causal forecasting techniques, should be applied in
investigating, modelling and forecasting tourism demand in Croatia, especially international, more intensively. The
study wants to emphasize that, given the importance of tourism for Croatia’s economic development, there is a lack
of quantitative approaches to tourism demand modelling and forecasting. Such researches should be used as starting
points for all those stakeholders involved in the tourism sector. The results of such studies and researches should
offer recommendations for action to the national economic policy, evaluations of the effects and measured tourism
demand components over long-term period and the possibility to make detailed analysis of the strengths and
weaknesses of the Croatian tourism sector in order to reroute and develop this significant source of profit for the
entire national economy. Profoundly aware that modelling tourism demand is a challenging and controversial issue,
that the adequacy of a forecasting model is valued according to its out-of- sample forecasts, and that is still difficult
to indicate which model or class of model is more adequate for tourism demand modelling, the author of this study
wished to highlight the necessity of more systematic quantitative analysis of Croatia’s tourism demand in all its
determinants.
Acknowledgments
The author would like to express its thanks to the Faculty of Tourism and Hospitality Management in Opatija,
University of Rijeka for providing facilities, as well as moral and financial support for this research.

Kết quả (Việt) 1:

5. kết luậnMục đích của nghiên cứu trình bày là để chỉ ra sự cần thiết của việc sử dụng phương pháp định lượng dự báo trong phân tíchnhu cầu du lịch Croatia trong tất cả các khía cạnh của nó. Bằng cách kiểm tra năm dự báo thời gian-series phương pháp cơ bản, cụ thể là cácNgây thơ 2, mũ đôi làm mịn với xu hướng, di chuyển trung bình tăng gấp đôi, xu hướng thời gian tuyến tính và cácphương pháp autoregressive, số lượng nước ngoài du lịch đêm qua giai đoạn 1991-2012 được sử dụng trong một nỗ lực đểtạo mô hình và dự đoán số lượng nước ngoài du lịch đêm hơn hai giai đoạn trong tương lai dự kiến. Kết quả nghiên cứuchỉ ra rằng, đôi di chuyển trung bình thực hiện tốt nhất dự báo nước ngoài du lịch đêm trong giai đoạn thử nghiệm.Mặc dù, các mô hình dự báo sử dụng trong nghiên cứu này là nổi tiếng và thường được sử dụng trong việc đưa ra dự báo, tác giảbạn muốn chỉ ra sự cần thiết phải có hệ thống hơn định lượng nghiên cứu nhu cầu du lịch Croatia. Ởtrong tương lai, nhiều hơn nữa tinh vi định lượng, cả hai extrapolative và quan hệ nhân quả dự báo kỹ thuật, nên được áp dụng trongđiều tra, mô hình và dự báo nhu cầu du lịch tại Croatia, đặc biệt là quốc tế, chuyên sâu hơn. Cácnghiên cứu muốn nhấn mạnh rằng, được đưa ra tầm quan trọng của du lịch phát triển kinh tế của Croatia, là một thiếuđịnh lượng phương pháp tiếp cận để nhu cầu du lịch mô hình và dự báo. Nghiên cứu như vậy nên được sử dụng như là bắt đầuđiểm cho tất cả các bên liên quan tham gia vào ngành du lịch. Kết quả của những nghiên cứu và nghiên cứu nêncung cấp gợi ý cho hành động để chính sách kinh tế quốc gia, đánh giá tác động và đo du lịchyêu cầu các thành phần trong khoảng thời gian lâu dài và khả năng để thực hiện các phân tích chi tiết của những thế mạnh vàđiểm yếu của ngành du lịch Croatia để phục và phát triển này nguồn quan trọng của lợi nhuận cho cáctoàn bộ nền kinh tế quốc gia. Nhận thức sâu sắc rằng mô hình du lịch nhu cầu là một vấn đề khó khăn và gây tranh cãi,tính đầy đủ của một mô hình dự báo là có giá trị theo dự báo ra mẫu của nó, và đó là vẫn còn khó khănđể chỉ ra các mẫu hoặc các lớp học của mô hình mà là nhiều hơn đủ cho nhu cầu du lịch mô hình, tác giả của nghiên cứu nàymuốn làm nổi bật sự cần thiết phải có hệ thống hơn phân tích định lượng của nhu cầu du lịch của Croatia trong tất cả của nóyếu tố quyết định.AcknowledgmentsTác giả muốn cảm ơn của mình tới khoa du lịch và quản lý khách sạn ở Opatija,Trường đại học của Rijeka cung cấp tiện nghi, cũng như các hỗ trợ về đạo Đức và tài chính cho nghiên cứu này.

Kết quả (Việt) 2:

5. Kết luận
Mục đích của nghiên cứu được trình bày là để chỉ ra sự cần thiết của việc sử dụng phương pháp dự báo định lượng trong việc phân tích
các nhu cầu du lịch của Croatia trong tất cả các khía cạnh của nó. Bằng cách kiểm tra năm phương pháp dự báo chuỗi thời gian cơ bản, cụ thể là
Naïve 2, làm mịn theo cấp số nhân đôi với xu hướng, di chuyển trung bình gấp đôi, các xu hướng thời gian tuyến tính và các
phương pháp tự hồi quy, số đêm du lịch nước ngoài trong giai đoạn 1991-2012 đã được sử dụng trong một nỗ lực để
tạo ra các mô hình và dự đoán số lượng dự kiến của đêm du lịch nước ngoài qua hai giai đoạn tương lai. Các kết quả nghiên cứu
chỉ ra rằng, di chuyển trung bình gấp đôi thực hiện các dự báo tốt nhất của đêm du lịch nước ngoài trong giai đoạn thử nghiệm.
Mặc dù, các mô hình dự báo được sử dụng trong nghiên cứu này rất nổi tiếng và thường được sử dụng trong việc đưa ra dự báo, tác giả
muốn chỉ ra sự cần thiết của nghiên cứu định lượng hệ thống hơn của nhu cầu du lịch của Croatia. Trong
tương lai, số lượng tinh vi hơn, các kỹ thuật dự báo cả extrapolative và quan hệ nhân quả, nên được áp dụng trong
điều tra, mô hình và dự báo nhu cầu du lịch tại Croatia, đặc biệt là quốc tế, mạnh mẽ hơn. Các
nghiên cứu muốn nhấn mạnh rằng, do tầm quan trọng của du lịch đối với phát triển kinh tế của Croatia, có một thiếu
của phương pháp định lượng để mô hình nhu cầu du lịch và dự báo. Nghiên cứu như vậy nên được sử dụng như là bắt đầu từ
điểm cho tất cả các bên liên quan tham gia vào ngành du lịch. Các kết quả của nghiên cứu và nghiên cứu như vậy cần
cung cấp khuyến nghị hành động chính sách kinh tế quốc gia, đánh giá về tác động và du lịch đo
các thành phần yêu cầu trong thời gian lâu dài và khả năng để thực hiện phân tích chi tiết về các điểm mạnh và
điểm yếu của ngành du lịch Croatia ở đặt để định tuyến lại và phát triển nguồn lợi nhuận đáng kể này cho
toàn bộ nền kinh tế quốc gia. Sâu sắc nhận thức rằng nhu cầu du lịch mô hình là một vấn đề khó khăn và gây tranh cãi,
rằng sự đầy đủ của một mô hình dự báo có giá trị theo out-of- dự báo mẫu của nó, và đó là vẫn còn khó khăn
để chỉ ra các mô hình hay lớp của mô hình là phù hợp hơn cho du lịch mô hình theo yêu cầu, các tác giả của nghiên cứu này
muốn làm nổi bật sự cần thiết phải phân tích định lượng hệ thống hơn các nhu cầu du lịch của Croatia trong tất cả của nó
yếu tố quyết định.
Lời cảm ơn
Tác giả xin chân thành cảm ơn của mình cho Khoa Du lịch và Quản lý Khách sạn ở Opatija,
Đại học Rijeka cho việc cung cấp cơ sở vật chất, cũng như hỗ trợ tinh thần và tài chính cho nghiên cứu này.