As noted in Section 3.2, recursive

As noted in Section 3.2, recursive partitioning (q = 0) can be regarded as a stepwise procedure for selecting a small subset of basis functions from a very large complete tensor product spline basis. The problem is that all members of this complete basis are not eligible for selection, namely many of those that involve only a few of the variables. The problem can be remedied by enlarging the eligible set to include all members of the complete tensor product basis. This in turn can be -accomplished by a simple modification to Algorithm 1, or its continuous analog (Section 3.2).

Kết quả (Việt) 1:

Như đã nêu trong phần 3.2, đệ quy phân vùng (q = 0) có thể được coi như là một thủ tục stepwise để chọn một tập hợp con nhỏ của hàm cơ sở từ một sản phẩm rất lớn đầy đủ tensor spline cơ sở. Vấn đề là rằng tất cả các thành viên của cơ sở này hoàn toàn là không đủ điều kiện để lựa chọn, cụ thể là nhiều người trong số những người có liên quan đến chỉ là một vài trong số các biến. Vấn đề có thể được khắc phục bằng cách mở rộng hội đủ điều kiện thiết lập để bao gồm tất cả các thành viên của cơ sở sản phẩm hoàn chỉnh tensor. Điều này lần lượt có thể - thực hiện bởi một sửa đổi đơn giản để 1 thuật toán, hoặc tương tự liên tục của nó (phần 3.2).

Kết quả (Việt) 2:

Như đã nêu trong phần 3.2, phân vùng đệ quy (q = 0) có thể được coi là một thủ tục theo từng bước để lựa chọn một nhóm nhỏ các chức năng cơ bản từ một cơ sở hoàn chỉnh spline sản phẩm tensor rất lớn. Vấn đề là tất cả các thành viên của cơ sở hoàn chỉnh này không đủ điều kiện để lựa chọn, cụ thể là nhiều người trong số những người có liên quan đến chỉ một vài trong số các biến. Vấn đề có thể được khắc phục bằng cách mở rộng các bộ đủ điều kiện để bao gồm tất cả các thành viên của các cơ sở sản phẩm tensor hoàn chỉnh. Điều này sẽ có thể được -accomplished bởi một thay đổi đơn giản để Algorithm 1, hoặc tương tự liên tục của nó (mục 3.2).