• imgproc: The image processing mod

• imgproc: The image processing module contains basic transformations on images, including filters and similar convolutional operators.
• highgui: This HighGUI module contains user interface functions which can be used to display images or take simple user input. It can be thought of as a very light weight window UI toolkit.
• video: The video library contains the functions you need to read and write video streams.
• calib3d: This module contains implementations of algorithms you will need to calibrate single cameras as well as stereo or multi-camera arrays.
• features2d: The features2d module contains algorithms for detecting, describing, and matching keypoint features.
• objdetect: This module contains algorithms for detecting specific objects, such as faces or pedestrians. You can train the detectors to detect other objects as well.
• ml: The Machine Learning Library is actually an entire library in itself, and contains a wide array of machine learning algorithms implemented in such as way as to work with the natural data structures of OpenCV.
• flann: FLANN stands for “Fast Library for Approximate Nearest Neighbors”.
This library contains methods you will not likely use directly, but which are used
by other functions in other modules for doing nearest neighbor searches in large data sets.
• gpu: The GPU library contains implementations of most of the rest of the library functions optimized for operation on CUDA GPUs. There are also some functions which are only implemented for GPU operation. Some of these provide excellent results but require computational resources sufficiently high that implementation on non-GPU hardware would provide little utility.
• photo: This is a relatively new module which contains tools useful for computational photography.
• stitching: This entire module implements a sophisticated image stitching pipeline.
This is new functionality in the library but, like the ‘photo’ module is a place
where future growth is expected.
• nonfree: OpenCV contains some implementations of algorithms which are patented or are otherwise burdened by some usage restrictions (e.g., the SIFT algorithm). Those algorithms are segregated off to their own module, so that you will know that you will need to do some kind of special work in order to use them in a commercial product.
• contrib: This module contains new things that have yet to be blessed into the whole of the library.
• legacy: This module contains old things that have yet to be banished from the library altogether.
• ocl: The OCL module is a newer module, which could be considered analogous to the GPU module, except that it relies on OpenCL, a Khronos standard for open parallel computing. Though less featured than the GPU module at this time, the OCL module aims to provide implementations which can run on any GPU or other device supporting OpenCL. (This is in contrast to the GPU module which explicitly makes use of the Nvidia CUDA toolkit and so will only work on Nvidia
GPU devices.)

Despite the ever-increasing quality of this online documentation, one task which is not within their scope is to provide a proper understanding of the algorithms implemented or of the exact meaning of the parameters these algorithms require. This book aims to provide this information, as well as a more in depth understanding of all of the basic building blocks of the library.

Kết quả (Việt) 1:

• imgproc: các mô-đun xử lý hình ảnh có chứa các biến đổi cơ bản trên hình ảnh, bao gồm các bộ lọc và nhà khai thác xoắn tương tự.• highgui: mô-đun này HighGUI có chức năng giao diện người dùng có thể được sử dụng để hiển thị hình ảnh hoặc đi đầu vào người dùng đơn giản. Nó có thể được dùng như một bộ công cụ giao diện người dùng cửa sổ trọng lượng rất nhẹ.• video: video thư viện có các chức năng bạn cần phải đọc và viết video trực tuyến.• calib3d: mô-đun này bao gồm việc triển khai của bạn sẽ cần phải hiệu chỉnh máy ảnh duy nhất các thuật toán và stereo hoặc nhiều máy ảnh mảng.• features2d: các mô-đun features2d chứa các thuật toán cho phát hiện, mô tả, và phù hợp với tính năng keypoint.• objdetect: phân hệ này chứa các thuật toán để phát hiện các đối tượng cụ thể, chẳng hạn như khuôn mặt hoặc người đi bộ. Bạn có thể đào tạo máy dò để phát hiện các đối tượng khác.• ml: The máy học thư viện thực sự là một thư viện toàn bộ trong chính nó, và có một mảng rộng các thuật toán học máy thực hiện tại như vậy là để làm việc với các cấu trúc dữ liệu tự nhiên của OpenCV.• flann: FLANN là viết tắt của "Nhanh thư viện cho xấp xỉ gần nhất hàng xóm".Thư viện này có phương pháp bạn sẽ không có khả năng sử dụng trực tiếp, nhưng được sử dụngbởi các chức năng khác trong các mô-đun để làm gần nhất hàng xóm tìm kiếm trong tập dữ liệu lớn.• gpu: The GPU thư viện bao gồm việc triển khai của hầu hết phần còn lại của các chức năng thư viện tối ưu hóa cho các hoạt động trên CUDA GPU. Cũng có một số chức năng và chỉ được thực hiện cho GPU hoạt động. Một số người trong số này cung cấp kết quả tuyệt vời nhưng yêu cầu tính toán nguồn lực đủ cao mà thực hiện trên phần cứng GPU sẽ cung cấp các tiện ích nhỏ.• ảnh: đây là một mô-đun tương đối mới, trong đó có công cụ hữu ích cho việc tính toán nhiếp ảnh.• khâu: mô-đun này toàn bộ thực hiện một hình ảnh tinh vi khâu đường ống.Đây là các chức năng mới trong thư viện, nhưng giống như 'ảnh' mô-đun là một nơinơi mà sự tăng trưởng trong tương lai dự định.• nonfree: OpenCV có một số hiện thực của thuật toán được cấp bằng sáng chế hoặc nếu không được gánh nặng bởi một số hạn chế sử dụng (ví dụ như, các thuật toán SIFT). Những thuật toán được tách ra để mô-đun riêng của họ, do đó bạn sẽ biết rằng bạn sẽ cần phải làm một số loại công việc đặc biệt để sử dụng chúng trong một sản phẩm thương mại.• đã đóng góp: mô-đun này có những điều mới mà chưa được may mắn vào toàn bộ thư viện.• di sản: mô-đun này chứa những thứ cũ mà chưa được trục xuất khỏi thư viện hoàn toàn.• ocl: The OCL mô-đun là một mô-đun mới hơn, có thể được coi là tương tự như các mô-đun GPU, ngoại trừ rằng nó dựa trên OpenCL, một tiêu chuẩn Khronos tính toán song song mở. Mặc dù ít nổi bật so với các mô-đun GPU tại thời điểm này, các mô-đun OCL nhằm cung cấp việc triển khai có thể chạy trên bất kỳ GPU hoặc thiết bị hỗ trợ OpenCL. (Điều này là trái ngược với các mô-đun GPU đó một cách rõ ràng làm cho việc sử dụng bộ công cụ Nvidia CUDA và do đó sẽ chỉ làm việc trên NvidiaThiết bị GPU.) Mặc dù ngày càng tăng chất lượng của tài liệu trực tuyến này, một nhiệm vụ mà không nằm trong phạm vi của họ là để cung cấp một sự hiểu biết đúng đắn của các thuật toán thực hiện hoặc ý nghĩa chính xác của các tham số của các thuật toán này yêu cầu. Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp thông tin này, cũng như một chi tiết trong chiều sâu hiểu biết về tất cả các khối xây dựng cơ bản của thư viện.

Kết quả (Việt) 2:

• imgproc:. Các mô-đun xử lý hình ảnh có chứa các biến đổi cơ bản về hình ảnh, bao gồm cả bộ lọc và khai thác chập tương tự
• highgui: module HighGUI này chứa các chức năng giao diện người dùng mà có thể được sử dụng để hiển thị hình ảnh hoặc lấy đầu vào người sử dụng đơn giản. Nó có thể được dùng như một công cụ trọng lượng cửa sổ giao diện người dùng rất nhẹ.
• Video: Thư viện video chứa các chức năng bạn cần phải đọc và viết các dòng video.
• calib3d: module này chứa hiện thực của thuật toán bạn sẽ cần phải hiệu chỉnh máy ảnh duy nhất vậy như âm thanh stereo hoặc nhiều camera mảng.
• features2d:. Các mô-đun features2d chứa các thuật toán để phát hiện, mô tả, và phù hợp với đặc điểm keypoint
• objdetect: module này có chứa các thuật toán để phát hiện các đối tượng cụ thể, chẳng hạn như những khuôn mặt hoặc người đi bộ. Bạn có thể đào tạo các máy dò để phát hiện các đối tượng khác là tốt.
• ml: The Machine Thư viện học tập thực sự là toàn bộ thư viện của riêng mình, và có một mảng rộng của các thuật toán máy học thực hiện như vậy là để làm việc với các cấu trúc dữ liệu tự nhiên OpenCV.
• Flann:. Flann là viết tắt của "Thư viện nhanh cho hàng xóm gần xấp xỉ"
Thư viện này chứa các phương pháp bạn sẽ không thể sử dụng trực tiếp, nhưng được sử dụng
bởi các chức năng khác trong các mô-đun khác để tìm kiếm trên xóm gần nhất trong các tập dữ liệu lớn.
• gpu : Các thư viện GPU chứa hiện thực của hầu hết các phần còn lại của các hàm thư viện được tối ưu hóa để hoạt động trên GPU CUDA. Ngoài ra còn có một số chức năng mà chỉ được thực hiện hoạt động cho GPU. Một số trong số này cung cấp kết quả tuyệt vời nhưng đòi hỏi nguồn lực tính toán đủ cao mà thực hiện trên phần cứng không GPU sẽ cung cấp ít tiện ích.
• ảnh:. Đây là một module tương đối mới, trong đó có các công cụ hữu ích cho các nhiếp ảnh tính toán
• khâu: toàn bộ mô-đun này thực hiện một cách tinh vi . hình ảnh khâu đường ống
này là chức năng mới trong thư viện, nhưng giống như các mô-đun 'photo' là một nơi
mà sự tăng trưởng trong tương lai được dự kiến.
• nonfree: OpenCV chứa một số triển khai các thuật toán được cấp bằng sáng chế hay nói cách khác là gánh nặng của một số hạn chế sử dụng (ví dụ: , thuật toán SIFT). Những thuật toán này được tách ra để mô-đun riêng của họ, do đó bạn sẽ biết rằng bạn sẽ cần phải làm một số loại công việc đặc biệt để sử dụng chúng trong một sản phẩm thương mại.
• contrib: module này có chứa những điều mới mà vẫn chưa được phước vào toàn bộ thư viện.
• di sản: module này có chứa những điều cũ mà vẫn chưa bị đuổi ra khỏi thư viện hoàn toàn.
• OCL: Các module OCL là một mô-đun mới hơn, mà có thể được coi tương tự như các mô-đun GPU, ngoại trừ việc nó dựa trên OpenCL, một tiêu chuẩn Khronos cho mở tính toán song song. Mặc dù ít tính năng hơn so với các mô-đun GPU vào thời điểm này, các mô-đun OCL nhằm cung cấp triển khai thực hiện mà có thể chạy trên bất kỳ GPU hoặc thiết bị khác hỗ trợ OpenCL. (Điều này trái ngược với các mô-đun GPU mà làm cho rõ ràng sử dụng bộ công cụ Nvidia CUDA và như vậy sẽ chỉ làm việc trên Nvidia
thiết bị GPU.) Mặc dù chất lượng ngày càng tăng của các tài liệu trực tuyến này, một trong những nhiệm vụ đó không thuộc phạm vi của họ là cung cấp một sự hiểu biết đúng đắn của thuật toán thực hiện hay về ý nghĩa chính xác của các thông số các thuật toán yêu cầu. Cuốn sách này nhằm cung cấp thông tin này, cũng như hiểu rõ hơn về của tất cả các khối xây dựng cơ bản của thư viện.