Addition of Local Image-Adaptive FeaturesThe inclusion of methods to a dịch - Addition of Local Image-Adaptive FeaturesThe inclusion of methods to a Việt làm thế nào để nói

Addition of Local Image-Adaptive Fe


Addition of Local Image-Adaptive Features


The inclusion of methods to allow the 3D-DCT coding scheme to exploit the local statisti- cal features of a given intensity distribution more efficiently would be expected to lead to improved rate-distortion performance. This could be achieved by adaptively modifying pa- rameters of the scheme based on measurements made on the source intensity distribution. Of chief importance is the group assembly strategy, since this determines the effectiveness of decorrelation performed by the transform stage. For individual regions of the source intensity distribution, it is suggested that group length, assembly start point and order of subimage as- sembly are chosen independently by an adaptive algorithm using information obtained from a segmentation of a mean image. The mean image is a pixel map comprised of the mean value of each subimage in the source data, and effectively forms a low resolution image of the object scene. The quantisation and entropy coding stage parameters will require adapta- tion to the group assembly structure in use in a particular region of the intensity distribution.


Extension to Motion Video Integral Image Data


For application of the 3D-DCT based coding scheme to integral 3D motion video, methods should be developed to take account of the inter-frame cross-correlation existing between


corresponding pixels and also to encode the inter-frame movement of regions of the object scene efficiently. It is suggested that a DPCM loop be used for inter-frame decorrelation, the resulting differential frame data then being input to the 3D-DCT based still integral image coding scheme. A motion estimation scheme suitable for use with integral intensity distribu- tions and the 3D-DCT scheme could be based on a full search within the mean images formed from each frame (described in the previous subsection). Use of the two-dimensional mean images reduces the computational complexity of the motion estimation algorithm, though it will be necessary to assess fully the implications of making use of the relationship between source frames and their associated mean images in this fashion.


Design Prototyping of the 3D-DCT based Scheme


For evaluation of the computational complexity of the 3D-DCT coding scheme, a design prototyping operation should be carried out. This will facilitate broad assessment of the hardware requirements and implementation issues associated with the scheme for compres- sion of integral 3D motion video streams.


Integration of Application-Orientated Data Structures and Syntax


Application of the 3D-DCT integral 3D image and video coding schemes as an element of a broadcast system will require the development of a formal syntax for the encoded data stream and formats for transmission of ancillary data such as quantisation arrays and Huff- man code tables. This is necessary for correct operation of a receiver/decoder unit in terms of synchronisation of both the incoming stream and the decoding mode with the encoder. Full specification of the format will also enable straightforward integration of error correc- tion coding processes which are essential for correct operation in the broadcast environment. To facilitate this, redundancy will inevitably be introduced into the final broadcast stream due to the requirement for signalling code words. The effect of this on transmitted bit rate will necessitate re-evaluation of the rate-distortion performance of the coding schemes. It is anticipated that the syntax and organisation of the data stream and ancillary information will be based on that used by the MPEG-2 video coding system.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bổ sung các tính năng thích nghi hình ảnh địa phươngSự bao gồm của các phương pháp để cho phép các chương trình mã hóa 3D-DCT để khai thác các tính năng địa phương statisti-cal của một phân phối cho cường độ nhiều hơn nữa hiệu quả sẽ được dự kiến để dẫn đến cải thiện hiệu suất tỷ lệ biến dạng. Điều này có thể đạt được bằng cách sửa đổi một cách điều hợp pa-rameters của đề án dựa trên các đo đạc được thực hiện trên phân phối cường độ nguồn. Trưởng quan trọng là chiến lược hội nhóm, vì điều này xác định hiệu quả của decorrelation thực hiện bởi giai đoạn biến đổi. Cho cá nhân khu vực phân phối cường độ nguồn, nó là gợi ý rằng nhóm chiều dài, điểm bắt đầu lắp ráp và Huân chương subimage như sembly được lựa chọn một cách độc lập bởi một thuật toán thích nghi bằng cách sử dụng thông tin thu được từ một phân đoạn của một hình ảnh có nghĩa là. Có nghĩa là hình ảnh là một bản đồ điểm ảnh bao gồm giá trị trung bình của mỗi subimage trong nguồn dữ liệu, và có hiệu quả tạo thành một hình ảnh độ phân giải thấp của cảnh đối tượng. Quantisation và dữ liệu ngẫu nhiên mã hóa giai đoạn tham số sẽ yêu cầu adapta-tion nhóm lắp ráp cơ cấu sử dụng trong một khu vực cụ thể của cường độ phân phối. Phần mở rộng để chuyển động hình ảnh Video không thể thiếu dữ liệuĐối với ứng dụng 3D-DCT dựa trên mã hóa đề án để tách rời chuyển động 3D video, phương pháp nên được phát triển để có tài khoản của đường giữa khung-tương quan tồn tại giữa điểm ảnh tương ứng và cũng để mã hóa phong trào liên khung trong vùng của cảnh đối tượng một cách hiệu quả. Đó là đề nghị rằng một vòng lặp DPCM được sử dụng cho khung liên decorrelation, các dữ liệu khác biệt giữa khung kết quả sau đó được nhập vào để 3D-DCT dựa trên hình ảnh vẫn còn tách rời mã hóa đề án. Một chương trình dự toán chuyển động thích hợp để sử dụng với cường độ không thể tách rời distribu-tions và chương trình 3D-DCT có thể được dựa trên một tìm kiếm đầy đủ trong những hình ảnh có nghĩa là hình thành từ mỗi khung (được mô tả trong tiểu mục trước đó). Sử dụng các hình ảnh hai chiều có nghĩa là làm giảm sự phức tạp tính toán của các thuật toán ước tính chuyển động, mặc dù nó sẽ được cần thiết để đánh giá đầy đủ ý nghĩa của việc sử dụng các mối quan hệ giữa nguồn khung và hình ảnh có nghĩa là liên kết của họ trong thời trang này. Tạo mẫu thiết kế của 3D-DCT dựa chương trìnhĐể đánh giá độ phức tạp tính toán của các chương trình mã hóa 3D-DCT, một hoạt động tạo mẫu thiết kế nên được thực hiện. Điều này sẽ tạo thuận lợi cho rộng đánh giá các yêu cầu phần cứng và các vấn đề thực hiện liên kết với các đề án cho compres-sion của tích phân chuyển động 3D video trực tuyến. Tích hợp ứng dụng định hướng dữ liệu cấu trúc và cú phápÁp dụng các 3D-DCT tách rời 3D hình ảnh và video mã hóa đề án là một phần tử của một hệ thống phát sóng sẽ yêu cầu sự phát triển của một cú pháp chính thức cho các dòng mã hóa dữ liệu và định dạng để truyền dữ liệu phụ trợ như quantisation mảng và Huff người mã bảng. Điều này là cần thiết cho các hoạt động chính xác của một đơn vị nhận/giải mã trong điều kiện đồng bộ hóa của các dòng và các chế độ giải mã với các bộ mã hóa. Đặc điểm kỹ thuật đầy đủ của các định dạng sẽ cũng cho phép dễ dàng tích hợp lỗi m-tion mã hóa quy trình mà là rất cần thiết cho các hoạt động chính xác trong môi trường phát sóng. Để tạo thuận lợi cho điều này, dự phòng chắc chắn sẽ được giới thiệu vào trong dòng phát sóng cuối cùng do yêu cầu cho hệ thống mã từ. Hiệu ứng này trên tốc độ truyền bit sẽ đòi hỏi phải tái thẩm định hiệu suất tỷ lệ biến dạng của các chương trình mã hóa. Nó được dự đoán rằng các cú pháp và tổ chức các dữ liệu dòng và phụ trợ thông tin sẽ được dựa trên đó được sử dụng bởi MPEG-2 video mã hóa hệ thống.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

Ngoài ra các địa phương hình thích ứng với tính năng Việc đưa vào các phương pháp để cho phép các 3D-DCT mã hóa chương trình để khai thác các tính năng cal statisti- địa phương của một phân bố cường độ nhất định một cách hiệu quả hơn sẽ được dự kiến sẽ dẫn đến cải thiện hiệu suất tốc độ biến dạng. Điều này có thể đạt được bằng cách sửa đổi adaptively rameters nhân của chương trình dựa trên các phép đo được thực hiện trên sự phân bố cường nguồn. Có tầm quan trọng chiến lược chính là lắp ráp nhóm, vì điều này xác định hiệu quả của decorrelation thực hiện bởi các giai đoạn chuyển đổi. Đối với khu vực cá nhân của sự phân bố cường nguồn, nó được cho rằng chiều dài nhóm, điểm lắp ráp bắt đầu và thứ tự của subimage như- hội đề được lựa chọn một cách độc lập bởi một thuật toán sử dụng thông tin thích ứng thu được từ một phân đoạn của một hình ảnh trung bình. Những hình ảnh trung bình là một bản đồ điểm ảnh bao gồm các giá trị trung bình của mỗi subimage trong dữ liệu nguồn, và có hiệu quả tạo thành một hình ảnh độ phân giải thấp của cảnh vật. Sự lượng tử và mã hóa entropy thông số giai đoạn sẽ yêu cầu tion thích ứng với cơ cấu lắp ráp nhóm sử dụng trong một khu vực cụ thể của một cường độ. Extension để Motion Video dữ liệu tích hợp hình ảnh Đối với ứng dụng của 3D-DCT dựa mã hóa chương trình cho video chuyển động 3D không tách rời , phương pháp này cần được phát triển để lấy tài khoản của inter-frame tương quan chéo hiện tại giữa các điểm ảnh tương ứng và cũng để mã hóa các phong trào liên khung các vùng của cảnh tượng một cách hiệu quả. Đó là đề nghị một vòng lặp DPCM được sử dụng để liên-frame decorrelation, các khung dữ liệu khác biệt giữa kết quả sau đó là đầu vào cho 3D-DCT dựa hình ảnh vẫn còn thiếu mã hóa đề án. Một chuyển động dự án phù hợp để sử dụng với cường độ không thể thiếu tions phối và các chương trình 3D-DCT có thể được dựa trên một tìm kiếm đầy đủ trong những hình ảnh bình hình thành từ mỗi khung hình (được mô tả ở phần trước). Sử dụng những hình ảnh trung bình hai chiều làm giảm sự phức tạp tính toán của thuật toán ước lượng chuyển động, mặc dù nó sẽ là cần thiết để đánh giá đầy đủ các tác động của việc sử dụng các mối quan hệ giữa các khung hình nguồn và hình ảnh trung bình của họ liên quan đến thời trang này. Thiết kế Prototyping của 3D-DCT dựa Scheme Đối với đánh giá của các tính toán phức tạp của các chương trình mã hóa 3D-DCT, một hoạt động thiết kế tạo mẫu phải được thực hiện. Điều này sẽ tạo điều kiện đánh giá rộng rãi của các yêu cầu phần cứng và các vấn đề liên quan đến thực hiện với chương trình cho sion compres- 3D tích hợp các luồng video chuyển động. Tích hợp các ứng dụng-Định hướng Cấu trúc dữ liệu và Cú pháp ứng dụng của hình ảnh 3D tích hợp 3D-DCT và video mã hóa đề án theo sự một yếu tố của một hệ thống phát sóng sẽ đòi hỏi sự phát triển của một cú pháp chính thức cho các dòng dữ liệu được mã hóa và định dạng để truyền dữ liệu phụ trợ như mảng lượng tử hóa và Huff- bảng mã người đàn ông. Điều này là cần thiết cho hoạt động chính xác của một đơn vị nhận / giải mã về đồng bộ của cả hai dòng gửi đến và các chế độ giải mã với các bộ mã hóa. Đặc điểm kỹ thuật đầy đủ của các định dạng cũng sẽ cho phép tích hợp đơn giản của lỗi correc- quá trình tion mã hóa đó là cần thiết cho hoạt động chính xác trong các môi trường phát sóng. Để tạo điều kiện này, dư thừa chắc chắn sẽ được giới thiệu vào dòng phát sóng chính thức do các yêu cầu về hiệu từ mã. Hiệu quả của việc này vào tốc độ bit truyền đi sẽ đòi đánh giá lại việc thực hiện lãi suất-biến dạng của các chương trình mã hóa. Đó là dự đoán rằng cú pháp và tổ chức của các dòng dữ liệu và thông tin phụ trợ sẽ dựa trên đó được sử dụng bởi các hệ thống video mã hóa MPEG-2.
























đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: