Starting in 2003, the KnowItAll pro

Starting in 2003, the KnowItAll project at the University of Washington has sought to extract highquality collections of assertions from massive Web corpora. In 2006, we wrote: “The time is ripe for the AI community to set its sights on Machine Reading the automatic, unsupervised understanding of text.” [Etzioni et al., 2006]. In response to the challenge of Machine Reading, we have investigated the Open Information Extraction (Open IE) paradigm, which aims to scale IE methods to the size and diversity of the Web corpus [Banko et al., 2007].

Kết quả (Việt) 1:

Bắt đầu từ năm 2003, dự án KnowItAll tại Đại học Washington đã tìm cách để trích xuất các bộ sưu tập highquality của khẳng định từ lớn Web corpora. Trong năm 2006, chúng tôi đã viết: "giờ là chín muồi cho cộng đồng AI để thiết lập điểm tham quan của nó trên máy đọc hiểu văn bản tự động, không có giám sát." [Etzioni et al., 2006]. Để đáp ứng với những thách thức của máy đọc, chúng tôi đã nghiên cứu các mô hình khai thác thông tin Open (mở IE), nhằm mục đích quy mô IE phương pháp để kích thước và sự đa dạng của Web corpus [Banko và ctv., 2007].

Kết quả (Việt) 2:

Bắt đầu từ năm 2003, các dự án KnowItAll tại Đại học Washington đã tìm cách để trích xuất các bộ sưu tập chất lượng cao cho những khẳng định từ corpora Web lớn. Trong năm 2006, chúng tôi đã viết: [. Etzioni et al, 2006] ". Hiện đã chín muồi cho cộng đồng AI để thiết lập tầm nhìn của mình trên máy Đọc tự động, hiểu biết không có giám sát của văn bản". Để đối phó với những thách thức của máy đọc, chúng tôi đã điều tra các thông tin mở Extraction (mở IE) mô hình, nhằm mục đích mở rộng phương pháp IE với kích thước và sự đa dạng của corpus Web [Banko et al, 2007.].