Throughput In Chapter 1 we introduc

Throughput In Chapter 1 we introduced the concept of available throughput, which, in the context of a communication session between two processes along a network path, is the rate at which the sending process can deliver bits to the receiving process. Because other sessions will be sharing the bandwidth along the network path, and because these other sessions will be coming and going, the available throughput can fluctuate with time. These observations lead to another natural service that a transport-layer protocol could provide, namely, guaranteed available throughput at some specified rate. With such a service, the application could request a guaranteed throughput of r bits/sec, and the transport protocol would then ensure that the available throughput is always at least r bits/sec. Such a guaranteed throughput service would appeal to many applications. For example, if an Internet telephony application encodes voice at 32 kbps, it needs to send data into the network and have data delivered to the receiving application at this rate. If the transport protocol cannot provide this throughput, the application would need to encode at a lower rate (and receive enough throughput to sustain this lower coding rate) or may have to give up, since receiving, say, half of the needed throughput is of little or no use to this Internet telephony application. Applications that have throughput requirements are said to be bandwidth-sensitive applications. Many current multimedia applications are bandwidth sensitive, although some multimedia applications may use adaptive coding techniques to encode digitized voice or video at a rate that matches the currently available throughput. While bandwidth-sensitive applications have specific throughput requirements, elastic applications can make use of as much, or as little, throughput as happens to be available. Electronic mail, file transfer, and Web transfers are all elastic applications. Of course, the more throughput, the better. There’s an adage that says that one cannot be too rich, too thin, or have too much throughput!
Timing Atransport-layer protocol can also provide timing guarantees. As with throughput guarantees, timing guarantees can come in many shapes and forms. An example guarantee might be that every bit that the sender pumps into the socket arrives at the receiver’s socket no more than 100 msec later. Such a service would be appealing to interactive real-time applications, such as Internet telephony, virtual environments, teleconferencing, and multiplayer games, all of which require tight timing constraints on data delivery in order to be effective. (See Chapter 7, [Gauthier 1999; Ramjee 1994].) Long delays in Internet telephony, for example, tend to result in unnatural pauses in the conversation; in a multiplayer game or virtual interactive environment, a long delay between taking an action and seeing the response from the environment (for example, from another player at the end of an end-to-end connection) makes the application feel less realistic. For non-real-time applications,

Kết quả (Việt) 2:

Throughput Trong chương 1, chúng tôi giới thiệu các khái niệm về thông có sẵn, trong đó, trong bối cảnh của một phiên truyền thông giữa hai tiến trình cùng một đường dẫn mạng, là tỷ lệ mà tại đó quá trình gửi có thể cung cấp các bit cho quá trình tiếp nhận. Bởi vì buổi khác sẽ được chia sẻ băng thông dọc theo đường dẫn mạng, và vì những buổi khác sẽ đến và đi, những thông sẵn có thể biến động theo thời gian. Những quan sát này dẫn đến một dịch vụ tự nhiên mà một giao thức tầng giao thông có thể cung cấp, cụ thể là, đảm bảo thông lượng có sẵn ở một số tỷ lệ quy định. Với dịch vụ này, các ứng dụng có thể yêu cầu một thông lượng được đảm bảo của r bit / giây, và các giao thức vận chuyển sau đó sẽ đảm bảo rằng các thông sẵn luôn là ít nhất r bit / giây. Dịch vụ như vậy thông được đảm bảo sẽ thu hút nhiều ứng dụng. Ví dụ, nếu một ứng dụng điện thoại Internet mã hóa giọng nói tại 32 kbps, nó cần phải gửi dữ liệu vào mạng và có dữ liệu gửi đến các ứng dụng nhận với tốc độ này. Nếu các giao thức vận tải không thể cung cấp thông này, ứng dụng sẽ cần mã hóa ở mức giá thấp hơn (và nhận được đủ thông để duy trì tốc độ mã hóa này thấp hơn) hoặc có thể phải từ bỏ, kể từ khi nhận, nói rằng, một nửa của thông cần thiết là của ít hoặc không sử dụng cho ứng dụng điện thoại Internet này. Các ứng dụng có yêu cầu thông lượng được cho là các ứng dụng băng thông nhạy cảm. Nhiều ứng dụng đa phương tiện hiện nay là băng thông nhạy cảm, mặc dù một số các ứng dụng đa phương tiện có thể sử dụng kỹ thuật mã hóa thích ứng để mã hóa giọng nói số hóa hoặc video với tốc độ phù hợp với thông hiện nay. Trong khi các ứng dụng băng thông nhạy cảm có những yêu cầu thông cụ thể, các ứng dụng đàn hồi có thể sử dụng nhiều, hoặc ít nhất, thông lượng như sẽ xảy ra là có sẵn. Thư điện tử, chuyển tập tin, và Web là chuyển tất cả các ứng dụng đàn hồi. Tất nhiên, thông nhiều hơn, tốt hơn. Có một câu ngạn ngữ mà nói rằng người ta không thể quá giàu, quá mỏng, hoặc có quá nhiều thông!
Thời gian giao thức Atransport lớp cũng có thể cung cấp đảm bảo thời gian. Như với đảm bảo thông lượng, đảm bảo thời gian có thể đến trong nhiều hình dạng và hình thức. Một ví dụ có thể đảm bảo rằng tất cả các bit mà người gửi bơm vào ổ cắm đến tại ổ cắm của máy thu không quá 100 mili giây sau đó. Dịch vụ như vậy sẽ được hấp dẫn cho các ứng dụng thời gian thực tương tác, chẳng hạn như điện thoại Internet, các môi trường ảo, teleconferencing, và nhiều trò chơi, tất cả đều đòi hỏi phải hạn chế thời gian chặt chẽ về cung cấp dữ liệu để có hiệu quả. (Xem Chương 7, [Gauthier 1999; Ramjee 1994].) Chậm trễ dài trong điện thoại Internet, ví dụ, có xu hướng dẫn đến tạm dừng không tự nhiên trong cuộc trò chuyện; trong một trò chơi nhiều người hoặc môi trường tương tác ảo, một sự chậm trễ dài giữa thi một hành động và nhìn thấy những phản ứng từ môi trường (ví dụ, từ một cầu thủ ở cuối của một kết nối end-to-end) làm cho các ứng dụng cảm thấy ít hiện thực hơn. Đối với các ứng dụng không-thời gian thực,