With a modeling procedure as flexib

With a modeling procedure as flexible as MARS, a reasonable concern is that it might find considerable spurious structure in data for which the signal to noise ratio is small. This false structure would reflect the sampling fluctuations in the noise E (1) and would provide a misleading indication of the association between the response and predictor variables. One would expect this effect to be especially severe for small samples in high dimensions. Our first simulation study indicates that this tends not to be the case for the MARS procedure.

Kết quả (Việt) 1:

Với một mô hình quy trình linh hoạt như sao HỎA, thị trấn này có một mối quan tâm hợp lý là nó có thể tìm thấy cấu trúc giả đáng kể trong dữ liệu mà các tín hiệu tỉ lệ nhiễu là nhỏ. Cấu trúc này sai sẽ phản ánh các biến động về lấy mẫu tiếng ồn E (1) và sẽ cung cấp một dấu hiệu cho thấy sai lầm của sự liên kết giữa các yếu tố phản ứng và dự báo. Một trong những mong đợi này có hiệu lực được đặc biệt là nghiêm trọng cho mẫu nhỏ trong chiều cao. Nghiên cứu mô phỏng đầu tiên của chúng tôi cho thấy rằng điều này thường không phải là trường hợp cho các thủ tục MARS.

Kết quả (Việt) 2:

Với một thủ tục mô hình linh hoạt như MARS, một mối quan tâm hợp lý là nó có thể tìm thấy cấu trúc giả đáng kể trong dữ liệu mà các tín hiệu để tiếng ồn tỷ lệ nhỏ. Cấu trúc sai lầm này sẽ phản ánh sự biến động lấy mẫu trong tiếng ồn E (1) và sẽ cung cấp một dấu hiệu cho thấy sai lầm của sự kết hợp giữa ứng biến và dự báo. Người ta mong chờ hiệu ứng này là đặc biệt nghiêm trọng đối với các mẫu nhỏ trong kích thước cao. Nghiên cứu mô phỏng đầu tiên của chúng tôi chỉ ra rằng điều này có xu hướng không phải là trường hợp cho các thủ tục MARS.