In this context, we have developed

In this context, we have developed an autonomic M2M man­ agement system(Fig. 1) that learns to scale up to personalized service recommendation. The system is bestowed by Psychic (Greek word, meaning strong perception ability) Inference Engine[5], that can recommend personalized services by in­ferring service-usage from environmental information(weather, location, time) and emotion(happiness, sadness, boredom, re­ laxation). The system comprises of smart-agent, collection­ server and autonomic inference manager. Smart-device user, through smart-agent subscribes to autonomous service rec­ ommendation. Collection server analyzes traffic, location and weather information to give service-usage information to Au­ tonomic Inference Manager. Autonomic Inference Manager infers service-usage-pattern for location, weather and user's emotional and recommends personalized service for user. User with smart-agent can visualize and give real-time feedback to recommended service.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bối cảnh này, chúng tôi đã phát triển một autonomic M2M người đàn ông agement hệ thống (hình 1) học quy mô lên để giới thiệu dịch vụ cá nhân. Hệ thống được ban cho cơ của suy luận tâm linh (từ tiếng Hy Lạp, có nghĩa là nhận thức mạnh mẽ khả năng) [5], có thể giới thiệu được cá nhân hoá dịch vụ bằng cách suy luận việc sử dụng dịch vụ môi trường thông tin (thời tiết, địa điểm, thời gian) và cảm xúc (hạnh phúc, buồn bã, chán nản, tái laxation). Hệ thống bao gồm các đại lý thông minh, máy chủ bộ sưu tập và suy luận tự trị quản lý. Người sử dụng điện thoại thông minh, thông qua các đại lý thông minh subscribes để dịch vụ tự trị rec ommendation. Bộ sưu tập máy chủ phân tích lưu lượng truy cập, địa chỉ và thông tin thời tiết để cung cấp cho thông tin sử dụng dịch vụ để Au tonomic quản lý suy luận. Tự trị suy luận quản lý infers mô hình dịch vụ-sử dụng cho các địa điểm, thời tiết và của người sử dụng tình cảm và khuyến cáo các dịch vụ cá nhân cho người dùng. Người sử dụng với các đại lý thông minh có thể hình dung và cung cấp cho thông tin phản hồi thời gian thực để được giới thiệu dịch vụ.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bối cảnh này, chúng tôi đã phát triển một tự trị M2M người đàn ông hệ thống quản (Hình. 1) mà học quy mô lên đến giới thiệu dịch vụ cá nhân. Hệ thống này được ban cho bởi Psychic (từ tiếng Hy Lạp, có nghĩa là khả năng nhận thức mạnh) Suy luận cơ [5], mà có thể giới thiệu các dịch vụ cá nhân của suy dịch vụ sử dụng từ thông tin môi trường (thời tiết, địa điểm, thời gian) và cảm xúc (vui, buồn, chán nản, thư giãn). Hệ thống này bao gồm thông minh-đại lý, máy chủ thu thập và quản lý suy luận tự trị. người sử dụng thông minh-thiết bị, thông qua thông minh-đại lý đặt mua dịch vụ tự trị ommendation rec. Bộ sưu tập máy chủ phân tích lưu lượng, vị trí và thông tin thời tiết để cung cấp thông tin, sử dụng dịch vụ để Au suy luận tonomic Manager. Tự trị suy luận quản lý suy luận-sử-mô hình dịch vụ cho địa điểm, thời tiết và người sử dụng của tình cảm và khuyến cáo dịch vụ cá nhân cho người dùng. Người dùng với thông minh-agent có thể hình dung và đưa ra phản hồi thời gian thực để phục vụ đề nghị.