is the (N x M) MIMO channel matrix,

is the (N x M) MIMO channel matrix, with h;j representing the complex gain of the channel
between the jY transmit antenna and the /th receive antenna for 1 < i < N, 1 < j < M.
The entries of H are i.i.d. and circularly symmetric complex Gaussian random variables
with mean i and unit-variance, i.e., hjj ~ CN(/j,). Depending on y = 0 or fj ^ 0, the
channel is Rayleigh or Ricean distributed, respectively. Note that in general the channel
gains may be correlated [20,27]. H is assumed to be known to the receiver to allow coherent
detection, but not at the transmitter. We assume that the channel is flat-fading and
quasi-static, where the fading coefficients are constant over the entire frame and vary independently
from one frame to another. Furthermore, perfect synchronization and timing
at the receiver are assumed. The receiver noise n ~ CN (0,NO1N) consists of independent
circularly symmetric zero-mean complex Gaussian entries of variance No, where 1^ is an
identity matrix of size Af. Denote PX = K [xH x as the total average energy over a symbol
period (i.e., total input power), where E [•] stands for expectation, and (•) is the conjugate
transpose. Thus the input SNR is defined as

Kết quả (Việt) 1:

là các (N x M) ma trận kênh MIMO, với h; j đại diện cho khu phức hợp đạt được của các kênh
giữa jY chuyển ăng-ten và /th nhận ăng-ten cho 1 < tôi < N, 1 < j < M.
mục H là i.i.d. và tròn đối xứng biến ngẫu nhiên Gaussian phức tạp
với có nghĩa là i và đơn vị-phương sai, tức là, hjj ~ CN(/j,). Tùy thuộc vào y = 0 hoặc fj
0, các
kênh là Rayleigh hoặc Ricean phân phối, tương ứng. Lưu ý rằng nói chung các kênh
lợi nhuận có thể là tương quan [20,27]. H giả định được biết đến cho người nhận để cho phép mạch lạc
phát hiện, nhưng không phải ở máy phát. Chúng tôi giả định rằng các kênh là phẳng-mờ dần và
quasi-tĩnh, nơi các hệ số mờ dần được liên tục trên toàn bộ khung và thay đổi một cách độc lập
từ một khung khác. Hơn nữa, hoàn thiện đồng bộ hóa và thời gian
lúc nhận được giả định. Nhận tiếng ồn n ~ CN (0, NO1N) bao gồm độc lập
tròn đối xứng zero-có nghĩa là phức tạp Gaussian mục phương sai không, nơi 1
là một
nhận dạng ma trận của kích thước Af. Biểu thị PX = K [xH x như là tổng số năng lượng trung bình trên một biểu tượng
thời gian (tức là, tất cả đầu vào quyền lực), nơi E [•] là viết tắt của kỳ vọng, và (•) là liên hợp
transpose. Do đó SNR đầu vào được định nghĩa là

Kết quả (Việt) 2:

là (N x M) ma trận kênh MIMO, với h; j đại diện cho lợi ích phức tạp của kênh
giữa j Y ăng-ten truyền và / th nhận được ăng-ten cho 1 <i <N, 1 <j <M.
Các mục của H là đối xứng biến ngẫu nhiên Gauss phức tạp iid và tròn
với trung bình i và đơn vị không đúng, tức là, hjj ~ CN (/ j, ). Tùy thuộc vào y = 0 hoặc fj ^ 0,
kênh là Rayleigh hoặc Ricean phân phối, tương ứng. Lưu ý rằng nói chung các kênh
lợi nhuận có thể liên quan [20,27]. H được giả định là được biết đến cho người nhận để cho phép mạch lạc
phát hiện, nhưng không phải tại máy phát. Chúng tôi giả định rằng các kênh là phẳng fading và
bán tĩnh, nơi các hệ số mờ dần là không đổi trên toàn bộ khung hình và thay đổi một cách độc lập
từ một khung khác. Hơn nữa, đồng bộ hóa hoàn hảo và thời gian
ở người nhận được giả định. Tiếng ồn thu n ~ CN (0, NO1N) bao gồm độc lập
tròn đối xứng không-có nghĩa là mục Gaussian phức tạp của biến Không, trong đó 1 ^ là một
dạng ma trận kích thước Af. Biểu thị PX = K [XH x như tổng năng lượng trung bình trên một biểu tượng
thời gian (tức là, tổng công suất đầu vào), trong đó E [•] là viết tắt của kỳ vọng, và (•) là liên hợp
transpose. Do đó SNR đầu vào được định nghĩa là