To use the Durbin–Watson test for d

To use the Durbin–Watson test for detecting model specification error(s),
we proceed as follows:
1. From the assumed model, obtain the OLS residuals.
2. If it is believed that the assumed model is mis-specified because it
excludes a relevant explanatory variable, say, Z from the model, order the
residuals obtained in Step 1 according to increasing values of Z. Note: The Z
variable could be one of the X variables included in the assumed model or it
could be some function of that variable, such as X2 or X3.
3. Compute the d statistic from the residuals thus ordered by the usual
d formula, namely,

Kết quả (Việt) 1:

Để sử dụng thử nghiệm Durbin – Watson phát hiện lỗi đã đặc điểm kỹ thuật của mô hình,chúng ta tiến hành như sau:1. từ các mô hình giả định được dư OLS.2. nếu người ta tin rằng các mô hình giả định là MIS-đã chỉ định bởi vì nókhông bao gồm một biến có liên quan giải thích, nói, Z từ mô hình, thứ tự cácdư thu được ở bước 1 theo gia tăng giá trị của Z. lưu ý: The Zbiến có thể là một trong các yếu tố X được bao gồm trong các mô hình giả định hoặc nócó thể một số chức năng của biến đó, chẳng hạn như X2 hoặc X3.3. tính toán số liệu thống kê d từ dư vì thế lệnh thông thườngcông thức d, cụ thể là,

Kết quả (Việt) 2:

Để sử dụng thử nghiệm Durbin-Watson phát hiện lỗi mô hình đặc điểm kỹ thuật (s),
chúng tôi tiến hành như sau:
1. Từ mô hình giả định, có được dư OLS.
2. Nếu người ta tin rằng mô hình giả định được mis-quy vì nó
loại trừ một biến có liên quan giải thích, nói, Z từ mô hình, ra lệnh
dư thu được ở bước 1 theo giá trị của Z. Chú ý tăng: Z
biến có thể là một trong những các biến X có trong mô hình giả định hoặc nó
có thể là một số chức năng của biến đó, chẳng hạn như X2 hay X3.
3. Tính d thống kê từ các số dư do sắp xếp theo thường lệ
công thức d, cụ thể là,