In statistics, a misleading graph,

In statistics, a misleading graph, also known as a distorted graph, is a graph that misrepresents data, constituting a misuse of statistics and with the result that an incorrect conclusion may be derived from it.

Graphs may be misleading through being excessively complex or poorly constructed. Even when constructed to accurately display the characteristics of their data, graphs can be subject to different interpretation.[1]

Misleading graphs may be created intentionally to hinder the proper interpretation of data or accidentally due to unfamiliarity with graphing software, misinterpretation of data, or because data cannot be accurately conveyed. Misleading graphs are often used in false advertising. One of the first authors to write about misleading graphs was Darrell Huff, publisher of the 1954 book How to Lie with Statistics.

Kết quả (Việt) 1:

Trong thống kê, một đồ thị gây hiểu lầm, cũng được biết đến như là một đồ thị méo, là một đồ thị sai dữ liệu, tạo thành một lạm dụng số liệu thống kê và với kết quả một kết luận không chính xác có thể được bắt nguồn từ nó.Đồ thị có thể gây hiểu nhầm qua được quá phức tạp hoặc kém xây dựng. Ngay cả khi xây dựng một cách chính xác Hiển thị các đặc tính của dữ liệu của họ, đồ thị có thể tùy thuộc vào giải thích khác nhau. [1]Gây hiểu nhầm đồ thị có thể được tạo ra cố ý để cản trở việc giải thích thích hợp của dữ liệu hoặc vô tình có thể do unfamiliarity với vẽ đồ thị phần mềm, sự giải thích sai của dữ liệu, hoặc bởi vì dữ liệu không thể được chuyển tải một cách chính xác. Đồ thị sai lầm thường được sử dụng trong quảng cáo sai lệch. Một trong những tác giả đầu tiên viết về sai lầm đồ thị là Darrell Huff, nhà xuất bản của cuốn sách năm 1954 làm thế nào để nói dối với số liệu thống kê.

Kết quả (Việt) 2:

Trong thống kê, một đồ thị gây hiểu lầm, cũng được biết đến như một đồ thị méo mó, là một biểu đồ trình bày sai dữ liệu, cấu thành một sự lạm dụng của thống kê và với kết quả là một kết luận không chính xác có thể được bắt nguồn từ nó. Đồ thị có thể gây hiểu lầm qua là quá phức tạp hoặc kém xây dựng. Ngay cả khi xây dựng để hiển thị chính xác các đặc tính của dữ liệu của họ, đồ thị có thể bị giải thích khác nhau. [1] đồ thị gây hiểu lầm có thể được tạo ra cố ý cản trở việc giải thích đúng đắn của dữ liệu hoặc vô tình do không quen với các phần mềm đồ họa, hiểu sai về các dữ liệu, hoặc vì dữ liệu không thể được truyền đạt một cách chính xác. Đồ thị gây hiểu nhầm thường được sử dụng trong quảng cáo sai sự thật. Một trong những tác giả đầu tiên viết về đồ thị gây hiểu nhầm là Darrell Huff, nhà xuất bản của cuốn sách năm 1954 Làm thế nào để nói dối với Cục Thống kê.