The analytics dashboard allows us t

The analytics dashboard allows us to identify where training issues may be the cause of incorrect data being entered. An example is the fundal height and newborn weight measurements. In figure 9 for the fundal height, the majority of the data entered is consistent with our expectations, with the data points along the very bottom of the scatter plot. The handful of data points on the top of the chart appear to show where typos have been made in data entry. However the second line data points around the fundal height of 150, appear to show a regular and consistent error being made.

Kết quả (Việt) 1:

Bảng phân tích cho phép chúng tôi để xác định nơi đào tạo các vấn đề có thể là nguyên nhân của dữ liệu không chính xác được nhập. Một ví dụ là fundal cao và các phép đo trọng lượng trẻ sơ sinh. Trong hình 9 cho fundal chiều cao, phần lớn các dữ liệu nhập là phù hợp với sự mong đợi của chúng tôi, với các điểm dữ liệu dọc theo phía dưới rất âm mưu scatter. Số điểm dữ liệu trên biểu đồ xuất hiện để hiển thị nơi lỗi chính tả đã được thực hiện trong nhập dữ liệu. Tuy nhiên những thứ hai dòng dữ liệu điểm xung quanh thành phố chiều cao fundal 150, xuất hiện để hiển thị một lỗi thường xuyên và nhất quán đang được thực hiện.

Kết quả (Việt) 2:

Các bảng điều khiển phân tích cho phép xác định nơi các vấn đề đào tạo có thể là nguyên nhân của dữ liệu không chính xác được nhập vào. Một ví dụ là chiều cao tử cung và đo trọng lượng sơ sinh. Trong hình 9 cho chiều cao tử cung, phần lớn các dữ liệu nhập vào là phù hợp với mong đợi của chúng tôi, với các điểm dữ liệu dọc theo phần dưới cùng của biểu đồ phân tán. Các số ít các điểm dữ liệu trên cùng của biểu đồ xuất hiện để hiển thị, nơi mọi lỗi đã được thực hiện trong nhập dữ liệu. Tuy nhiên thứ hai điểm dòng dữ liệu xung quanh chiều cao tử cung của 150, xuất hiện để hiển thị một lỗi thường xuyên và nhất quán được thực hiện.