8.11 Case Study No. 11Reference: Montgomery, D.R. et al., 1986,The app dịch - 8.11 Case Study No. 11Reference: Montgomery, D.R. et al., 1986,The app Việt làm thế nào để nói

8.11 Case Study No. 11Reference: Mo

8.11 Case Study No. 11
Reference: Montgomery, D.R. et al., 1986,
The applications of satellite-derived ocean color products to commercial fishing operations. Marine Technology Society Journal, 20(2):72–86
Remote Sensing Technique: Satellite Remote Sensing:
Platform - NIMBUS-7;
Sensor - CZCS.
Objective: To assess the utility and benefit of specially prepared environmental charts designed for commercial fishing operations.
Experimental Rationale: It appears that ocean colour and sea surface temperature data are complementary in defining the environmental limits of the distribution of albacore tuna, Thunnus alalunga. Satellite-derived data can provide a wide geographic and synoptic coverage in comparison to that obtained by ship or aircraft.
Method: The CZCS data from the NIMBUS-7 satellite were received and processed by the Scripps Satellite Facility in California. The image pre-processing steps included atmospheric correction, blue/green ratio image creation and resampling to Mercator projection. Data analysis involved the identification of water masses, the creation of a false-colour composite and, finally, the production of boundary charts from the interpreted image.
Since the transmission of colour facsimile is a complex and expensive process, the data were converted to a black and white chart, and annotated with water type codes (refer to Figure 8.21). Water colour information, so obtained, was integrated with other fisheries-aid charts which were prepared by meteorologists/oceanographers working from a variety of sources (refer to Figure 8.22). Fishermen were able to obtain these data by mail or by radio transmission (facsimile and voice).
Results and Conclusion: The program demonstrated that conventional and satellite-derived data on the marine environment, when properly combined and correlated, can offer to the commercial fisherman tactical tools which can result in the selection of fishing strategies for more efficient and economical operations. This program found limitations in operation due to inconsistent CZCS coverage caused by satellite programming and cloud cover. Other problems were related to the high cost of preparation of the ocean colour charts (approximately $ 1000 each) and to the difficulty of transmitting the charts by high frequency radio to the near shore regions.

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
8.11 nghiên cứu điển hình số 11Tham khảo: Montgomery, D.R. et al., 1986,Các ứng dụng của vệ tinh có nguồn gốc đại dương màu sắc sản phẩm hoạt động thương mại câu cá. Biển công nghệ xã hội Journal, 20 (2): 72-86Kỹ thuật viễn thám: Vệ tinh viễn thám:Nền tảng - NIMBUS-7;Cảm biến - CZCS.Mục tiêu: Để đánh giá các tiện ích và lợi ích của đặc biệt chuẩn bị môi trường bảng xếp hạng được thiết kế cho các hoạt động thương mại câu cá.Thử nghiệm lý do: Nó xuất hiện rằng màu sắc đại dương và biển nhiệt độ bề mặt dữ liệu được bổ sung trong việc xác định các giới hạn môi trường phân phối cá ngừ albacore, Thunnus alalunga. Vệ tinh bắt nguồn dữ liệu có thể cung cấp một phạm vi bảo hiểm rộng địa lý và phúc so với thu được bằng tàu hoặc máy bay.Phương pháp: Dữ liệu CZCS từ vệ tinh NIMBUS-7 đã được nhận và xử lý bởi các thiết bị vệ tinh Scripps ở California. Hình ảnh trước khi chế biến bước bao gồm chỉnh trong khí quyển, tạo ra hình ảnh màu xanh/xanh tỷ lệ và phương cho phép chiếu Mercator. Phân tích dữ liệu liên quan đến việc xác định khối lượng nước, tạo ra một hỗn hợp màu sắc sai và, cuối cùng, việc sản xuất của ranh giới bảng xếp hạng từ hình ảnh diễn giải. Kể từ khi truyền tải màu và Fax là một quá trình phức tạp và đắt tiền, các dữ liệu đã được chuyển đổi sang một biểu đồ màu đen và trắng, và chú thích với nước loại mã (tham khảo hình 8.21). Thông tin màu nước, vì vậy thu được, đã được tích hợp với biểu đồ thủy sản-viện trợ khác mà đã được chuẩn bị bởi phít/oceanographers làm việc từ nhiều nguồn (tham khảo hình 8,22) khác nhau. Ngư dân đã có thể để có được những dữ liệu bằng thư hoặc bằng radio truyền (Fax và giọng nói).Kết quả và kết luận: chương trình đã chứng minh rằng dữ liệu thông thường và truyền hình vệ tinh có nguồn gốc vào môi trường biển, khi tương quan, và kết hợp đúng cách có thể cung cấp cho các công cụ chiến thuật ngư dân thương mại mà có thể dẫn đến việc lựa chọn chiến lược câu cá cho các hoạt động hiệu quả hơn và kinh tế. Chương trình này tìm thấy giới hạn hoạt động do không phù hợp CZCS phạm vi bảo hiểm gây ra bởi bao gồm lập trình và đám mây hình vệ tinh. Các vấn đề khác liên quan với chi phí cao của các chuẩn bị của các bảng xếp hạng màu đại dương (khoảng $ 1000 mỗi) và khó khăn trong việc truyền các bảng xếp hạng cao tần số đài phát thanh để các khu vực gần bờ biển.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
8.11 Trường hợp nghiên cứu định số 11
Tham khảo:. Montgomery, DR et al, 1986,
Các ứng dụng của sản phẩm đại dương màu vệ tinh có nguồn gốc từ các hoạt động đánh bắt cá thương mại. Marine Society Tạp chí Công nghệ, 20 (2): 72-86
Viễn thám Kỹ thuật: Vệ tinh viễn thám:
Platform - Vừng mây sáng-7;
Sensor - CZCS.
Mục tiêu: Để đánh giá tiện ích và lợi ích của các bảng xếp hạng môi trường đặc biệt chuẩn bị được thiết kế cho các hoạt động đánh bắt cá thương mại.
Cơ sở thực nghiệm: Có vẻ như màu đại dương và nhiệt độ bề mặt nước biển dữ liệu được bổ sung trong việc xác định các giới hạn môi trường của sự phân bố của cá ngừ albacore, Thunnus alalunga. Dữ liệu vệ tinh có nguồn gốc có thể cung cấp một phạm vi địa lý và khái quát rộng so với thu được bằng tàu hoặc máy bay.
Phương pháp: Các dữ liệu từ vệ tinh CZCS Vừng mây sáng-7 đã được nhận và xử lý bởi các cơ sở vệ tinh Scripps ở California. Các bước tiền xử lý ảnh bao gồm hiệu chỉnh khí quyển, màu xanh / màu xanh lá cây tạo ra hình ảnh tỷ lệ và lấy mẫu lại để chiếu Mercator. Phân tích dữ liệu liên quan đến việc xác định các khối nước, việc tạo ra một hỗn hợp màu giả và, cuối cùng, sản xuất đồ ranh giới từ hình ảnh giải thích.
Kể từ khi truyền của màu sắc fax là một quá trình phức tạp và đắt tiền, các dữ liệu đã được chuyển đổi sang một màu đen và biểu đồ màu trắng, và chú thích với mã loại nước (xem hình 8.21). Thông tin màu nước, do đó thu được, được tích hợp với các biểu đồ thủy sản cấp cứu khác đã được chuẩn bị bởi các nhà khí tượng học / nhà hải dương học làm việc từ nhiều nguồn khác nhau (xem hình 8.22). Ngư dân đã có thể để có được những dữ liệu này bằng email hoặc bằng cách truyền dẫn vô tuyến (fax và thoại).
Kết quả và kết luận: Chương trình này đã chứng minh rằng dữ liệu thông thường và vệ tinh có nguồn gốc từ về môi trường biển, khi kết hợp đúng và tương quan, có thể cung cấp cho các ngư dân thương mại công cụ chiến thuật mà có thể dẫn đến việc lựa chọn chiến lược đánh bắt cá cho các hoạt động hiệu quả hơn và tiết kiệm. Chương trình này tìm thấy những hạn chế trong hoạt động do bảo hiểm CZCS không phù hợp gây ra bởi chương trình vệ tinh và mây che phủ. Các vấn đề khác có liên quan đến chi phí cao của việc chuẩn bị của các bảng xếp hạng màu đại dương (khoảng $ 1000 mỗi) và sự khó khăn trong việc truyền các bảng xếp hạng của đài phát thanh tần số cao đến các khu vực gần bờ.

đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: