The model can not be interpreted (t

The model can not be interpreted (there is no description of the learned concepts)
It is computationally expensive to find the k nearest neighbours when the dataset is very large
Performance depends on the number of dimensions that we have
( curse of dimensionality) =⇒ Attribute Selection

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình này không thể giải thích (không có mô tả các khái niệm đã học)
Đó là tính toán đắt tiền để tìm k vực gần hàng xóm khi các tập dữ liệu là rất lớn
hiệu suất phụ thuộc vào số lượng các kích thước mà chúng ta có
(lời nguyền của chiều) = ⇒ Attribute sự lựa chọn