Critical parameters influencing the

Critical parameters influencing the quality of prototypes in fused deposition modelling” R. Anitha et al. Journal of
Materials Processing Technology 118 (2001) 385-388.
R.Anitha et al, have conducted experiment and found that in their result, revealed several interesting features of the FDM process
Only the layer thickness is effective to 49.37% at 95% level of significance. But on pooling, it was found that the layer thickness
is effective to 51.57% at 99% level of significance. The other factors, road width and speed , contributes to 15.57 and 15.83% at
99% level of significance, respectively. The significance of layer thickness is further strengthened by the correlation analysis.
This indicates a strong inverse relationship with surface roughness. According to the S/N analysis, the layer thickness is most
effective when it is at level 0.3556mm, the road width at level 0.537mm and the speed of deposition at level 200mm.
“Optimization of rapid prototyping parameters for production of flexible ABS object”, B. H. Lee et al. Journal of
Materials Processing Technology 169 (2005) 54-61.
B.H. Lee et al. They have done optimization of influence of parameter for production of flexible ABS objects in FDM machine,
here they have produced ABS compliant prototype .an orthogonal array, S/N ratio, and ANOVA are employed to investigate the
process parameter in order to achieve optimum elastic performance of compliant ABS prototype to get maximum throw distance
from prototype. Here four parameters such as air gap, raster angle, raster width and layer thickness each of at three level is
selected for the study L9 orthogonal array was selected for design of experiments after the experimental work they have given
out optimum combination of parameter for 10˚,15˚,20˚of displacement.
IV. CONCLUSION
From the above reviews conclusion can be drawn that the optimization of FDM parameters is necessary to achieve higher quality
parts. Taguchi method is best approach for experimental design. Its tool such as orthogonal array, S/N ratio and ANOVA
analysis is helpful to determine most significant factor which affect performance characteristics.

Kết quả (Việt) 1:

Các thông số quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng của các nguyên mẫu trong mô hình hợp nhất lắng đọng"R. Anitha et al. tạp chíVật liệu xử lý công nghệ 118 (2001) 385-388.R.Anitha et al, đã tiến hành thử nghiệm và tìm thấy rằng trong kết quả của họ, tiết lộ một số tính năng thú vị của quá trình FDMChỉ có độ dày lớp có hiệu quả để 49.37% tại 95% mức độ của ý nghĩa. Nhưng trên tổng hợp, nó đã là tìm thấy rằng độ dày lớpcó hiệu quả để 51,57% ở tầm quan trọng của cấp độ 99%. Các yếu tố khác, chiều rộng đường và tốc độ, góp phần vào 15.57 và 15.83% tạitầm quan trọng của cấp độ 99%, tương ứng. Ý nghĩa của độ dày lớp tiếp tục được củng cố bởi các phân tích tương quan.Điều này cho thấy một mối quan hệ nghịch đảo mạnh mẽ với bề mặt gồ ghề. Theo phân tích S/N, độ dày lớp là hầu hếthiệu quả khi nó ở mức độ 0.3556 mm, chiều rộng đường cấp 0.537 mm và tốc độ lắng đọng ở mức 200 mm."Tối ưu hóa các thông số prototyping nhanh chóng sản xuất linh hoạt ABS đối tượng", B. H. Lee et al. tạp chíVật liệu xử lý công nghệ 169 (2005) 54-61.B.H. Lee et al. Họ đã thực hiện tối ưu hóa ảnh hưởng của các tham số cho sản xuất linh hoạt các đối tượng ABS tại FDM máy,ở đây, họ đã sản xuất ABS tuân thủ nguyên mẫu .an trực giao mảng, tỷ lệ S/N, và ANOVA được sử dụng để điều tra cácquá trình tham số để đạt được hiệu suất đàn hồi tối ưu phù hợp ABS nguyên mẫu để có được tối đa ném xatừ nguyên mẫu. Ở đây các tham số bốn như máy khoảng cách, góc độ raster, raster chiều rộng và lớp dày mỗi lúc ba cấp làlựa chọn cho việc nghiên cứu L9 mảng trực giao được lựa chọn cho thiết kế các thí nghiệm sau khi các công việc thử nghiệm, họ đã traotrong sự kết hợp tối ưu của các tham số cho 10˚, 15˚, trọng lượng rẽ nước 20˚of.IV. KẾT LUẬNTừ những nhận xét nêu trên kết luận có thể được rút ra rằng tối ưu hóa các tham số FDM là cần thiết để đạt được chất lượng caoCác bộ phận. Phương pháp Taguchi là phương pháp tốt nhất cho thiết kế thử nghiệm. Công cụ như mảng trực giao, tỷ lệ S/N, ANOVAphân tích là hữu ích để xác định các yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến hiệu suất đặc tính.

Kết quả (Việt) 2:

Thông số quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng của nguyên mẫu trong hợp nhất mô hình lắng đọng "R. Anitha et al. Tạp chí
Công nghệ Chế biến vật liệu 118 (2001) 385-388.
R.Anitha et al, đã tiến hành thí nghiệm và thấy rằng trong kết quả của họ, tiết lộ một số tính năng thú vị của công nghệ FDM
Chỉ có độ dày lớp là hiệu quả để 49,37% ở mức 95% có ý nghĩa. Nhưng về tổng hợp, nó đã được tìm thấy rằng độ dày lớp
là hiệu quả để 51,57% ở cấp độ 99% có ý nghĩa. Các yếu tố khác, chiều rộng đường và tốc độ, góp phần vào 15,57 và 15,83% ở
99 độ% của ý nghĩa, tương ứng. Tầm quan trọng của độ dày lớp tiếp tục được củng cố bởi các phân tích tương quan.
Điều này cho thấy một mối quan hệ tỉ lệ nghịch với độ nhám bề mặt. Theo phân tích S / N, độ dày của lớp là hầu hết
hiệu quả khi nó đang ở mức 0.3556mm, chiều rộng đường ở mức 0.537mm và tốc độ lắng đọng ở mức 200mm.
"Tối ưu hóa các thông số nhanh chóng tạo mẫu cho sản xuất của đối tượng ABS linh hoạt ", BH Lee et al. Tạp chí
Công nghệ Vật liệu chế biến 169 (2005) 54-61.
BH Lee et al. Họ đã thực hiện tối ưu hóa ảnh hưởng của các thông số cho sản xuất của các đối tượng ABS linh hoạt trong máy FDM,
ở đây họ đã sản xuất ABS nguyên mẫu phù .an mảng trực giao, tỷ lệ S / N, và ANOVA được sử dụng để điều tra các
thông số quá trình để đạt được tối ưu đàn hồi quả của nguyên mẫu ABS phù hợp để có được ném xa tối đa
từ nguyên mẫu. Ở đây bốn thông số như khoảng cách không khí, góc raster, chiều rộng raster và độ dày lớp mỗi lúc ba cấp độ được
chọn để nghiên cứu L9 mảng trực giao đã được chọn để thiết kế các thí nghiệm sau khi công việc thí nghiệm họ đã đưa
ra sự kết hợp tối ưu các tham số cho 10˚ , 15˚, 20˚of dời.
IV. KẾT LUẬN
Từ những kết luận đánh giá trên có thể được rút ra rằng việc tối ưu hóa các thông số FDM là cần thiết để đạt được chất lượng cao hơn
các bộ phận. Phương pháp Taguchi là cách tiếp cận tốt nhất cho thiết kế thí nghiệm. Công cụ của nó như mảng trực giao, tỷ lệ S / N và ANOVA
phân tích là hữu ích để xác định yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến đặc tính hiệu suất.