In a resource-constrained environme

In a resource-constrained environment, being fast means being efficient. A lot of what you already know about writing efficient code will be applicable to Android, but the limitations of embedded systems and the use of the Dalvik VM mean you can’t take things for granted.
The smart bet for advice is to go to the source. The Android team has published some specific guidance on writing efficient code for Android, so rather than reading a rehash of its advice, visit http://developer.android.com/guide/practices/design/performance.html for suggestions. 
You may find that some of these performance suggestions contradict established design practices — for example, avoiding the use of internal setters and getters or preferring virtual classes over using interfaces. When writing software for resource-constrained systems such as embedded devices, there’s often a com¬promise between conventional design principles and the demand for greater efficiency.
One of the keys to writing efficient Android code is not to carry over assumptions from desktop and server environments to embedded devices.
At a time when 2 to 4GB of memory is standard for most desktop and server rigs, typical smart¬phones feature approximately 200MB of SDRAM. With memory such a scarce commodity, you need to take special care to use it efficiently. This means thinking about how you use the stack and heap, limiting object creation, and being aware of how variable scope affects memory use.

Kết quả (Việt) 1:

Trong một môi trường nguồn lực hạn chế, là nhanh chóng có nghĩa là đang được hiệu quả. Rất nhiều những gì bạn đã biết về cách viết mã hiệu quả sẽ được áp dụng đối với Android, nhưng những hạn chế của hệ thống nhúng và sử dụng máy ảo Dalvik có nghĩa là bạn không thể lấy những thứ cho được cấp.Đặt cược thông minh để được tư vấn là để đi đến nguồn. Đội ngũ Android đã xuất bản một số hướng dẫn cụ thể về viết mã hiệu quả cho Android, vì vậy thay vì đọc một rehash tư vấn của mình, hãy truy cập http://developer.android.com/guide/practices/design/performance.html cho lời đề nghị. Bạn có thể tìm thấy một số những gợi ý hiệu suất mâu thuẫn với thực hành thiết kế được thành lập — ví dụ, tránh việc sử dụng của getters và setters nội bộ hoặc thích các lớp học ảo trên bằng cách sử dụng giao diện. Khi viết phần mềm cho các hệ thống cố định các nguồn tài nguyên chẳng hạn như thiết bị nhúng, có thường là một com¬promise giữa các nguyên tắc thiết kế thông thường và nhu cầu đối với hiệu quả cao hơn.Một trong những chìa khóa để viết mã Android hiệu quả không phải là để mang các giả định từ môi trường máy tính để bàn và máy chủ để thiết bị nhúng.Tại một thời điểm khi 2 đến 4GB bộ nhớ là tiêu chuẩn cho hầu hết các thiết bị máy tính để bàn và máy chủ, điển hình smart¬phones tính năng khoảng 200MB SDRAM. Với bộ nhớ như là một thứ hàng hóa khan hiếm, bạn cần phải chăm sóc đặc biệt để sử dụng nó một cách hiệu quả. Điều này có nghĩa là suy nghĩ về cách bạn sử dụng ngăn xếp và đống, hạn chế sáng tạo đối tượng, và được nhận thức như thế nào biến phạm vi ảnh hưởng đến việc sử dụng bộ nhớ.

Kết quả (Việt) 2:

Trong một môi trường tài nguyên hạn chế, là phương tiện nhanh chóng được hiệu quả. Rất nhiều những gì bạn đã biết về cách viết mã hiệu quả sẽ được áp dụng đối với Android, nhưng những hạn chế của hệ thống nhúng và việc sử dụng các Dalvik VM có nghĩa là bạn không thể có những điều cho các cấp.
Việc đặt cược thông minh cho lời khuyên là để đi đến nguồn. Đội Android đã xuất bản một số hướng dẫn cụ thể về viết mã hiệu quả cho Android, vì vậy thay vì đọc một rehash lời khuyên của mình, hãy truy cập http://developer.android.com/guide/practices/design/performance.html cho ý kiến. 
Bạn có thể thấy rằng một số những đề xuất thực hiện mâu thuẫn với thực hành thiết kế thành lập - ví dụ, tránh việc sử dụng các setters nội bộ và thu khí hoặc thích các lớp học ảo qua sử dụng giao diện. Khi viết phần mềm cho các hệ thống nguồn lực hạn chế như các thiết bị nhúng, thường có một com¬promise giữa các nguyên tắc thiết kế thông thường và nhu cầu cho hiệu quả cao hơn.
Một trong những chìa khóa để viết mã Android hiệu quả không phải là để thực hiện trên các giả định từ các môi trường máy tính để bàn và máy chủ với các thiết bị nhúng.
vào thời điểm khi 2 đến 4GB bộ nhớ là tiêu chuẩn cho hầu hết các giàn máy tính để bàn và máy chủ, smart¬phones điển hình đặc trưng khoảng 200 MB SDRAM. Với bộ nhớ một hàng hóa khan hiếm như vậy, bạn cần phải chăm sóc đặc biệt để sử dụng nó một cách hiệu quả. Điều này có nghĩa là suy nghĩ về cách bạn sử dụng stack và heap, hạn chế đối tượng sáng tạo, và được nhận thức như thế nào biến phạm vi ảnh hưởng đến sử dụng bộ nhớ.