The more advanced techniques for co

The more advanced techniques for computation of flow and diffusion are dis-
cussed in Section 6.4.2. Diffusion functions are based on the assumption that
the phenomenon spreads in all directions, though not necessarily equally eas-
ily in all directions. Hence, it uses local terrain characteristics to compute the
local resistance against diffusion. In flow computations, the assumption is that
the phenomenon will choose a least-resistance path, and not spread in all direc-
tions. This, as we will see, involves the computation of preferred local direction
of spread. Both flow and diffusion computations take local characteristics into
account, and are therefore more easily performed on raster data.

Kết quả (Việt) 1:

Các kỹ thuật tiên tiến hơn cho các tính toán của flow và phổ biến là dis-cussed trong phần 6.4.2. Chức năng phổ biến được dựa trên giả định rằnghiện tượng lây lan trong tất cả các hướng, mặc dù không nhất thiết phải bằng nhau eas-nầy trong mọi hướng. Do đó, nó sử dụng đặc điểm địa hình địa phương để tính toán cácđịa phương sức đề kháng chống lại phổ biến. Trong tính toán flow, giả định là màhiện tượng sẽ chọn một con đường ít nhất là kháng chiến, và không lây lan trong tất cả direc-tions. Điều này, như chúng ta sẽ thấy, bao gồm tính toán của ưa thích địa phương hướnglây lan. Tính toán cả hai flow và phổ biến mất các đặc điểm địa phương thànhtài khoản, và là do đó thực hiện dễ dàng hơn trên raster dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Các kỹ thuật tiên tiến hơn cho tính toán của fl ow và khuếch tán được tật
thảo luận trong mục 6.4.2. Chức năng khuếch tán được dựa trên giả định rằng
hiện tượng này lan tỏa mọi hướng, mặc dù không nhất thiết phải bằng nhau eas-
đình trong tất cả các hướng. Do đó, nó sử dụng các đặc điểm địa hình địa phương để tính toán
kháng chiến địa phương đối với sự khuếch tán. Trong tính toán ow fl, giả định được rằng
hiện tượng này sẽ chọn một con đường ít nhất là kháng, và không lây lan trong tất cả các vị trí Giám đốc
tions. Điều này, như chúng ta sẽ thấy, liên quan đến việc tính toán các địa phương ưa thích hướng
lan rộng. Cả hai tính fl ow và khuếch tán mất đặc điểm địa phương vào
tài khoản, và do đó dễ dàng hơn thực hiện trên dữ liệu raster.