2.2. Operation CodingThe data struc

2.2. Operation Coding
The data structure used to encode the operations is based
on the one proposed by Derzapf and Guthe [DG12]. In our
context, the main advantage is that non-manifold meshes
are supported by storing the successive topology modifications within the triangles instead of the operations. For this
we need to generate so-called final vertex IDs (FVIDs) by
enumerating the vertices after computing all edge collapses
and storing them in the data structure. This way all possible
topology modifications are encoded within the vertex indices
of the faces. The faces are then stored in the split operation
where they are generated by storing their vertex FVID0..2 for
the finest resolution.
In summary, each operation encodes the attributes of vt
and vu, the refinement criteria, the generated faces including
later modifications and the subsequent operations. In contrast to [DG12] we do not compress the operations but keep

Kết quả (Việt) 1:

2.2. hoạt động mã hóaCấu trúc dữ liệu được sử dụng để mã hóa các hoạt động dựatrên một đề xuất bởi Derzapf và Guthe [DG12]. Trong của chúng tôibối cảnh, các lợi thế chính là rằng không đa tạp meshesđược hỗ trợ bằng cách thay đổi cấu trúc liên kết kế tiếp trong hình tam giác thay vì các hoạt động lưu trữ. Đối với điều nàychúng tôi cần để tạo ra cái gọi là cuối cùng đỉnh ID (FVIDs) bởiliệt kê các đỉnh sau khi tính toán tất cả cạnh sụp đổvà lưu trữ chúng trong các cấu trúc dữ liệu. Này có thể cách tất cảthay đổi cấu trúc liên kết được mã hóa trong chỉ số đỉnhkhuôn mặt. Khuôn mặt sau đó được lưu trữ trong các hoạt động chia rẽnơi họ được tạo ra bằng cách lưu trữ của đỉnh FVID0... 2 chođộ phân giải tốt nhất.Tóm lại, từng hoạt động mã hóa các thuộc tính của vtvà vu, tiêu chí sàng lọc, khuôn mặt tạo ra bao gồmsau đó sửa đổi và các hoạt động tiếp theo. Trái ngược với [DG12] chúng tôi không nén hoạt động nhưng giữ

Kết quả (Việt) 2:

2.2. Operation Mã hóa
Các cấu trúc dữ liệu được sử dụng để mã hóa các hoạt động dựa
trên một bằng Derzapf và Guthe [DG12] đề xuất. Trong chúng ta
bối cảnh, lợi thế chính là mắt lưới không đa dạng
được hỗ trợ bằng cách lưu trữ các thay đổi cấu trúc liên kết liên tiếp trong tam giác thay vì các hoạt động. Đối với điều này
chúng ta cần phải tạo ra cái gọi là thức ID đỉnh (FVIDs) bằng cách
liệt kê các đỉnh sau khi tính toán tất cả sụp đổ cạnh
và lưu trữ chúng trong các cấu trúc dữ liệu. Bằng cách này, tất cả có thể
thay đổi cấu trúc liên kết được mã hóa trong các chỉ số đỉnh
của khuôn mặt. Những khuôn mặt sau đó được lưu trữ trong các hoạt động chia rẽ
nơi chúng được tạo ra bằng cách lưu trữ FVID0..2 đỉnh của họ cho
độ phân giải tốt nhất.
Nói tóm lại, mỗi hoạt động mã hóa các thuộc tính của vt
và vu, các tiêu chí sàng lọc, những khuôn mặt được tạo ra bao gồm cả
những sửa đổi sau này và các hoạt động tiếp theo. Ngược lại với [DG12] chúng tôi không nén các hoạt động nhưng giữ