CHAPTER 35 Could the Use of a Knowledge-Based System Lead to Implicit  dịch - CHAPTER 35 Could the Use of a Knowledge-Based System Lead to Implicit  Việt làm thế nào để nói

CHAPTER 35 Could the Use of a Knowl

CHAPTER 35
Could the Use of a Knowledge-Based System
Lead to Implicit Learning?
University of Kentucky, Lexington, KY, USA
The primary objective of a knowledge-based system (KBS) is to use stored knowledge to provide support for decision-making activities. Empirical studies identify improvements in decision processes and outcomes with the use of such knowledge-based systems. This research suggests that though a KBS is primarilydeveloped to help users in their decisionmaking activities, as an unintentional consequence it may induce them to implicitly learn more about a problem. Implicit learning occurswhen a person learns unconsciously or unintentionally, without being explicitly instructed or tutored. To test these ideas, a laboratory-based experiment was conducted with a KBS that could provide support for datamodeling activities. Results indicated support for implicit learning because subjects who interacted with the KBS exhibited better nowledge on data-modeling concepts. Two versions of the KBS were tested, one with a restrictive interface and the other with a guidance interface, and both versions ofthe interface supported implicitlearning. Implications for
future research on the design and development of KBSs are proposed.
Keywords:Learning; Interface; Knowledge-based tool; Data modeling
1 Introduction
Knowledge based systems (KBSs) are developed to improve their users’ decisionmaking and problem-solving capabilities. A KBS is defined as a systemthat uses stored knowledge of a specific problem to assist and provide support for decisionmaking activities related to the specific problem context (Holsapple and Whinston 1996, Keen and Scott-Morton 1978). KBSs have been developed and used for a variety of applications, including database design activities, with controlled experiments showing that KBSs, as decision-aiding tools, can alter the decision outcomes, processes, and strategies of users as they engage in tasks (Dhaliwal and
Benbasat 1996, Santhanam and Elam 1998, Storey and Goldstein 1993). Conse-1Reprinted from Decision Support Systems, Volume 43 Issue 1, Solomon Antony and Radhika Santhanam, with permission from lsevier.
Solomon Antony and Radhika Santhanam quently, the primary emphasis on KBS research has focused on the role of a KBS as a decision-aiding tool and the intended consequences of improvements in users’ decision processes and outcomes. In this study, it is proposed that a KBS can play yet another role; it can be an agent of change to improve the user’s knowledge. When a user interacts with a KBS and obtains help in solving a problem, the user may learn more aboutthe problem and thus implicitly acquire knowledge. Implicit learning occurs when the user applies no deliberate or intentional effort to learn, but learning still occurs
unconsciously (Berry and BroadBent 1984, Berry and Dienes 1993, Prabhu and Prabhu 1997). Implicit learning differs from conscious and directed learning that might occur with knowledge repositories or with tutoring systems that arespecifically developed to teach students (Alavi and Leidner 1999, Anderson et al. 1985, Holsapple 2003). The objective of tutoring systems is to teach the user how to acquire knowledge about the problem area. These systems typically test the user’s initial knowledge level and then teach in an approach similar to methods an instructor would use. Knowledge repositories discussed in the context ofknowledge management systems store vast amounts of knowledge and allow users to consciously access this storehouse whenever it is needed.
As opposed to the above systems, it is proposed that decision support/aiding systems, such as computer-aided software engineering tools that are primarily designed to assist a decision maker, when embedded with knowledge, may induce users to learn more about problems as they interact with the system. To test these ideas a laboratory-based experiment, using theoretical perspectives from implicit
learning and a KBS designed to support database design activities, was conducted. Database design is a complex task, and many knowledge-based tools have been proposed to support this activity (Batini et al. 1992, Lo and Choobineh 1999, Storey and Goldstein 1993). This study used a KBS that had embedded knowledge on data modeling and could assist novice users to complete data-modeling tasks (Antony and Batra 2002). Two versions of this KBS were test, each of which interacted differently with the user. One version had a restrictive interface, as it forced
the user to follow a specific decision strategy in developing a data model,while the other version had a guidance interface, because it offered suggestions to help users complete their data-modeling tasks (Schneiderman 1992). When users interacted with these versions of a KBS, the level of their learning was determined and compared with the learning of users who interacted with a control system that had
no embedded knowledge on data modeling. Results suggest that KBSsmay indeed induce users to implicitly acquire more knowledge
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
CHƯƠNG 35
có thể sử dụng một hệ thống kiến thức
dẫn đến học tiềm ẩn?
đại học Kentucky, Lexington, KY, Mỹ
mục tiêu chính của một hệ thống dựa trên kiến thức (KBS) là sử dụng kiến thức được lưu trữ để cung cấp hỗ trợ cho các hoạt động ra quyết định. Nghiên cứu thực nghiệm xác định những cải tiến trong quyết định quá trình và kết quả với việc sử dụng các hệ thống dựa trên kiến thức như vậy. Nghiên cứu này cho thấy rằng mặc dù một KBS là primarilydeveloped để giúp người dùng trong các hoạt động decisionmaking, như là một hệ quả không chủ ý nó có thể khiến họ ngầm tìm hiểu thêm về một vấn đề. Tiềm ẩn học occurswhen một người học vô thức hoặc vô ý, mà không một cách rõ ràng hướng dẫn hoặc dạy. Để thử nghiệm những ý tưởng, một thử nghiệm dựa trên phòng thí nghiệm được tiến hành với một KBS có thể cung cấp hỗ trợ cho các hoạt động datamodeling. Kết quả chỉ ra hỗ trợ cho việc học tiềm ẩn bởi vì đối tượng tương tác với KBS các triển lãm nowledge tốt hơn trên các khái niệm lập mô hình dữ liệu. Hai phiên bản của các KBS đã được thử nghiệm, một với một giao diện hạn chế và khác với một giao diện hướng dẫn, và cả hai phiên bản của giao diện hỗ trợ implicitlearning. Tác động đối với
trong tương lai nghiên cứu thiết kế và phát triển của KBSs được đề xuất.
Từ khóa: học tập; Giao diện; Công cụ dựa trên kiến thức; Mô hình hóa dữ liệu
1 giới thiệu
kiến thức dựa trên hệ thống (KBSs) được phát triển để cải thiện decisionmaking và khả năng giải quyết vấn đề của người dùng. Một KBS được định nghĩa là một systemthat sử dụng các kiến thức được lưu trữ của một vấn đề cụ thể để hỗ trợ và cung cấp hỗ trợ cho decisionmaking hoạt động liên quan đến bối cảnh vấn đề cụ thể (Holsapple và Whinston năm 1996, Keen và Scott-Morton 1978). KBSs đã được phát triển và được sử dụng cho một loạt các ứng dụng, bao gồm các hoạt động cơ sở dữ liệu thiết kế, với thí nghiệm kiểm soát thấy rằng KBSs, như là công cụ hỗ trợ quyết định, có thể thay đổi kết quả quyết định, quy trình và chiến lược của người dùng khi họ tham gia vào nhiệm vụ (Dhaliwal và
Benbasat năm 1996, Santhanam và Elam 1998, tầng và Goldstein 1993). Conse-1Reprinted từ quyết định hỗ trợ hệ thống, Volume 43 vấn đề 1, Solomon Antony và Trâm Ngọc Santhanam, với sự cho phép từ lsevier.
Solomon Antony và Trâm Ngọc Santhanam quently, sự nhấn mạnh chính trên KBS nghiên cứu đã tập trung vào vai trò của một KBS như một công cụ hỗ trợ quyết định và hậu quả dự định cải tiến trong quá trình quyết định của người dùng và kết quả. Trong nghiên cứu này, nó đề xuất rằng một KBS có thể đóng một vai trò; nó có thể là một đại lý của sự thay đổi để nâng cao kiến thức của người dùng. Khi người dùng tương tác với một KBS và lấy được trợ giúp trong việc giải quyết một vấn đề, người dùng có thể tìm hiểu thêm về vấn đề và do đó ngầm tiếp thu kiến thức. Học tiềm ẩn xuất hiện khi người dùng áp dụng không có nỗ lực cố ý hay cố ý để tìm hiểu, nhưng học vẫn còn xảy ra
vô thức (Berry và BroadBent 1984, Berry và Dienes 1993, heo và heo năm 1997). Tiềm ẩn học khác với ý thức và hướng dẫn học tập có thể xảy ra với kiến thức kho hoặc với dạy kèm hệ thống mà arespecifically phát triển để dạy học sinh (Alavi và Leidner 1999, Anderson et al. năm 1985, Holsapple năm 2003). Mục tiêu của hệ thống dạy kèm là để dạy cho người sử dụng làm thế nào để có được kiến thức về khu vực vấn đề. Các hệ thống này thường kiểm tra độ kiến thức ban đầu của người dùng và sau đó dạy trong một cách tiếp cận tương tự như một người hướng dẫn sẽ sử dụng các phương pháp. Kho kiến thức thảo luận trong bối cảnh ofknowledge quản lý hệ thống lưu trữ một lượng lớn các kiến thức và cho phép người dùng có ý thức truy cập này nhà kho tàng trữ bất cứ khi nào nó cần thiết.
Trái ngược với các hệ thống trên, đó đề xuất rằng quyết định giúp đỡ hỗ trợ/hệ thống, chẳng hạn như công cụ máy tính hỗ trợ công nghệ phần mềm được thiết kế chủ yếu để hỗ trợ một nhà sản xuất quyết định, khi nhúng với kiến thức, có thể khiến người dùng để tìm hiểu thêm về vấn đề như họ tương tác với hệ thống. Để thử nghiệm những ý tưởng này một thử nghiệm phòng thí nghiệm dựa trên, bằng cách sử dụng các quan điểm lý thuyết từ tiềm ẩn
học tập và một KBS được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động thiết kế cơ sở dữ liệu, được tiến hành. Cơ sở dữ liệu thiết kế là một nhiệm vụ phức tạp, và nhiều công cụ dựa trên kiến thức đã được đề xuất để hỗ trợ hoạt động này (Batini et al. 1992, Lo và Choobineh năm 1999, tầng và Goldstein 1993). Nghiên cứu này sử dụng một KBS có nhúng kiến thức về mô hình hóa dữ liệu và có thể hỗ trợ người dùng mới để hoàn thành nhiệm vụ lập mô hình dữ liệu (Antony và Batra 2002). Hai phiên bản của KBS này đã là thử nghiệm, mỗi trong số đó tương tác một cách khác nhau với người dùng. Một phiên bản này có một giao diện hạn chế, nó buộc
người sử dụng theo một chiến lược cụ thể quyết định trong việc phát triển một mô hình dữ liệu,trong khi phiên bản khác có một giao diện hướng dẫn, vì nó cung cấp gợi ý để giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ của mình lập mô hình dữ liệu (Schneiderman năm 1992). Khi người dùng tương tác với các phiên bản của một KBS, mức độ của việc học của họ được xác định và so sánh với học tập của người sử dụng có tương tác với một hệ thống điều khiển có
không có kiến thức nhúng trên mô hình hóa dữ liệu. Kết quả cho thấy rằng KBSsmay thực sự khiến người dùng để ngầm có được kiến thức hơn
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Chương 35
có thể việc sử dụng một kiến thức dựa trên hệ thống
chì để học tập ngầm?
Đại học Kentucky, Lexington, KY, Hoa Kỳ
Mục tiêu chính của một hệ thống dựa trên tri thức (KBS) là sử dụng kiến thức được lưu trữ để cung cấp hỗ trợ cho các hoạt động ra quyết định . Nghiên cứu thực nghiệm xác định những cải tiến trong quá trình ra quyết định và kết quả với việc sử dụng các hệ thống dựa trên tri thức như vậy. Nghiên cứu này cho thấy rằng mặc dù một KBS đang primarilydeveloped để giúp người dùng trong các hoạt động ra quyết định của họ, như là một hậu quả không chủ ý nó có thể khiến họ phải ngầm tìm hiểu thêm về một vấn đề. Học tập tiềm ẩn occurswhen một người học một cách vô thức hoặc vô ý mà không bị hướng dẫn hoặc dạy một cách rõ ràng. Để thử nghiệm những ý tưởng, một thử nghiệm trong phòng thí nghiệm dựa trên được tiến hành với một đài KBS có thể cung cấp hỗ trợ cho các hoạt động datamodeling. Kết quả cho thấy hỗ trợ cho việc học tập tiềm ẩn vì những đối tượng tương tác với KBS trưng bày nowledge tốt hơn về các khái niệm mô hình dữ liệu. Hai phiên bản của đài KBS đã được thử nghiệm, một với một giao diện hạn chế và khác với một giao diện hướng dẫn, và cả hai phiên bản giao diện hỗ trợ ofthe implicitlearning. Những gợi ý cho
nghiên cứu trong tương lai về thiết kế và phát triển của KBSs được đề xuất.
Từ khóa: học tập; Giao diện; Công cụ dựa trên tri thức; Mô hình dữ liệu
1 Giới thiệu
hệ thống kiến thức dựa trên (KBSs) được phát triển để cải thiện việc ra quyết định người dùng của họ và khả năng giải quyết vấn đề. Một KBS được định nghĩa là một systemthat sử dụng kiến thức được lưu trữ của một vấn đề cụ thể để hỗ trợ và cung cấp hỗ trợ cho các hoạt động liên quan đến bối cảnh cụ thể vấn đề (Holsapple và Whinston 1996, Keen và Scott-Morton 1978) ra quyết định. KBSs đã được phát triển và sử dụng cho một loạt các ứng dụng, bao gồm các hoạt động thiết kế cơ sở dữ liệu, với các thí nghiệm kiểm soát cho thấy KBSs, như các công cụ trợ giúp ra quyết định, có thể làm thay đổi kết quả quyết định, quy trình, và chiến lược của người dùng khi họ tham gia vào các nhiệm vụ (Dhaliwal và
Benbasat 1996, Santhanam và Ê-lam năm 1998, Storey và Goldstein 1993). Hậu 1Reprinted từ hệ thống hỗ trợ quyết định, Tập 43 Phát hành 1, Solomon Antony và Radhika Santhanam, với sự cho phép từ lsevier.
Solomon Antony và Radhika Santhanam xuyên, trọng tâm chính trên nghiên cứu của đài KBS đã tập trung vào vai trò của một đài KBS như một quyết định trợ giúp công cụ và những hậu quả có ý định cải tiến trong quá trình ra quyết định và kết quả của người sử dụng. Trong nghiên cứu này, đó là đề xuất rằng một đài KBS có thể chơi nhưng vai trò khác; nó có thể là một tác nhân của sự thay đổi để nâng cao kiến thức của người dùng. Khi người dùng tương tác với một đài KBS và có được sự giúp đỡ trong việc giải quyết một vấn đề, ​​người dùng có thể tìm hiểu thêm aboutthe vấn đề và do đó mặc nhiên có được kiến thức. Học tập tiềm ẩn xảy ra khi người dùng áp dụng không có nỗ lực cố ý hoặc cố ý để tìm hiểu, học tập nhưng vẫn còn xảy ra
một cách vô thức (Berry và Broadbent năm 1984, Berry và Dienes 1993, Prabhu Prabhu và 1997). Học tập tiềm ẩn khác học tập có ý thức và đạo diễn có thể xảy ra với kho kiến thức hoặc với các hệ thống dạy kèm mà arespecifically phát triển để dạy học sinh (Alavi và Leidner năm 1999, Anderson et al. 1985, Holsapple 2003). Mục tiêu của hệ thống dạy kèm là dạy cho người sử dụng như thế nào để có được kiến thức về các vấn đề khu vực. Các hệ thống này thường kiểm tra mức độ hiểu biết ban đầu của người dùng và sau đó giảng dạy tại một cách tiếp cận tương tự như phương pháp giảng sẽ sử dụng. Kho kiến thức thảo luận trong bối cảnh hệ thống quản lý lưu trữ ofknowledge một lượng lớn kiến thức và cho phép người dùng truy cập bất cứ khi nào có ý thức kho này nó là cần thiết.
Trái ngược với các hệ thống trên, đó là đề xuất hỗ trợ quyết định / trợ giúp hệ thống, chẳng hạn như phần mềm máy tính hỗ trợ công cụ kỹ thuật được thiết kế chủ yếu để hỗ trợ một nhà sản xuất quyết định, khi được gắn với kiến thức, có thể gây ra người dùng để tìm hiểu thêm về các vấn đề khi họ tương tác với hệ thống. Để thử nghiệm những ý tưởng một thí nghiệm trong phòng thí nghiệm dựa trên, sử dụng các quan điểm lý thuyết từ ngầm
học tập và KBS được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động thiết kế cơ sở dữ liệu, được tiến hành. Thiết kế cơ sở dữ liệu là một công việc phức tạp, và nhiều công cụ dựa trên tri thức đã được đề xuất để hỗ trợ hoạt động này (Batini et al. 1992, Lo và Choobineh 1999, Storey và Goldstein 1993). Nghiên cứu này sử dụng một đài KBS đã nhúng kiến thức về mô hình dữ liệu và có thể hỗ trợ người dùng mới làm quen để hoàn thành nhiệm vụ dữ liệu mô hình (Antony và Batra 2002). Hai phiên bản của đài KBS này là kiểm tra, mỗi trong số đó tương tác khác nhau với người sử dụng. Một phiên bản có một giao diện hạn chế, vì nó buộc
người sử dụng phải tuân theo một chiến lược quyết định cụ thể trong việc phát triển một mô hình dữ liệu, trong khi các phiên bản khác đã có một giao diện hướng dẫn, bởi vì nó cung cấp gợi ý để giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ dữ liệu mô hình của họ (Schneiderman 1992) . Khi người dùng tương tác với các phiên bản của một đài KBS, mức độ học tập của họ đã được xác định và so sánh với việc học tập của người dùng tương tác với hệ thống điều khiển đã
không nhúng kiến thức về mô hình dữ liệu. Kết quả cho thấy KBSsmay thực sự tạo ra người sử dụng mặc nhiên có được kiến thức nhiều hơn
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: