In order to optimize energy consump

In order to optimize energy consumption and maximize the life time of the WSNs [6], balanced sensor deployment as well as cost-lowest path is found by Dijkstra’s algorithm in [7]. Dijkstra’s algorithm will find the cost-lowest path based on the path distance, while we propose to apply the energy model to the Dijkstra’s algorithm to select the optimized path to Cluster Head. So it is reasonable to have uniform energy consumption. In this paper, we study to class the Cluster Header and use Dijkstra’s algorithm to reduce power consumption.

Kết quả (Việt) 1:

Để tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và tối đa hóa thời gian cuộc sống của WSNs [6], triển khai cân bằng cảm biến cũng như con đường chi phí thấp nhất được tìm thấy bởi thuật toán Dijkstra [7]. Thuật toán Dijkstra sẽ tìm thấy con đường chi phí thấp nhất, dựa trên con đường xa, trong khi chúng tôi đề xuất để áp dụng mô hình năng lượng cho các thuật toán Dijkstra là để chọn đường dẫn tối ưu hóa cho cụm đầu. Vì vậy, nó là hợp lý để có mức tiêu thụ năng lượng đồng nhất. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu class tiêu đề nhóm và sử dụng thuật toán Dijkstra để giảm điện năng tiêu thụ.

Kết quả (Việt) 2:

Để tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và tối đa hóa thời gian cuộc sống của WSNs [6], triển khai cảm biến cân bằng cũng như chi phí thấp nhất con đường được tìm thấy bởi các thuật toán Dijkstra trong [7]. Thuật toán Dijkstra sẽ tìm thấy con đường chi phí thấp nhất dựa vào khoảng cách đường đi, trong khi chúng tôi đề xuất áp dụng các mô hình năng lượng cho thuật toán của Dijkstra để chọn đường dẫn tối ưu hóa Cluster Head. Vì vậy, nó là hợp lý để có mức tiêu thụ năng lượng thống nhất. Trong bài báo này, chúng tôi học đến lớp Cluster Header và sử dụng thuật toán Dijkstra để giảm điện năng tiêu thụ.