This paper illustrated the importan

This paper illustrated the importance of GP techniques for developing intrusion detection systems. MEP outperformed LGP for three of the considered attack classes and LGP outperformed MEP for two of the attack classes. GEP also obtained good results for all of the classes. MEP and GEP classification accuracy is grater than 95% for all considered classes. For three classes, MEP classification accuracy is greater than 99.75%. It is to be noted that for real time intrusion detection systems MEP, LGP and GEP would be the ideal candidates since they can be implemented at machine code level.
Perhaps the greatest advantage of genetic programming comes from the ability to develop IDP’s for which there are no human experts. Although human expertise should be used when it is available, it often proves less than adequate for automating problem-solving routines.

Kết quả (Việt) 1:

Bài báo này minh họa tầm quan trọng của bác sĩ gia đình kỹ thuật cho các nước đang phát triển hệ thống phát hiện xâm nhập. MEP tốt hơn LGP cho ba cuộc tấn công được coi là các lớp học và LGP tốt hơn MEP cho hai của các lớp học cuộc tấn công. GEP cũng thu được kết quả tốt cho tất cả các lớp học. MEP và GEP phân loại chính xác là vắt hơn 95% cho tất cả coi là các lớp học. Đối với ba lớp học, MEP phân loại chính xác là lớn hơn 99.75%. Nó là để lưu ý rằng đối với thời gian thực sự xâm nhập phát hiện hệ thống MEP, LGP và GEP sẽ là các ứng cử viên lý tưởng kể từ khi họ có thể được thực hiện ở mức độ mã máy.Có lẽ lợi thế lớn nhất của chương trình di truyền xuất phát từ khả năng phát triển IDP của mà có không có các chuyên gia của con người. Mặc dù chuyên môn của con người nên được sử dụng khi nó có sẵn, nó thường chứng minh chưa đầy đủ cho tự động hoá công việc giải quyết vấn đề.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này minh họa tầm quan trọng của kỹ thuật GP cho phát triển hệ thống phát hiện xâm nhập. MEP vượt trội so với LGP cho ba của lớp tấn công xem xét và LGP vượt trội so với MEP cho hai trong số các lớp tấn công. GEP cũng thu được kết quả tốt cho tất cả các lớp học. MEP và GEP phân loại chính xác là vắt tay hơn 95% cho tất cả các lớp học xem xét. Đối với ba lớp học, phân loại chính xác MEP lớn hơn 99,75%. Nó cũng cần lưu ý rằng đối với thời gian thực hệ thống phát hiện xâm nhập MEP, LGP và GEP sẽ là ứng cử viên lý tưởng vì chúng có thể được thực hiện ở cấp độ mã máy.
Có lẽ lợi thế lớn nhất của lập trình di truyền xuất phát từ khả năng phát triển của IDP mà có không có chuyên gia của con người. Mặc dù chuyên môn của con người nên được sử dụng khi nó có sẵn, nó thường chứng tỏ ít hơn cần thiết cho việc tự động hóa các thói quen giải quyết vấn đề.